原文标题：I looked at 1,680 Anthropic resumes. Here's who they actually hire.
原文作者：@hiiinternet
编译：Peggy

Редакторский комментарий: Внешне Anthropic часто представляют как AI-лабораторию, состоящую из докторов наук, исследователей и передовых специалистов по моделям, но разбор 1680 резюме инженеров дает более реалистичный ответ: ядро Anthropic — это не только «исследование», а «строительство».

Статья анализирует 5306 профилей на LinkedIn, где указано, что работали в Anthropic, и далее отбирает 1680 резюме инженеров, изучая 7986 записей о предыдущих должностях, чтобы понять, чем занимались до присоединения к Anthropic.

Вот результат.

Почти за одну ночь расширили организацию

До 2021 года в Anthropic работало всего 15 инженеров, и они там остаются. В 2025 году команда почти утроилась — за год пришло 686 новых инженеров; в 2026 году темпы найма, вероятно, останутся такими же, к июню уже добавлено 455 человек.

В текущей инженерной команде более половины работают менее года. 53% присоединились за последние 12 месяцев. Средний стаж — 10 месяцев.

Это крупная организация, созданная примерно за 18 месяцев.

Практически только опытные инженеры

Средний опыт работы перед Anthropic — 12,2 года. 50% имеют от 8,8 до 16,5 лет опыта. Среди этих 1680 человек только 50 — с опытом менее 3 лет. 44% имеют 13 и более лет опыта. Набор выпускников практически отсутствует.

То есть типичный новый сотрудник Anthropic — инженер с 12-летним опытом, но с менее чем 10 месяцами в компании.

Явно больше ориентированы на инфраструктуру, а не на традиционные исследования

Опыт в инфраструктуре есть у 40% резюме инженеров. В направлениях бэкенда, распределенных систем, баз данных и безопасности — около 20% каждое. RLHF, то есть «RL» в усиленном обучении, встречается всего у 3,3%.

Типичный инженер Anthropic за последние десять лет работал в крупной облачной компании или стартапе, специализирующемся на инфраструктуре, создавая масштабируемые производственные системы.

Их навыки подтверждают это: Python — 585 человек, Java — 566, C++ — 443, JavaScript — 376, SQL — 302, Linux — 230, распределенные системы — 189, AWS — 154. Более «сексуальные» задачи, связанные с обучением моделей, встречаются редко.

Самый крупный источник талантов — не лаборатории, а Google

Все думают, что Anthropic в основном набирает из OpenAI и DeepMind. Но крупнейший источник кадров — Google, значительно опережая конкурентов. Остальные лаборатории — лишь небольшие столбики в графике.

Anthropic явно предпочитает тех, кто работает в компаниях с репутацией строгого инженерного подхода: Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir, Airbnb.

Если посмотреть, где работали эти инженеры раньше, то лидируют: Google — 405 человек, Meta — 273, Amazon — 197, Microsoft — 171, Stripe — 124, Apple — 87, Stanford — 68, DeepMind — 62, Airbnb — 51, OpenAI — 48. Половина команды имеет опыт работы хотя бы в одной FAANG-компании.

Конечно, они также привлекают специалистов из других AI-лабораторий. OpenAI — один из пяти крупнейших источников, DeepMind — один из шести. В целом около 94 инженеров перешли из других передовых AI-лабораторий.

Миф о докторских степенях

Только 13,7% имеют ученую степень доктора наук. В среднем — один из семи.

Типичный кандидат — это не исследователь-ученый, а опытный инженер с бакалавром или магистром. Представление о «лаборатории, полностью состоящей из докторов», в инженерной команде в основном неверно.

Образовательный профиль полностью соответствует «строительной» организации: 819 человек по специальности «компьютерные науки», далее — математика (78), физика (70), компьютерная инженерия (69). В топ-20 также есть философия — 13 человек, что, вероятно, связано с безопасностью.

Стэнфорд — ведущий источник кадров

По учебным заведениям, в сумме за все время: Стэнфорд — 144 человека, Беркли — 118, MIT — 80, CMU — 73, Гарвард — 42, Кембридж — 39, UW — 36, Ватерлоо и Корнелл — по 35, Оксфорд — 33, Принстон — 32. Первые четыре университета составляют четверть всей команды.

80% сотрудников имеют одинаковую должность.

«Member of Technical Staff» (член технического персонала).

Бывший CTO Instagram, несколько основателей Adept, преподаватели Стэнфорда — все в Anthropic занимают только эту позицию. Такой плоский уровень должностей явно сознательный. Опыт и конкретные функции скрыты в названии.

Где искать вход в Anthropic для начинающих?

172 инженера имеют менее 6 лет опыта, из них 50 — менее 3 лет. Но они не обычные выпускники. Их делят на две группы, промежуточных инженеров практически нет.

По сравнению с остальной командой, у них есть свои особенности: доля докторов — 19%, тогда как в целом — 13,7%; доля с титулом SWE / Product — в три раза выше, 15% против 5%; вероятность иметь опыт в FAANG — значительно ниже, 32% против 50%.

Их заменяет другой вид авторитета:

Практика стажировок. 50% из них имели стажировки в следующих компаниях: Meta — 16 человек, Google — 10, DeepMind — 6, Microsoft — 5, Amazon — 5, а также Jane Street, Two Sigma, HRT, Optiver, Nvidia.

От квантовой торговли к AI-лабораториям. 9% работали в ведущих торговых фирмах, таких как Jane Street, Two Sigma, Five Rings, HRT, Optiver, Citadel. Это молодые математики и специалисты по соревнованиям по вычислительной технике, попавшие в AI через высокочастотную торговлю.

Феллоушипы по вопросам выравнивания. 6% имели опыт в MATS, SERI, Redwood или ARC. Это вход, доступный почти только молодым специалистам, и практически отсутствующий у опытных.

Ясный портрет: MIT, серебряная медаль IOI, 2900+ баллов на Codeforces, после четырех лет работы сразу в области RL и безопасности. Их отбор основан не на стаже, а на результатах соревнований и публикациях.

Эти молодые инженеры более интернациональны, чем опытные. Среди них есть выпускники: Berkeley — 15 человек, Stanford — 14, Cambridge — 10, MIT — 7, Tsinghua — 7, Oxford — 6, а также Imperial, NUS, Shanghai Jiao Tong, ETH Zürich.

Что делать с этой информацией?

Если хотите присоединиться к Anthropic как инженер, не стоит писать резюме в стиле подачи в исследовательскую лабораторию, а лучше — в стиле подачи в инфраструктурную компанию. Покажите системы, которые вы реально строили, расширяли и поддерживали. Это — те резюме, которые сейчас нанимают.

Ранние этапы карьеры — единственный исключение. Тогда важны не просто опыт работы, а топовые стажировки, результаты соревнований или публикации.

Если вы конкурируете за кадры с Anthropic, то ваш целевой кандидат — не «доктор» или «лабораторный опыт» сам по себе, а опытные строители из крупных облачных компаний или с высокой репутацией: примерно 12 лет опыта, возможно, из Stripe, Databricks, Snowflake, Palantir. Anthropic активно ищет таких специалистов.

[Ссылка на оригинал]

Узнайте о вакансиях в BlockBeats

Присоединяйтесь к официальному сообществу BlockBeats:

Телеграм-канал: https://t.me/theblockbeats

Телеграм-группа: https://t.me/BlockBeats_App

Твиттер: https://twitter.com/BlockBeatsAsia