Codex превращается в «работающий бот», добавившись к ChatGPT

昨晚23:30的OpenAI直播没有发布新模型，但把Codex推到了更靠前的位置。

В этой трансляции под названием «Искусственный интеллект в работе» OpenAI сосредоточилась на последних обновлениях Codex, ориентированных на бизнес и профессиональную деятельность. Среди наиболее важных моментов выделяются следующие четыре пункта:

一、Codex станет глубже интегрирован с ChatGPT. В ближайшие недели OpenAI подключит возможности Codex к ChatGPT, чтобы пользователи могли напрямую использовать его для выполнения задач через более привычный интерфейс.

二、Добавлено 6 плагинов для конкретных профессий, охватывающих анализ данных, креативное производство, продажи, дизайн продуктов, публичные инвестиции в акции и инвестиционный банкинг.

三、Запуск функций Sites и Annotations. Первая позволяет превращать результаты работы Codex в интерактивные веб-страницы, панели или легкие приложения, делясь ими по ссылке с командой; вторая — позволяет выделять и редактировать части документов, графиков, презентаций и сайтов, созданных Codex, как комментарии, чтобы AI мог продолжить обработку.

四、OpenAI также раскрыла ключевые показатели: еженедельная активная аудитория Codex уже превышает 5 миллионов, из которых около одной пятой — не разработчики, а специалисты по знаниям. Codex распространяется от узкого круга программистов к более широким бизнес-профессиям.

AI-рабочий стол для белых воротничков

Одним из важнейших сигналов этой трансляции стало то, что Codex был выведен в систему ChatGPT.

Ранее Codex уже был доступен в виде предварительной версии на мобильных устройствах ChatGPT, позволяя пользователям отслеживать прогресс задач, одобрять команды, управлять и корректировать запущенные задачи Codex. В ходе трансляции OpenAI также заявила, что в будущем функции Codex будут более широко интегрированы в приложение ChatGPT, и пользователи смогут напрямую поручать ему более сложные задачи, не открывая отдельный интерфейс.

Однако это не означает слияния Codex и ChatGPT в один суперприложение. Новые изменения в трансляции скорее связаны с расширением роли Codex.

Ранее Codex в основном ориентировался на разработчиков и инженерные команды. Интеграция с ChatGPT — это способ через более крупный входной портал расширить применение Codex в более широких рабочих сценариях.

В то же время OpenAI выпустила 6 плагинов для конкретных профессиональных сценариев, охватывающих анализ данных, креативное производство, продажи, дизайн продуктов, публичные инвестиции и инвестиционный банкинг, объединяя необходимые приложения, навыки и рабочие процессы, приближая их к реальной офисной среде.

Этот подход не нов — недавно Anthropic запустила 10 агентов Claude, ориентированных на финансовый сектор.

Но Claude более вертикально ориентирован, в основном вокруг финансовой индустрии, тогда как OpenAI выбрала более горизонтальный подход, расширяя Codex от программирования к различным профессиям белых воротничков.

В частности, плагин для продаж может подключаться к Salesforce, HubSpot, Slack, Outreach, Clay и другим инструментам, помогая специалистам по продажам исследовать клиентов, вести работу с лидами, генерировать письма и готовить встречи.

Плагины для анализа данных интегрируются с Snowflake, Databricks Genie, Hex, Tableau и другими инструментами, предназначенными для внутренних запросов, отчетности, интерпретации метрик и визуализации аналитики.

Плагины для креативного производства и дизайна подключаются к Figma, Canva, Shutterstock, Picsart и другим, позволяя Codex участвовать в создании дизайн-материалов, визуальных элементов и прототипов, а не только генерировать идеи.

Финансовые плагины более прямые. Плагины для публичных инвестиций и инвестиционного банкинга подключаются к Moody’s, FactSet, LSEG, S&P, PitchBook, Hebbia и другим финансовым источникам, предназначенным для исследований, оценки, рыночного анализа, подготовки материалов для инвестиционных банков и аналитики.

Объединив эти данные, OpenAI показывает, что Codex уже оснащается инструментами, данными и рабочими процессами, интегрированными прямо в ChatGPT.

Ранее ChatGPT отвечал за диалог, а Codex — за выполнение задач. Теперь эти линии начинают сливаться: OpenAI хочет, чтобы пользователи в одном интерфейсе могли объединять вопросы, данные, файлы, инструменты и результаты работы. Продажи — для организации клиентских лидов, аналитики — для обработки данных и построения графиков, дизайн-команды — для генерации материалов и редактирования страниц, финансовые специалисты — для исследований и моделирования.

Проще говоря, OpenAI переопределяет границы Codex. Изначально это был инструмент для AI-кодирования, а теперь — более широкий рабочий стол для AI-белых воротничков.

Доставка готовых результатов

Помимо профессиональных плагинов, OpenAI представила два новых инструмента для работы с результатами: Sites и Annotations.

