Microsoft Build 2026 разработческая конференция: наступает эпоха «Агент-ориентированности», сразу выпущено семь собственных моделей

Статья丨Ли Хайлун

Редактор丨Сюй Циньян

Местное время в США 2 июня, конференция разработчиков Microsoft Build 2026 открылась в Мейсонберге, Сан-Франциско. Тема конференции сосредоточена на практическом применении передовых технологий ИИ, Microsoft представила ряд продуктов и обновлений, охватывающих собственные модели ИИ, интеллектуальных агентов, безопасность операционных систем, инструменты для разработчиков, облачные сервисы и новые аппаратные платформы.

На конференции разработчиков 2025 года Microsoft определила направление «Эра интеллектуальных агентов», выпустила Copilot Studio для оркестрации мультиагентов, Windows AI Foundry, а также объявила о полном поддержке Model Context Protocol, а GitHub Copilot — о запуске программного интеллектуального агента Coding Agent.

В рамках повествования Microsoft 2025 года решалась проблема «Эра агентов: какие стандарты и рамки использовать», а в 2026 году акцент делается на «как с помощью собственных моделей и продуктов действительно запустить их» — модельный уровень пополнился мощными собственными моделями, а продуктовый уровень — перевел интеллектуальных агентов из демонстраций в полноценные системы, аппаратное обеспечение и облако.

Ключевые анонсы этого выпуска можно разделить на шесть блоков: семейство собственных моделей MAI, экосистема интеллектуальных агентов на примере Scout и GitHub Copilot, системный уровень безопасности AI в Windows — MXC, Surface RTX Spark Dev Box и системные оптимизации для разработчиков, новая платформа для интеллектуальных устройств Project Solara, а также инструменты и рамки управления разработчиками, такие как Microsoft IQ, Rayfin, ASSERT, ACS и др.

01 Семь моделей, обученных с нуля, без дистилляции

Вся основная речь строилась вокруг видения CEO Microsoft Сатьи Наделлы. После объявления стратегии «Приоритет агентов» руководители бизнес-направлений последовательно выступили с конкретными продуктами, реализующими эту стратегию.

На конференции Сулейман объявил о выпуске семи новых моделей, разработанных внутри Microsoft AI, объединенных в семейство MAI.

Он описал миссию MAI как создание «скалолазной машины», которая за счет постоянных инвестиций в вычислительные ресурсы, более качественных данных и точных оценок осуществляет циклическое самосовершенствование, чтобы пользователи всегда оставались на передовой технологий.

Что касается масштаба обучения, Сулейман отметил, что объем вычислений для обучения передовых моделей вырос в 10 триллионов раз, и ожидается, что за три ближайших года он увеличится еще в тысячу раз. Все модели MAI от Microsoft «учатся с нуля, без дистилляции», не полагаясь на сторонние модели.

Руководитель отдела AI Microsoft Сулейман представил семь собственных моделей

Конкретные модели:

Флагманская модель для вывода — MAI-Thinking-1, средняя по размеру. Microsoft заявила, что она показывает результаты, сравнимые с лучшими моделями на рынке в ключевых тестах по программной инженерии. В слепом сравнении эксперты оценили ее предпочтение на уровне Sonnet 4.6. Модель обучена с нуля на чистых данных, без использования сторонних моделей для дистилляции.

Модель программирования MAI-Code-1-Flash — эффективный агентный кодировщик с 5 миллиардами параметров, специально созданный для GitHub Copilot, VS Code и глубокой интеграции с технологическим стеком Microsoft. Microsoft заявила, что она сопоставима по качеству с Haiku, но дешевле.

Модель генерации изображений MAI-Image-2.5 и ее сверхэффективный вариант Flash — поддерживают генерацию изображений по тексту и редактирование изображений, по словам Microsoft, превосходят Nano Banana Pro от Google по результатам Arena.

Модель транскрипции MAI-Transcribe-1.5 — уровень SOTA по точности. Говорится, что она в пять раз быстрее конкурентов и встроена с поддержкой распознавания терминологии 43 языков.

