Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
Промоакции
Участвуйте и получайте награды
Реферал
20 USDT
Приглашайте друзей за бонусы
Партнерская программа
Эксклюзивные комиссионные
Gate Booster
Растите влияние и получайте аирдроп
Анонсы
Обновления в реальном времени
Блог Gate
Статьи о криптоиндустрии
VIP-услуги
Огромные скидки на комиссии
Управление активами
Универсальное решение для управления активами
Институциональный
Крипто-решения для бизнеса
Разработчикам (API)
Подключение к экосистеме приложений Gate
Внебиржевые банковские переводы
Ввод и вывод фиатных денег
Брокерская программа
Щедрые механизмы скидок API
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
#分享美股交易赢英伟达股票 Следующая волна Nvidia может быть еще масштабнее
Nvidia (NVDA) уже создала экосистему вокруг сети, программного обеспечения, вывода, хранения данных и CPU, что позволяет захватывать ценность на различных этапах технологического стека ИИ. Кроме того, узкие места, связанные с электропитанием, памятью, сетью и фотоникой, продолжают расширять TAM Nvidia. Поскольку Rubin, Vera и потребности в выводе все еще находятся на ранней стадии, будущий EPS может значительно превысить текущие ожидания.
Финансовые показатели показывают ускорение роста Nvidia
В этом квартале снова подтверждено, что рост Nvidia значительно отличается от любого другого полупроводникового производителя. Даже при ущербе около 4,5 миллиарда долларов из-за ограничений 🇨🇳H20, Nvidia все равно достигла выручки в 44,1 миллиарда долларов в первом квартале. Однако без учета влияния ограничений H20 доход компании мог бы превысить 49 миллиардов долларов. Учитывая, что Rubin и Vera скоро начнут работу в нескольких кварталах, с ростом спроса на инфраструктуру ИИ Nvidia может идти по пути достижения более 200 миллиардов долларов выручки. Такой рост заслуживает похвалы по нескольким аспектам. Доходы дата-центров составили около 75,3 миллиарда долларов, из которых примерно половина, то есть 37,9 миллиарда долларов, пришлась на гиперскейлеров, а оставшиеся 37,4 миллиарда — на облака ИИ, промышленность и корпоративных клиентов. Nvidia достигла диверсификации источников спроса, что является важной вехой, поскольку компания не зависит только от роста гиперскейлеров.
Еще одна важная веха — значимость сетевого бизнеса, отраженная через показатель attach rate, который сейчас составляет около 90%. Во-первых, показатели прибыли очень впечатляют. Компания при таком быстром росте успешно достигла 75% рентабельности, что очень редко для других технологических компаний. Но еще более важно, что Nvidia, инвестируя масштабно в R&D и инфраструктуру, смогла улучшить операционный рычаг. Поэтому, по сравнению с прошлым периодом с прибылью в 35 миллиардов долларов, Nvidia достигла рекордной прибыли в 49 миллиардов долларов в первом квартале FY2027. Иными словами, выручка Nvidia составляет примерно 200 миллиардов долларов в год. Nvidia входит в число ведущих мировых сетевых компаний
Большинство инвесторов воспринимают Nvidia лишь как производителя GPU для полупроводников. Однако сетевой бизнес быстро становится все более важным, делая Nvidia одной из ключевых компаний в этой области. Ежеквартальный доход приближается к 15 миллиардам долларов и растет со скоростью 200% в год. Сегодня Nvidia предлагает не только вычислительные мощности; она поставляет целую архитектуру, которая обеспечивает эффективную работу инфраструктуры ИИ.
