Простыми словами объясняем мощь Fable 5 и Mythos 5: что они могут сделать для вас

Автор: Кремниевая долина, Алан Уокер

Не воспринимайте его как чат-бота. Сегодняшние достижения Claude позволяют за один день исправить пятьдесят миллионов строк кода, создать собственное программное обеспечение для моделирования, проводить геномные исследования и даже опередить статьи в журнале «Science». В этой статье нет терминов, только честные слова, чтобы ясно объяснить — «что он вообще умеет, и чем может быть полезен вам и мне».

В 7:40 утра, Калифорнийский проспект еще не проснулся. Только что сварил кофе, я поставил телефон рядом с банкой с сахаром — на экране изображение сливочного цвета, из сотен бабочек-экспонатов сложился огромный знак «5». Заголовок — одна строка: Claude Fable 5 и Claude Mythos 5, под ним — фраза: «Мы создали настолько безопасную модель, что ее можно использовать всем».

Я дважды прочитал официальный пост на сайте — и все больше не мог усидеть. Не потому, что очередная модель стала лучше по баллам, а потому, что та цепочка дел, которые она реально сделала, уже не похожа на то, что должен делать более умный чат-бот. Это скорее цифровой сотрудник, который не спит, не устаёт и умеет чуть-чуть всё. В этой статье поговорим о том, на что способен такой сотрудник.

30 секунд — быстрый вывод

• Сегодня Anthropic выпустила сразу два продукта. Fable 5: самый мощный публичный Claude, доступный всем; Mythos 5: тот же мозг, но с ослабленными ограничениями, только для доверенных организаций (кибербезопасность, правительство, топовые научные институты).

• За один день он исправил код команды за два месяца работы; решает игры типа Pokémon без подсказок и стратегий; создал 3D-модельное ПО и моделирует с его помощью; написал музыку, хотя никогда не слушал музыку.

• Ввод $10 — вывод $50 (на миллион токенов), примерно в два раза больше Opus. Подписчики смогут бесплатно пользоваться до 22 июня, после — за счет лимитов.

• Он носит «маску безопасности»: при угрозах кибератак или биохимических угрозах автоматически переключается на вторую версию Opus 4.8, которая отвечает примерно в 5% случаев, иногда ошибочно реагируя на обычные запросы.

Что такое «мифологический» уровень? Почему в апреле не решились его выпускать, а сегодня — решились?

Чтобы понять сегодняшние события, нужно иметь таблицу уровней. Раньше мы знали Claude так: Haiku (легкий, быстрый, подходит для простых задач), Sonnet (средний, основной рабочий), Opus (топовая, для сложных задач). Эти три уровня использовались несколько лет. А в этом году Anthropic добавила над Opus новый, более высокий уровень — Mythos (мифологический), который превосходит самый мощный Claude в один порядок. Это не просто обновление, а смена вида.

Этот Mythos не появился вчера из ниоткуда. У него есть драматическая предыстория. В апреле Anthropic запустила предварительный просмотр — Mythos Preview. И сразу же испугались — модель оказалась настолько сильной в поиске уязвимостей и кибератаках, что могла находить дыры в системах Windows, браузерах и т.п. Это могло стать как щитом для хороших, так и ключом к взлому для злоумышленников. Поэтому не выпускали его публично, а создали закрытую группу Project Glasswing — только для ключевых инфраструктурных компаний: банков, электросетей, медучреждений, крупных софтверных корпораций, таких как Amazon, Apple, Google, Microsoft, JPMorgan. Они использовали его для укрепления своих систем. Постепенно число участников выросло до 150 организаций в 15 странах.

Почему в апреле не выпускали, а сегодня — да? Не потому, что модель стала безопаснее, а потому, что защиты стали крепче. За два месяца Anthropic создала «безопасные ворота» — систему, которая, по их мнению, делает невозможным злоумышленникам взломать модель. Сегодня на столе — два варианта: один — Fable 5, доступный всем с новыми защитными механизмами; другой — Mythos 5, с частичным снятием маски, только для доверенных.

Апрельский посыл был: «Модель готова, но мы не можем ее дать всем». Сегодня — «Защита построена, можно открывать двери». — Вся разница не в возможностях, а в воротах.

Итак, главный вопрос этой статьи: Что за «мифологический» зверь, который только что вышел из клетки, и что он может делать, чего раньше даже не мечтали? Он силен потому, что умеет «делать целиком», а не только «болтать с вами». Это — главное отличие от всех предыдущих ИИ, и именно это вы увидите в следующих пяти разделах.