Модель голосового синтеза MAI-Voice-2 — обеспечивает высококачественный, естественный звук, поддерживает 15 языков, умеет адаптировать голос по короткому образцу, имеет меры защиты от злоупотреблений. Вариант Flash скоро выйдет, чтобы обеспечить такую же функциональность по более низкой стоимости.

Все модели используют одинаковые стандарты данных, инфраструктуру и оценочные рамки. Помимо распространения через Azure Foundry и оптимизации для продуктов Microsoft, эти модели также будут доступны разработчикам на платформах Open Router, Fireworks и Baseten. Разработчики впервые смогут самостоятельно настраивать веса моделей.

На конференции Наделла представил Microsoft Frontier Tuning — методику настройки моделей под конкретные бизнес-данные. Логика в том, что наиболее ценные данные — это не универсальные корпуса, а реальные траектории, шаги и решения агентов в бизнесе.

CEO Microsoft Наделла о Frontier Tuning

Эта система подключает модели MAI к реальным бизнес-процессам, позволяя моделям учиться в реальных условиях. Сулейман отметил: «Вы создаете свою модель: в вашей среде, на ваших данных, под вашим контролем. Ваши знания станут частью модели и будут принадлежать только вам».

Что касается эффективности, модели MAI, настроенной для Excel, достигла уровня GPT-5.4, при этом в 10 раз быстрее. После внедрения Frontier Tuning в McKinsey MAI показала наивысший уровень побед в тестах и снизила затраты примерно в 10 раз.

В области здравоохранения Microsoft объявила о сотрудничестве с клиникой Мэйо для создания передовой медицинской модели ИИ. Модель объединит клинические знания Мэйо, анонимизированные клинические данные и долгосрочные инсайты с возможностями базового ИИ Microsoft.

Также сообщается, что модели MAI разрабатываются совместно с собственным чипом Maia 200, что позволило повысить эффективность в 1,4 раза за счет совместной оптимизации аппаратного и программного обеспечения.

02 Полная реализация экосистемы агентов

На конференции Microsoft объявила о масштабной трансформации в сторону «Приоритета агентов», целью которой является автоматизация использования программного обеспечения специалистами по знаниям и внедрение AI-ассистентов в повседневное взаимодействие.

Scout — главный продукт этой серии. Этот «всегда онлайн» AI-агент построен на базе OpenClaw и может взаимодействовать в Microsoft Teams как человек.

Scout умеет просматривать рабочие сообщения, календари и почтовые ящики, автоматически выполнять задачи, переназначать конфликтующие встречи и составлять профессиональные ответы. Пользователи могут отправлять команды прямо в Teams или задавать ему имя.

Новый корпоративный вице-президент Microsoft Омар Шахин объяснил концепцию Scout: «Ваша компания по сути нанимает вам помощника. Иметь личного помощника — значит, что даже когда вас нет на работе, он продолжает работать».

Scout работает через программу Microsoft Frontier и требует подписки на GitHub Copilot. Microsoft тестирует настольное приложение Scout, которое будет доступно подписчикам с правами доступа к «передовым» функциям. Внутри компании Шахин отметил, что отдел продаж — крупнейшая и самая быстрорастущая группа пользователей этого инструмента.

Еще одним важным анонсом стала настольная версия GitHub Copilot. Марио Родригес, главный продуктовый директор GitHub, рассказал, что это «нативный агентский опыт на рабочем столе, построенный на GitHub».

Через единый интерфейс «Моя работа» разработчики могут видеть динамическую работу по нескольким репозиториям, включая активные сессии, темы, pull-запросы и автоматизацию. Каждая сессия работает в своем Git-дереве, агенты работают параллельно и независимо. В приложении есть функция Agent Merge, которая помогает завершить ревью, проверку и слияние pull-запросов. Интерфейс Canvas обеспечивает двунаправленное взаимодействие между человеком и агентом, позволяя разработчикам проверять, управлять и подтверждать работу, выполненную агентом за них.

Приложение GitHub Copilot для Windows 11, Windows on Arm, Mac и Linux находится в техническом предварительном просмотре, требует подписки на GitHub Copilot и в будущем будет доступно бесплатно для пользователей Copilot Free. Поддерживаются облачные и локальные песочницы, а также стратегии код-ревью.

