Эпоха ИИ не избежит парадокса Джевонса

Друзья, интересно, почему цена за миллион токенов упала с 60 долларов до 0,3 доллара, а глобальные расходы на ИИ выросли более чем в три раза?
На прошлой неделе DeepSeek объявила о постоянном снижении цен на V4-Pro, максимум на 99%; Xiaomi MiMo быстро последовала примеру, пакет токенов можно использовать в 5-8 раз больше. В почти то же время Alibaba Cloud и Tencent Cloud тихо повысили цены на вычислительные ресурсы и услуги ИИ, некоторые — более чем на 400%.
Чем дешевле токен, тем дороже становится счет за корпоративный ИИ, история паровой машины повторяется на токенах
В 1865 году британский экономист Вильям Стэнли Джевонс обнаружил парадоксальное явление: после усовершенствования паровой машины Ватта её тепловая эффективность значительно выросла, что должно было снизить потребление угля, но в итоге потребление угля по всей Великобритании резко возросло.
Объяснение Джевонса очень простое: когда эффективность использования ресурса повышается и его стоимость снижается, он начинает использоваться в большем количестве ранее «недоступных» сценариев. Общий спрос растет значительно быстрее, чем экономия от повышения эффективности.
Сегодня токены идеально воспроизводят эту историю.
Когда цена за миллион токенов всё ещё составляет 60 долларов, ИИ может обслуживать только узкие высокотехнологичные сценарии, такие как финансовый квант, разработка новых лекарств и т. д., — те, что «могут позволить себе деньги». Когда цена падает до нескольких центов или даже менее одного рубля, массовые сценарии — системы поддержки клиентов, программирование, персонализированное обучение, массовое производство контента — начинают массово развиваться.
В будущем цена токенов продолжит раскалываться: базовые модели продолжат конкурировать за цену, облачные вычислительные ресурсы будут дорожать, а топовые интеллектуальные системы сохранят премиальную стоимость. Но независимо от колебаний цен на поверхности, общие расходы будут продолжать расти, а спрос на вычислительные мощности — оставаться дефицитным, — это уже предсказал Джевонс 160 лет назад.