Чем отличаются Fable и Mythos? Одна и та же команда, два комплекта «нарядов»

_Это самое важное, что легко можно перепутать в заголовках, но запомнить нужно обязательно: _Fable 5 и Mythos 5 — это одна и та же модель, один и тот же мозг, одни и те же параметры, ни одного компонента не отличается. Они не «уровень по мощности» или «урезанная версия». Это кажется противоинтуитивным, но в официальных документах ясно написано: оба используют одни и те же веса, разница только в том, сколько правил безопасности навешано сверху.

Объясню на примере:

Представьте специалиста-универсала. В первом случае он носит бейдж компании, подписывает соглашения, сидит на ресепшене и принимает всех посетителей — это Fable. Когда к нему обращаются с деликатным вопросом, он отвечает: «Извините, я не могу сказать, я передам специалисту». Во втором случае — тот же человек, без бейджа, в закрытой лаборатории, среди доверенных коллег, — и тогда он может говорить всё, что угодно — это Mythos.

Обратите внимание: человек один и тот же, меняется только его «рамка» и окружение. Одна и та же «мозговая» основа, но в зависимости от ситуации и аудитории — разная упаковка.

Интересно, что названия тоже скрывают задумку создателей. В сноске указано: Fable (басня) — от латинского fabula, значит «рассказ», а mythos (миф) — тот же корень, брат по происхождению. То есть, басня и миф — это одна и та же история, рассказанная разным слушателям. Для широкой публики — с «поучением», для жрецов — без прикрас, это и есть «миф». Компания сознательно вложила философию в названия: одна и та же правда, подана разным людям по-разному. В восьмом разделе мы к этому вернемся.

Что значит «один день — два месяца работы»?

Самое впечатляющее и практичное — это способность писать и исправлять код. Вот реальный пример — крупная платежная система Stripe. У них есть кодовая база объемом 50 миллионов строк — это как многоэтажный дом, построенный десятилетия назад, с множеством квартир, водопроводов и электропроводки. И нужно сделать «капитальный ремонт» — заменить все устаревшие стандарты на новые, без ошибок, иначе вся система остановится. Обычно на такую работу уходит команда инженеров — два месяца или больше.

А что сделали они? Stripe доверили это Fable 5 — и за один день всё исправили. Не просто прототип или небольшая правка, а глобальный апгрейд всей базы. Что это значит? То, что раньше казалось слишком сложным, рискованным и долгим, — теперь можно сделать за ночь. Это не просто ускорение на 10-20%, а сжатие двух месяцев в один день.

И не только быстро — ещё и экономно. В тестах, где проверяют качество кода (Cognition FrontierCode), Fable 5 показывает высшие баллы и при этом использует меньше вычислительных ресурсов — так называемый «токен-эффективный» режим. То есть, решая сложную задачу, он тратит меньше денег и времени. И главное — в режиме «средней нагрузки» он побеждает конкурентов, не выкладываясь полностью.

Команда Cursor, делавшая редактор кода, говорит, что он лучше всех справляется с длинными и сложными задачами. GitHub отмечает, что он способен выполнять долгие и сложные программные проекты, и делает это надежно. Cognition — что он лучший в своих тестах и умеет быстро осваивать новые инструменты.

Платформа Base44 рассказывает, что год назад для создания приложения требовалось 100 подсказок, а сейчас — одна. То есть, если раньше нужно было много итераций, то теперь — всё делается сразу. Не обязательно уметь писать код, достаточно четко объяснить, что хочешь — и результат готов.

Общий вывод: порог для программирования снижается — теперь главное уметь четко формулировать задачу, а не писать код. Это освобождает инженеров от рутины и превращает их в руководителей цифровых команд. И всё это — о том, как создается софт.

Чтение отчетов, редактирование контрактов, анализ графиков — это рутина белых воротничков, и он с этим справляется

Может показаться, что писать код — только для программистов. Но нет — это и для офисных работников. Например, «знаниевая работа» — чтение документов, анализ, выводы. В тесте для «старших аналитиков» в финансах (от Hebbia) Fable 5 набрала максимум по всем моделям, особенно хорошо справляясь с: чтением больших объемов информации и выводами, пониманием сложных графиков и таблиц, а также решением проблем.