В области безопасности агентов Microsoft представила ACS — стандарт с открытым исходным кодом, предназначенный для более согласованного и тонкого управления поведением AI-агентов. ACS позволяет разработчикам, соответствующим требованиям комплаенса и безопасности, создавать файлы политик, определяющие, что агент может делать, что категорически запрещено, когда требуется одобрение человека и какие доказательства необходимо фиксировать для аудита.

ACS выпускается как SDK с плагинами для LangChain, OpenAI Agents SDK, Anthropic Agents SDK, AutoGen, CrewAI, Semantic Kernel, Microsoft.Extensions.AI, MCP и др. Поскольку политики пишутся в одном файле, их можно объединять с агентами и переносить между разными рамками и средами.

ASSERT (Adaptive Spec-driven Scoring for Evaluation and Regression Testing) — еще один инструмент тестирования. Это открытая платформа, которая использует ИИ для преобразования высокоуровневых описаний целей, стратегий или ожидаемого поведения в структурированные тесты оценки.

ASSERT принимает краткое описание ожидаемого поведения модели ИИ на естественном языке, генерирует допустимые и недопустимые сценарии, проблемные ситуации и тестовые случаи, проводит тестирование системы и выставляет оценки. Также он фиксирует путь, который прошел ИИ, включая промежуточные операции и вызовы инструментов, что помогает разработчикам выявлять места сбоев.

03 Чем автономнее агент, тем опаснее — Microsoft использует MXC для системных границ

По мере усиления и повышения автономности AI-агентов Microsoft выявила важную проблему: чем более самостоятельны агенты и чем полезнее, тем опаснее их запуск без ограничений в корпоративных сетях. В блоге Microsoft это описано как «многослойная системная проблема»: каждое взаимодействие агента с человеком, инструментами, приложениями, моделями и другими агентами «создает новые поверхности атаки и вводит различные режимы сбоев».

Для решения этой задачи Microsoft запустила Microsoft Execution Containers (MXC) — встроенный в Windows слой исполнения, управляемый политиками. Вице-президент по Windows и устройствам Паван Давурли подчеркнул, что это критически важно для коммерческой реализуемости агентов, поскольку они «ориентированы на безопасность, инкапсуляцию, изоляцию и контроль пользователя», что делает их достаточно безопасными для массового внедрения как в потребительский, так и в корпоративный сегмент.

CEO Наделла представил системный уровень безопасности — MXC

MXC — это по сути SDK и модель политики, встроенные в Windows и Windows Subsystem for Linux, обеспечивающие так называемый «комбинируемый спектр песочниц». Этот спектр варьируется от легкого изолятора процессов (уже использованного в командной строке GitHub Copilot) до мини-виртуальных машин, Linux-контейнеров и полноценных облачных инстанций на Windows 365.

Эта система отделяет выполнение агента от пользовательского рабочего стола, буфера обмена, интерфейса и устройств ввода. Каждый агент привязан к идентификатору — либо локальному, либо облачному, поддерживаемому Microsoft Entra, — что обеспечивает возможность атрибуции, аудита и управления каждым действием агента.

MXC уже доступна в ранней предварительной версии. Интегрированный с корпоративной безопасностью Microsoft Agent 365, запланированный к запуску в июле 2026 года, объединит Entra ID, управление устройствами через Intune, защиту Defender и управление данными через Purview, что позволит ИТ-отделам централизованно управлять изоляцией агентов.

В числе партнеров — OpenAI, NVIDIA, Manus, Nous Research (производитель Hermes Agent), а также проект с открытым исходным кодом OpenClaw, который был инициирован создателем Питером Штейнбергом по инициативе Microsoft, что привело к полноценному партнерству на уровне платформы.

04 Три обновления для работы AI в Edge без подключения к сети

Браузер Microsoft Edge также получил обновление локальных возможностей ИИ. После внедрения Phi-4-mini в Build 2025 команда расширила возможности AI на стороне клиента по отзывам веб-разработчиков.

Первая — Aion-1.0-Instruct, меньшая, быстрее и эффективнее Phi-4-mini модель для локальной работы на ПК с слабым GPU и CPU. Сейчас она доступна в виде предварительной версии для разработчиков и выйдет на Hugging Face в июле.

