Статья, написанная генеральным директором Microsoft Сатья Наделлой.

Майкрософт CEO Сатьяна Наделла написал статью,
такие статьи действительно стоит читать, а не обращать внимания на большинство AI, написанных в Твиттере.

Сатьяна:

Я постоянно размышляю о будущем развитии компании в условиях экономики, управляемой искусственным интеллектом.

Этот переход кардинально отличается от любых предыдущих платформенных преобразований. Ранее мы использовали цифровые системы для повышения человеческого капитала. А сейчас впервые можем установить настоящий когнитивный цикл между человеком и цифровой системой. Это открывает новые горизонты, потому что полностью меняет наше понимание внутренней работы бизнеса.

Ключ не в отдельных цифровых инструментах или системах и их использовании, а в том, как в мире, где модели искусственного интеллекта могут постоянно поглощать профессиональные знания людей и организаций и превращать их в товар, организации продолжают учиться, создавать интеллектуальную собственность, дифференцироваться и процветать.

Каждая компания должна построить так называемый мной человеческий капитал и токенизированный капитал. Человеческий капитал включает знания, суждения, связи, креативность и способности распознавать шаблоны у сотрудников, а токенизированный капитал — это способности искусственного интеллекта, которые компания создает и владеет.

Важно, что с ростом токенизированного капитала ценность человеческого капитала не уменьшается, а только увеличивается! Я верю, что инициативность человека станет движущей силой роста токенизированного капитала. Люди ставят амбициозные цели, связывают информацию из разных областей, налаживают связи и выявляют важнейшие шаблоны. Без человеческого руководства компьютеры будут просто крутиться на месте.
Это означает, что настоящий шанс не в выборе лучшей модели, а в создании модели-обучающего цикла, основанного на моделях, позволяющего человеческому и токенизированному капиталу расти сложным процентом. Вы можете делегировать задачу или работу, но никогда не сможете делегировать обучение. Будущее бизнеса — в способности накапливать и умножать результаты этого обучения между людьми и искусственным интеллектом.

Это требует совершенно новой архитектурной парадигмы, позволяющей каждой компании создавать умные системы, которые со временем улучшаются, одновременно сохраняя контроль над своей интеллектуальной собственностью. Компания должна иметь возможность заменять существующие «универсальные» модели, не теряя при этом встроенных знаний «старших специалистов» внутри своей системы. Это станет ключевым «испытанием» контроля и автономии бизнеса в будущем.

Компании нужно преобразовать свои рабочие процессы, отраслевые знания и накопленные суждения в системы искусственного интеллекта, которые постоянно совершенствуются при каждом использовании. Внутренние оценки должны уметь фиксировать, действительно ли модель улучшила важные для бизнеса результаты (а не только внешние показатели!). Внутренние среды обучения с подкреплением должны позволять моделям расти на основе реальных данных организации. Их базы знаний делают организационную память доступной для поиска и повышают эффективность использования токенов.

Этот цикл станет новой интеллектуальной собственностью компании. Я сравниваю его с машиной для подъема по склону. В отличие от большинства активов, он обладает эффектом сложного процента. Каждое улучшение рабочего процесса создает более сильный обучающий сигнал, ускоряя накопление скрытых знаний компании. Те, кто построит этот цикл раньше, получат трудно воспроизводимое преимущество, независимо от новых возможностей отдельных моделей.

Самое нежелательное — чтобы все отрасли и компании отдавали ценность нескольким моделям, захватывающим всё. Если вся ценность сосредоточится в руках нескольких моделей, политико-экономическая система это не допустит. Общество никогда не позволит будущему искусственного интеллекта опустошить всю индустрию.

Вспомните, что произошло в первой фазе глобализации: аутсорсинг истощил всю промышленную экономику. На поверхности казалось, что ВВП растет, но перенос производства был реальным, и последствия этого до сих пор ощущаются. Мы не можем допустить повторения этой модели в эпоху искусственного интеллекта, когда несколько систем захватят всю экономическую выгоду, а отрасли будут наблюдать, как их знания превращаются в товар и полностью разрушаются.

Я считаю, что наша первоочередная задача — построить передовую экосистему, а не просто передовую модель, чтобы ценность могла широко распространяться по каждой компании, отрасли и стране. В этой экосистеме каждая организация сможет создавать цикл обучения, кодирующий её знания, и постоянно накапливать человеческий и токенизированный капитал.

Я с детства придерживался идеи, что платформа должна создавать дополнительную ценность, превышающую ту, что она сама может предложить, и что каждая компания может постоянно внедрять инновации и создавать свою уникальную ценность.

Когда это произойдет, компании смогут не только создавать ценность для себя, но и для окружающей экономики. Знания сотрудников улучшатся, их суждения будут интегрированы в системы, которые можно копировать и масштабировать, а компании и сообщества получат от этого выгоду.

Вот как компании могут создавать ценность для себя и для более широкой экономики. И именно это мы должны совместно построить — стабильное и сбалансированное будущее.