Другая компания (IMC) говорит, что модель почти все задачи по анализу сделала правильно — проверка фактов, концепций, выявление причин, расчет прибыльности сделки.

А что с таблицами? Ведущая платформа для Python и данных — Anaconda — протестировала их «ежедневный набор таблиц» и выяснила, что он превосходит Opus во всех режимах, и еще быстрее на 25-30%. В Excel — ночные работы с множеством листов, где одна ошибка — и всё разваливается — теперь делается быстрее и стабильнее. А еще — для юристов важный момент: модель, проверенная на рецензировании контрактов, показывает результаты не хуже, а иногда лучше существующих инструментов.

Это — лучший модель для работы с изображениями. Может точно извлечь цифры из сложных научных графиков — очень полезно для науки и финансов. Еще более впечатляюще: она может по скриншоту веб-страницы восстановить исходный код — как посмотреть на готовый продукт и понять, как он сделан.

Игра «Покемон: огненная версия» — она играет в классическую игру, только по скриншоту, без подсказок и карт — и проходит ее полностью сама. Раньше Claude для этого требовал вспомогательные инструменты, а сейчас — справляется «одним взглядом». Это говорит о том, что модель не только распознает объекты, но и понимает ситуацию, планирует и принимает решения.

Если сравнить код, анализ и графики — по результатам теста SWE-bench Pro, она набрала 80.3 балла, а GPT-5.5 — 58.6; по «готовности к промышленному использованию» — 29.3 против 5.7 у GPT-5.5. Эти цифры не главное — важна закономерность: чем сложнее задача, чем ближе к реальной работе, тем больше она превосходит конкурентов. В разговоре она не так уж сильна, но в реальных делах — показывает зубы.

Она уже не просто отвечает, а сама создает инструменты и даже музыку

Ранее — помощники, которые отвечают. Теперь — то, что меня по-настоящему потрясло — это способность «самостоятельно создавать целый продукт». Вот четыре примера из официальных демонстраций:

• Из физических формул — расчет времени солнечного затмения: она сама пишет код, моделирующий движение планет. Не ищет информацию, а выводит из физических законов, как движутся планеты, и предсказывает, когда будет затмение. Это — путь ученого: сначала моделировать, потом предсказывать.

• Играть в «Factorio» — строить автоматизированную фабрику с нуля: она сама учится играть, разрабатывает стратегию, строит систему, которая работает без вмешательства. Это — системное мышление и планирование.

• Создать CAD-программу и моделировать на ее основе: она проектирует 3D-модель прямо в браузере, а сама же и создает редактор CAD, и пишет AI-помощника внутри него. То есть, сначала создает инструмент, а потом — с его помощью — детали. Всё — в одном цикле.

• Написать музыку, которую никогда не слушала: она моделирует движение воды, создавая анимацию, синхронизированную с классической EDM-музыкой, которую сама «рассчитала» по коду — без прослушивания. Это — не имитация, а настоящее творчество.

Еще одна важная способность — память. Она может работать с миллионами слов, не сбиваясь, и использовать свои заметки для улучшения. В игре «Slay the Spire» (карточная стратегия) с «памятью» она в три раза чаще достигает финала, чем Opus. Она не забывает, а учится на опыте, становясь лучше.

Объединяя эти пять примеров, ясно одно: раньше ИИ был помощником — «подсобным работником». Теперь — полноценным «цифровым подрядчиком», который сам берет инструменты, планирует и завершает целый проект, а потом анализирует свои действия. То есть, превращается из «ответчика» в «создателя».

Что может «раздетый» Mythos 5? Он уже меняет науку

Что делает Mythos 5 без маски? Он способен на гораздо большее, чем просто отвечать. Это — уже не ученик, а полноценный участник научных исследований, создающий новые знания.

• Разработка новых лекарств — в 10 раз быстрее: специалисты по белкам в Anthropic используют Mythos 5 для ускорения процессов. В тесте он сам выбирал мишени, подбирал инструменты, запускал эксперименты — всё без помощи человека. В 14 случаях из 20 он предложил перспективные варианты лекарств.

• Выдвигает новые гипотезы, подтвержденные лабораторией: он способен стабильно предлагать новые, надежные научные идеи. В биологии около 80% гипотез, предложенных им, оказались предпочтительнее, чем у ученых-людей. Одна гипотеза о механизме бактериальной белковой структуры — полностью подтверждена независимым исследованием.