Вторая — API для определения языка и перевода, доступное с версией Edge 148. Эти API встроены в Edge и управляются локальной моделью AI, предназначенной для JavaScript, позволяют сайтам и расширениям распознавать язык текста и переводить между более чем 145 языками. Microsoft заявила, что это «быстрый, качественный перевод, оптимизированный под нагрузку в сети», и услуга бесплатна.

Третья — распознавание речи через Web Speech API, доступное в экспериментальных версиях Edge Canary и Dev. Этот API помогает разработчикам интегрировать голосовой ввод и аудио в сайты и расширения, работает локально на устройстве и может использовать облачные сервисы преобразования речи в текст и текста в речь.

05 Инструменты для разработчиков и облачные итерации

В области данных и интеллекта Microsoft выпустила Microsoft IQ, объединивший четыре ранее разрозненных источника контекста в единую базу для агентов.

Главный технический директор Microsoft Fabric Амир Нейтц сравнил это с «зеленым потоком кода из «Матрицы», который не просто украшение, а фундамент этого мира». Он сказал: «То, что мы делаем в данных, — это создаем для агента основанную на данных реальность».

Четыре источника контекста Microsoft IQ:

• Work IQ — собирает информацию о повседневной деятельности организации через email, документы, встречи и расписания;
• Foundry IQ — управляет корпоративными знаниями, планирует и индексирует базы знаний;
• Fabric IQ — моделирует текущие бизнес-процессы на основе данных, определяет объекты, связи и бизнес-правила, основанные на реальном времени, ожидается, что эта функция появится в ближайшие месяцы;
• Web IQ — добавляет глобальный контекст из интернета в реальном времени.

Благодаря этой системе агент перестает быть просто инструментом командного исполнения, превращаясь в виртуального сотрудника, понимающего работу компании.

Но одного общего «фундамента» недостаточно. Когда агент начинает создавать приложения, каждому нужно задать бэкенд. Иначе эти приложения превратятся в новые изолированные данные-острова. Для этого Microsoft выпустила Rayfin — открытый SDK и CLI, который позволяет напрямую развертывать приложения агентов на платформе Fabric как управляемый производственный бэкенд. Данные приложений по умолчанию попадают в единый хранилище данных OneLake и возвращаются в Microsoft IQ, а не на внешние ресурсы.

Microsoft позиционирует Rayfin как конкурента для Supabase и Neon, главное отличие — управление: все приложения используют один и тот же канал данных и соответствия. Нейтц отметил, что это двунаправленный процесс: агент при создании приложения берет информацию из правил компании, а данные, полученные в ходе работы, обновляют эти правила, чтобы следующий агент мог использовать самые свежие данные.

Также Microsoft анонсировала возможность создавать и управлять Linux-контейнерами прямо в Windows с помощью WSL, предоставила командную строку и API для этого, чтобы запускать Linux-контейнеры внутри Windows-приложений. Эта функция будет доступна в открытом виде в ближайшие месяцы.

Чтобы не тратить время на настройку среды, Microsoft выпустила Windows Developer Configurations — быстрый способ подготовить новую машину с оптимизированной средой разработки, автоматически установить WSL, PowerShell 7 и Visual Studio Code, включить Git и скрытые файлы в проводнике.

06 Два новых устройства — возвращение AI на локальный уровень

Это Build — не только демонстрация моделей, агентов и инструментов, но и аппаратных решений. Поскольку вычислительные ресурсы для AI растут, а агентные рабочие процессы требуют постоянных расчетов, Microsoft решила сосредоточиться на устройствах, находящихся рядом у разработчиков. Вместо аренды дорогих облачных GPU проще выполнять эти задачи прямо на локальных машинах.

Вице-президент Surface Андрю Хилл анонсировал два новых устройства:

Surface RTX Spark Dev Box — компактный ПК для разработчиков с NVIDIA RTX Spark, объединяющий GPU Blackwell RTX и CPU Grace, обеспечивающий до 1 петафлопа AI-вычислений и 128 ГБ объединенной памяти.