При оценке современных кластеров ИИ эта разница особенно важна. GPU Nvidia — главный источник производительности. Однако при расширении инфраструктуры ИИ до десятков или сотен тысяч GPU сеть часто становится узким местом. Здесь на помощь приходит архитектура тройной ткани (triple fabric). NVLink способствует обмену данными между GPU внутри одного стойки, а Spectrum-X обеспечивает эффективную сеть на базе Ethernet. Эти инструменты помогают строить инфраструктуру ИИ с меньшими узкими местами. Стратегически это играет ключевую роль для Nvidia. Все больше гиперскейлеров покупают полноценные сети, а не отдельные компоненты. По мере повышения attach rate сети Nvidia до 90% она становится предпочтительным поставщиком сетей в архитектуре ИИ. Это создает чрезвычайно мощный эффект экосистемы, поскольку каждая дополнительная интеграция слоя усиливает приверженность платформы Nvidia. Но для меня наиболее захватывающая часть — активное развитие ко-пакетных оптических решений (co-packaged optics). Вложение около 4 миллиардов долларов в Lumentum и Coherent показывает, что компания понимает, что оптическая связь может стать следующим узким местом инфраструктуры ИИ. Когда ИИ расширится до сотен тысяч GPU, вопросы энергопотребления и низкой задержки станут критическими. Ко-пакетное решение, интегрируя оптическую связь прямо в коммутирующие чипы, решает эти проблемы. Поэтому эта стратегия имеет все шансы принести Nvidia революционные прорывы в ближайшие десять лет. CUDA сделала Nvidia лидером в программной архитектуре, а сеть уже стала циклической системой инфраструктуры ИИ. Сейчас ко-пакетные оптические решения могут стать нервной системой инфраструктуры ИИ.
Хотя многие сосредоточены на инновациях вроде Blackwell и Rubin, они часто игнорируют один факт: Nvidia расширяет контроль над всеми ключевыми элементами, необходимыми для построения эффективной инфраструктуры ИИ. Именно поэтому сетевой бизнес Nvidia заслуживает большего внимания. Оценка Nvidia отражает ожидания рынка о продолжении бума инфраструктуры ИИ
Учитывая роль Nvidia как поставщика базовой инфраструктуры в индустрии искусственного интеллекта, текущая цена в 212 долларов за акцию остается относительно разумной. Аналитики ожидают, что выручка Nvidia вырастет с 391 миллиарда долларов в FY2027 до более чем 660 миллиардов долларов в FY2029, а EPS — с 8,94 до 15,64 долларов, что снизит будущий коэффициент P/E.
Исходя из текущих прогнозов, темпы роста замедлятся: в FY2029 ожидается рост всего на 20%, тогда как в FY2027 — на 81%. Однако, если реализация проектов по выводу, фабрикам ИИ, суверенному ИИ и CPU пойдет по плану, Nvidia может превзойти ожидания аналитиков и достичь своей целевой цены. Это связано с тем, что Nvidia вышла за рамки GPU и участвует во всех остальных компонентах — сети, программном обеспечении, оркестровке, хранении и CPU. Поэтому акции Nvidia в основном зависят от ожиданий рынка относительно продолжения расходов на инфраструктуру ИИ. Инвесторы готовы платить премию за лидерство и за приверженность экосистемы. Ключевой вопрос — сможет ли рост сохраняться; иначе предположения, лежащие в основе текущей оценки Nvidia, придется пересматривать.
Риски переоценки
Первый главный риск — спрос со стороны гиперскейлеров и корпоративных клиентов. Перспективы роста Nvidia сильно зависят от увеличения инвестиций облачных провайдеров, компаний, ориентированных на ИИ, и корпоративных клиентов в инфраструктуру ИИ. Если спрос не ускорится и бюджеты задержатся, внедрение решений может оказаться ниже ожиданий, что негативно скажется на прибыли. Еще один риск — операционные риски. Рост компании сейчас зависит от развертывания Rubin, Vera и сетевых продуктов. Любые задержки в производстве, логистические проблемы или замедление внедрения могут поставить под угрозу перспективы роста. Это важно, поскольку планы гиперскейлеров по инфраструктуре ИИ основаны на ожиданиях роста Nvidia.