Проще говоря, Sites — это превращение результатов работы Codex в доступную, интерактивную и делимсяю веб-страницу.

Ранее при использовании AI для работы часто получалась просто текстовая часть, таблица, код или набор аналитических данных. Согласно OpenAI, теперь Codex может сразу создавать интерактивные сайты, панели или легкие приложения и делиться ими по ссылке с командой.

OpenAI привела несколько конкретных примеров.

Например, пользователь может попросить Codex подготовить сайт для обзора предстоящего клиента. Codex сгенерирует интерактивную страницу с обновлениями по продуктам, нерешенными вопросами, трендами использования и следующими шагами по аккаунту клиента.

Или, например, пользователь может попросить Codex на основе финансовой модели создать сценарный план, позволяющий руководству сравнивать разные гипотезы без необходимости переключаться между вкладками документа.

По словам OpenAI, Sites — это не статическая страница. Она может использоваться для отслеживания прогресса крупных проектов, руководства службой поддержки или как база данных для командных креативных брифов. Также OpenAI сообщила, что совместно с партнерами, такими как Vercel, Wix, Base44, Replit, Lovable, Figma, Webflow, Emergent, ведется развитие экосистемы Sites.

На данный момент Sites находится в предварительном тестировании для клиентов Business и Enterprise (так как это корпоративная функция).

Annotations — это функция комментариев. Ранее разработчики могли использовать ее для редактирования кода, Markdown или сайтов, просто выделяя нужную часть и указывая, что нужно изменить.

Теперь эта возможность расширяется на больше типов контента, таких как документы, таблицы и презентации.

По демонстрации, пользователь может выделить навигационную панель сайта, чтобы обновить шрифт; выделить в инвестиционном мнении конкретное утверждение и спросить Codex, откуда оно взялось; или отметить график в презентации, чтобы получить более ясную метку.

Объединение этих функций делает результаты Codex более простыми для доставки, обмена и редактирования.

Sites отвечает за создание доступных, интерактивных страниц, а Annotations — за возможность прямо в них оставлять отзывы и вносить изменения.

Для корпоративной работы это ближе к реальному рабочему процессу, ведь многие задачи требуют многократных итераций: сначала создается версия, затем она дорабатывается и подтверждается.

Масштабирование Codex

За новыми функциями стоит важная статистика. OpenAI раскрыла, что еженедельная активная аудитория Codex уже превышает 5 миллионов пользователей. С момента запуска настольного приложения в феврале, число пользователей выросло более чем в 6 раз.

Это означает, что Codex уже не просто экспериментальный инструмент для разработчиков. Он становится одним из самых заметных и перспективных входных порталов в линейке продуктов OpenAI для бизнеса.

По словам OpenAI, разработчики остаются основной группой пользователей Codex. Но специалисты по знаниям уже составляют около 20% еженедельных активных пользователей, и их рост в три раза превышает рост разработчиков.

Если бы Codex был только инструментом для программирования, его границы ограничивались бы инженерами и кодовыми репозиториями. Но сейчас структура пользователей меняется: помимо разработчиков, все больше специалистов по знаниям используют его для работы. Новые плагины для профессиональных сценариев — это часть этого тренда, превращая внутренний рост пользователей в продукт.

Еще один важный показатель — это расходы на токены. В трансляции Сам Альтман отметил, что самый крупный пользователь OpenAI по токенам тратит около 100 миллиардов токенов в месяц, и есть клиенты, у которых расход выше. Он добавил, что стоимость использования уже стала одним из самых часто задаваемых вопросов, уступая только вопросу о «упрощении AI-рабочих процессов».

Можно сделать вывод, что компании все серьезнее используют AI и интегрируют его в реальные рабочие процессы. Только при высокой частоте использования и сложности задач появляется ежемесячный расход в сотни миллиардов токенов.

Также, по мере внедрения AI в рабочие процессы, растет и стоимость, и сложность. Чем длиннее задачи, чем больше инструментов задействовано, чем чаще происходит генерация и редактирование, тем выше расход токенов.

Расход токенов уже становится финансовой и управленческой проблемой для компаний. Это не только отдельный случай: Uber за четыре месяца исчерпала бюджет на AI-программирование на 2026 год; Microsoft начала отменять лицензии Claude Code и переводить команды на GitHub Copilot CLI; Amazon недавно закрыла внутренний рейтинг использования токенов KiroRank, так как он стимулировал сотрудников к повышенному использованию токенов и даже поручал AI-агентам выполнять низкосортные задачи ради повышения показателей.

На сегодняшний день позиция Codex стала ключевым инструментом для внедрения AI в бизнес-процессы OpenAI. Разработчики остаются основной аудиторией, но наиболее быстро растущая часть — это более широкие профессионалы по знаниям.

В контексте IPO эта трансляция также является ответом на шаг Anthropic. Компания уже представила планы по росту, прибыли и выходу на биржу, а OpenAI показывает, что Codex тоже растет и все глубже внедряется в бизнес-процессы.