В 2024 году решено всего 13% задач оценки, а топовые интеллектуальные системы на платформе swe-bench показывают более 80%? Этот разрыв — это возможность. Кодирование недорогое, но чтобы сложные системы не разрушались в реальности, — это настоящая история за оценкой в 62 миллиарда.

Сара Го опровергает теорию отчаяния в инвестициях в ИИ: количественная работа быстро становится товаром, а премия смещается в сторону высоких затрат на проверку и скрытной работы, связанной с правильностью. В качестве примера программное обеспечение, в 2024 году только 13% оценочных задач были решены, а лучшие интеллектуальные системы на платформе swe-bench превзошли 80%; MIT сообщает о росте производства программного кода на 180%, при этом внедрение и интеграция увеличились всего на 30%. Кодирование превращается в дешевый товар, и только обеспечение реальной работы сложных систем является капиталом-охраной. Модели не могут подписывать ответственность, что является логикой инвестиций Baseten, OpenEvidence и Harvey. Фонд Conviction инвестировал в 27 компаний, из которых 6 — AI-единороги с общей оценкой более 62 миллиардов долларов.