Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
Промоакции
Участвуйте и получайте награды
Реферал
20 USDT
Приглашайте друзей за бонусы
Партнерская программа
Эксклюзивные комиссионные
Gate Booster
Растите влияние и получайте аирдроп
Анонсы
Обновления в реальном времени
Блог Gate
Статьи о криптоиндустрии
VIP-услуги
Огромные скидки на комиссии
Управление активами
Универсальное решение для управления активами
Институциональный
Крипто-решения для бизнеса
Разработчикам (API)
Подключение к экосистеме приложений Gate
Внебиржевые банковские переводы
Ввод и вывод фиатных денег
Брокерская программа
Щедрые механизмы скидок API
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Модель ИИ, которая вышла на прошлой неделе, обнаружила скрытую ошибку в Zcash $ZEC — токен упал с $590 до $250 за 24 часа.
Zcash — это монета конфиденциальности. Ее основная функция, называемая пулом Orchard, позволяет людям отправлять ZEC анонимно.
Она запущена в мае 2022 года и считается одной из самых криптографически строгих систем в криптоиндустрии.
В течение четырех лет внутри нее скрывалась ошибка. Эта ошибка позволяла любому создавать неограниченное количество поддельных ZEC, которые было невозможно отличить от настоящих ZEC.
Если бы ее использовали, она могла бы тихо нарушить весь запас, и никто бы этого не заметил.
На прошлой неделе компания Anthropic выпустила новую модель ИИ под названием Opus 4.8. Исследователь безопасности по имени Тейлор Хорби обратил ее к коду Zcash.
За 24 часа он выявил уязвимость и написал рабочий эксплойт, который создавал поддельные токены в тестовой среде.
Zcash отключил затронутый пул 2 июня и выпустил постоянное исправление на следующий день. Команда объявила об этом 5 июня.
Вот в чем проблема. Поскольку пул Orchard был разработан для полной конфиденциальности, невозможно проследить и доказать, использовалась ли эта ошибка когда-либо.
Zcash говорит, что эксплуатация крайне маловероятна, но они не могут доказать, что это не произошло.
Для монеты конфиденциальности эта неопределенность разрушает сам продукт.
Артур Хейс продал всю свою позицию ZEC в тот же день. Он ранее называл это одной из трех лучших сделок в крипто.
Его причина выхода была проста. Сеть конфиденциальности должна быть доказуемой. Вероятно, безопасно — не значит безопасно.
Это не первый случай, когда Zcash сталкивается с скрытой ошибкой подделки. Несколько лет назад в более старой версии системы была подобная уязвимость. Восстановление заняло годы.
Более важная история — это временная шкала. Четыре года человеческого обзора пропустили это.
Один день обзора с помощью ИИ обнаружил ошибку. Каждый протокол в криптоиндустрии проходил аудит исходя из предположения, что человеческий обзор достаточен. Это предположение больше не верно.