Заключение
В области аппаратного обеспечения ИИ сфера, в которой Nvidia не занимает доминирующих позиций, становится все уже. Однако, несмотря на впечатляющие показатели, даже учитывая все преимущества и рыночную силу Nvidia, акции остаются недооцененными по сравнению с конкурентами. Я считаю, что долгосрочная прибыльность Nvidia значительно занижена в текущей цене. $NVDA
Nvidia (NVDA) уже создала экосистему вокруг сети, программного обеспечения, вывода, хранения и CPU, что позволяет захватывать ценность на различных этапах технологического стека ИИ. Кроме того, узкие места, связанные с электроэнергией, памятью, сетью и фотоникой, продолжают расширять TAM Nvidia. Поскольку Rubin, Vera и потребности в выводе все еще находятся на ранних стадиях, в будущем EPS может значительно превысить текущие ожидания.
Финансовые показатели показывают, что рост Nvidia ускоряется
В этом квартале снова подтвердилось, что рост Nvidia значительно отличается от любого другого полупроводникового производителя. Даже при ущербе около 4,5 миллиарда долларов из-за ограничений 🇨🇳H20, Nvidia достигла выручки в 44,1 миллиарда долларов в первом квартале. Однако без учета влияния ограничений H20, доход компании мог бы превысить 49 миллиардов долларов. Учитывая, что Rubin и Vera скоро начнут работу в нескольких кварталах, и спрос на инфраструктуру ИИ растет, Nvidia может уже идти по пути достижения дохода свыше 200 миллиардов долларов. Такой рост заслуживает признания во многих аспектах. Доходы дата-центров составили около 75,3 миллиарда долларов, из которых примерно половина, то есть 37,9 миллиарда долларов, приходится на гиперскейлеров, а оставшиеся 37,4 миллиарда — на облака ИИ, промышленность и корпоративных клиентов. Nvidia уже достигла диверсификации источников спроса, что является важной вехой, поскольку компания не зависит только от роста гиперскейлеров.
Еще одна важная веха — значимость сетевого бизнеса, отраженная через показатель attach rate, который сейчас составляет около 90%. Во-первых, показатели прибыли очень впечатляют. Компания при таком быстром росте успешно достигла 75% маржи, что очень редко для других технологических компаний. Но еще более важно, что Nvidia, инвестируя масштабно в R&D и инфраструктуру, смогла улучшить операционный рычаг. Поэтому, по сравнению с прошлым периодом с прибылью в 35 миллиардов долларов, Nvidia достигла рекордной прибыли в 49 миллиардов долларов в первом квартале FY2027. Иными словами, доходность Nvidia составляет примерно 200 миллиардов долларов в год. Nvidia входит в число ведущих мировых сетевых компаний
Большинство инвесторов воспринимают Nvidia лишь как производителя GPU. Однако сетевой бизнес быстро становится все более важным, делая Nvidia одной из ключевых компаний в этой области. Ежеквартальный доход приближается к 15 миллиардам долларов, и он растет со скоростью 200% в год. Сегодня Nvidia предлагает не только вычислительные мощности; она поставляет целую архитектуру, которая обеспечивает эффективную работу инфраструктуры ИИ.