• Самостоятельно занимается геномикой и побеждает в научных публикациях: за неделю он обработал данные 138 видов, создал модель для поиска «одинаковых» клеток у разных организмов — и превзошел по результатам статью в «Science», при этом в 100 раз меньшем объеме.

• Обладает самой мощной системой кибербезопасности: способна находить и эксплуатировать уязвимости систем — и защищать их. Это — причина, почему его держали в клетке: для защиты — непобедим, для нападения — универсальный взломщик.

Понимание этого — ключ к тому, почему маска так важна. Модель, способная разрабатывать лекарства, может быть использована для создания опасных веществ; модель, умеющая исправлять уязвимости, — для их взлома. Она настолько сильна, что может спасти жизнь, и настолько же — навредить.

Поэтому Anthropic разделила возможности: одну часть — для широкой публики, — закрыла маской; другую — для доверенных — оставила под строгим контролем. Это не скупость, а необходимость.

Маска — не будет ли она ошибочно блокировать меня? Сколько стоит? Когда я смогу получить доступ?

Объясню, как работает эта «маска», — многие думают, что «ограничения» — это просто отказ. Но это не так. Вход в Fable охраняют «системы проверки» (официально — классификаторы), которые следят за тремя типами опасных тем: — кибератаки, биохимия, моделирование дронов (то есть, скрытое копирование возможностей модели). Если вопрос касается этих тем, система не откажет сразу, а перенаправит его к более слабой версии Opus 4.8. Например, если спросить «как сделать яд из касторового масла», Fable промолчит, а Opus 4.8 даст безопасный ответ — и система скажет: «Этот вопрос был перенаправлен». Почему так? Потому что проще — перенаправить, чем сразу отказать. И это — баланс между безопасностью и удобством.

Может ли маска ошибочно блокировать обычные запросы? Да, но очень редко. Официально заявлено: «лучше ошибочно остановить, чем пропустить опасное». Менее 5% диалогов — и то, если вопрос касается опасных тем, — будут перенаправлены. В остальном — модель работает в полном режиме. Для обычных задач — писать код, делать таблицы, читать документы — маска почти не мешает. А вот для специалистов по безопасности или биоинформатике — вероятность ошибочного блокирования выше. Но тесты показывают: за 1000 часов внешних проверок никто не смог «обойти» систему, даже применяя 30 известных способов взлома.

Что касается стоимости и времени: оба продукта — Fable 5 и Mythos 5 — стоят одинаково: $10 за миллион токенов на входе, $50 — на выходе. Токен — примерно «кусочек текста», за который платишь. Цена в два раза выше Opus, но при этом — в два раза дешевле, чем в апрельском предварительном просмотре Mythos. Сегодня API — claude-fable-5.

Почему так? Важен один термин — производительность (capacity). Модель очень ресурсоемкая, и Anthropic опасается, что при полном открытии спрос может «сломать» систему. Поэтому сначала — бесплатно, чтобы все попробовали, потом — постепенно ограничивая, и только после расширения — полностью открывать. Для обычных пользователей Mythos 5 недоступен — он предназначен для специальных партнеров, например, для кибербезопасности или научных институтов, по строгой «квалификационной» системе. Также все взаимодействия с Mythos хранятся 30 дней для мониторинга безопасности.

Что это значит для вас и меня? Вот три вопроса, которые стоит держать в уме:

• Почему модель, которая раньше казалась опасной, теперь — доступна? Ответ — потому, что защитные механизмы созданы и работают.
• Почему одновременно и «развязывают руки», и вводят ограничения? Ответ — баланс между безопасностью и возможностями.
• Не станет ли это концентрацией власти? Ответ — да, и это вызывает опасения.

Понимание этого — ключ к тому, чтобы не только радоваться силе продукта, но и осознавать его риски.

В окно выходит солнечный день, несколько инженеров в капюшонах идут по улице, неся кофе. Их первая задача — подключить Fable 5 к текущим проектам. На фоне — бабочка «5» на телефоне — напоминание о том, что сегодня впервые крупная модель вышла из клетки и стала доступна нам.

Запомните этот день: перед нами — передовая ИИ, который впервые снял большую часть маски и показался миру. Один уровень — с маской, доступный всем. Другой — без маски, только для избранных. И от вас зависит — на каком уровне вы находитесь, не только по кошельку, но и по правам. Мы — те, кто в этот момент стоит на границе.