При оценке современных кластеров ИИ эта разница особенно важна. GPU Nvidia — главный источник производительности. Однако при расширении инфраструктуры ИИ до десятков или сотен тысяч GPU сеть часто становится узким местом. В этом случае архитектура тройной ткани Nvidia играет важную роль. NVLink способствует обмену данными между GPU внутри одного стойки, а Spectrum-X обеспечивает эффективную сеть на базе Ethernet. Эти инструменты помогают строить инфраструктуру ИИ с меньшими узкими местами. С стратегической точки зрения, такой подход играет ключевую роль для Nvidia. Все больше гиперскейлеров покупают полноценные сети, а не отдельные компоненты. По мере роста attach rate сети Nvidia, достигающего 90%, она становится предпочтительным поставщиком сетевых решений в архитектуре ИИ. Это создает чрезвычайно мощный эффект экосистемы, поскольку каждая дополнительная интеграция слоя усиливает приверженность платформы Nvidia. Но для меня наиболее захватывающая часть — активное развитие Nvidia в области ко-пакетных оптических решений. Вложение около 4 миллиардов долларов в Lumentum и Coherent показывает, что компания понимает, что фотонное соединение может стать следующим узким местом инфраструктуры ИИ. Когда ИИ расширится до сотен тысяч GPU, вопросы энергопотребления и низкой задержки станут критическими. Ко-пакетное решение, интегрируя оптическое соединение прямо в коммутатор, решает эти проблемы. Поэтому эта стратегия имеет все шансы принести Nvidia революционные прорывы в ближайшие десять лет. CUDA сделала Nvidia лидером в программной архитектуре, а сеть уже стала циклической системой инфраструктуры ИИ. Сейчас ко-пакетное решение может стать нервной системой инфраструктуры ИИ.
Хотя многие сосредоточены на инновациях вроде Blackwell и Rubin, они часто игнорируют факт: Nvidia расширяет контроль над всеми ключевыми элементами, необходимыми для построения эффективной инфраструктуры ИИ. Именно поэтому сетевой бизнес Nvidia заслуживает большего внимания. Оценка Nvidia отражает ожидания рынка о продолжении бума инфраструктуры ИИ
Учитывая роль Nvidia как поставщика базовой инфраструктуры в индустрии искусственного интеллекта, текущая цена в 212 долларов за акцию остается относительно разумной. Аналитики ожидают, что доход Nvidia вырастет с 391 миллиарда долларов в FY2027 до более чем 660 миллиардов долларов в FY2029, а EPS — с 8,94 до 15,64 долларов, что снизит будущий P/E.
Исходя из текущих прогнозов, темпы роста замедлятся: в FY2029 ожидается всего 20% роста, тогда как в FY2027 — 81%. Однако, если реализация проектов по выводу, фабрикам ИИ, суверенному ИИ и CPU пойдет по плану, Nvidia может превзойти ожидания аналитиков и достичь своей целевой цены. Это связано с тем, что Nvidia вышла за рамки GPU и участвует во всех остальных компонентах — сети, программном обеспечении, оркестровке, хранении и CPU. Поэтому акции Nvidia можно рассматривать как зависящие в основном от ожиданий рынка о продолжении расходов на инфраструктуру ИИ. Инвесторы готовы платить премию за лидерство и за приверженность экосистемы. Ключевой вопрос — сможет ли рост сохраняться; иначе предположения, лежащие в основе текущей оценки Nvidia, придется пересматривать.
Риски переоценки
Первый главный риск — спрос со стороны гиперскейлеров и корпоративных клиентов. Перспективы роста Nvidia сильно зависят от увеличения инвестиций облачных провайдеров, компаний, родных для ИИ, и корпоративных клиентов в инфраструктуру ИИ. Если спрос не ускорится и бюджеты задержатся, внедрение решений может оказаться ниже ожиданий, что повлияет на прибыль. Еще один риск — операционные риски. Рост компании сейчас зависит от развертывания Rubin, Vera и сетевых продуктов. Любые задержки в производстве, логистические проблемы или замедление внедрения могут поставить под угрозу перспективы роста. Это важно, поскольку планы по инфраструктуре ИИ гиперскейлеров основаны на ожиданиях роста Nvidia.
Заключение
В области аппаратного обеспечения ИИ сегменты, в которых Nvidia не занимает доминирующих позиций, уже очень малы. Однако, несмотря на впечатляющие показатели, даже учитывая все преимущества и рыночную силу Nvidia, акции остаются недооцененными по сравнению с конкурентами. Я считаю, что долгосрочная прибыльность Nvidia значительно недооценена в текущей цене. $NVDA