Корпус из алюминия служит радиатором, предназначен для длительных тренировок, вывода больших моделей и сложных агентных процессов. Предустановленная Windows 11 Pro, настроена для разработчиков: темная тема, упрощенная панель задач, удалены виджеты, включен режим «Не беспокоить», активирован режим разработчика, PowerShell 7 — по умолчанию. WSL 2 настроен для прямого доступа к GPU и поддержки CUDA, установлены VS Code, GitHub Copilot, Git, Python и Node.js.

Безопасность обеспечивается на основе принципов Zero Trust: Secured-core ПК, шифрование BitLocker и защита Microsoft Defender, интеграция с Entra ID и Intune для масштабного управления.

Хилл отметил: «Способы разработки программного обеспечения кардинально меняются. Возможности и сложность AI-моделей растут, агентные рабочие процессы требуют постоянных вычислений, а даже для менее сложных задач каждое обновление может стоить дорого в облаке».

Второе устройство — Surface Laptop Ultra, высокопроизводительный ноутбук для разработчиков, создателей и профессионалов, уже представлен ранее. Эти два устройства — следующий шаг Surface: создание устройств для будущего. Surface RTX Spark Dev Box поступит в продажу в США позднее в этом году, только на Microsoft.com.

07 Новая платформа для запуска AI-агентов вместо приложений

Руководитель отдела прикладных наук Microsoft Стиви Бартлиш рассказал о внутреннем проекте Project Solara.

Это новая платформа с нуля, основанная на Android, а не Windows, предназначенная для запуска AI-агентов вместо приложений. Бартлиш объяснил: «Границы рушатся. Не обязательно использовать традиционные приложения. Не нужно традиционное развитие опыта».

На Build уже показаны первые два концептуальных устройства:

Настольное устройство, расположенное рядом с ПК, реагирующее на голосовые команды, входящее по лицевой идентификации, показывающее самые важные задачи дня. После подключения к монитору превращается в полноценную Windows-машину, работающую в облаке.

Носимое устройство — переосмысление стандартной ID-карты сотрудника. Одним нажатием отпечатка пальца активируется агент, можно записывать и транскрибировать разговоры, встроенная камера позволяет агенту реагировать на то, что видит пользователь.

На демонстрации в медицине эта карта работала с агентом для медперсонала: сканировала QR-код пациента, записывала и транскрибировала прием, фиксировала жизненные показатели и выписывала рецепты. В другом случае камера сканировала доску с идеями по офисному ремонту и предлагала добавить зелень.

Бартлиш отметил, что Microsoft не будет производить эти устройства сама, а предполагает, что производители и партнеры преобразуют эти концепты в свои продукты, ориентированные на конкретные отрасли, компании или сценарии.

08 Обновление квантового чипа — надежность выросла в тысячу раз

Microsoft анонсировала следующего поколения топологического квантового чипа Majorana 2.

По сравнению с предыдущей версией Majorana 1, ключевое изменение — замена сверхпроводящего материала с алюминия на свинец, что повысило надежность квантовых битов в 1000 раз, средняя продолжительность жизни квантового бита достигла 20 секунд, а в некоторых случаях — до минуты.

Другие типы квантовых битов обычно живут лишь микросекунды. Благодаря этому прогрессу Microsoft сократила ожидаемое время создания масштабируемых квантовых компьютеров вдвое, предполагая достижение в 2029 году.

Разработка этого чипа полностью осуществлялась с помощью платформы Microsoft Discovery и агентного ИИ. Интеллектуальные агенты занимались управлением производством, автоматизированными измерениями квантовых состояний и междисциплинарным анализом данных, что позволило сократить месячные циклы измерений до нескольких дней и выявить связи, которые трудно заметить человеку, на основе почти двух десятилетий данных.

Член технического совета Microsoft Четан Наяк отметил: «Agentic AI практически пронизывает все, что мы делаем». Но он подчеркнул, что ИИ лишь дает рекомендации: «Научный процесс всегда остается за учеными».

Платформа Microsoft Discovery также была запущена на этой конференции — это организационная платформа для передовых исследований, позволяющая ученым запускать автономных команд агентов по гипотезам, оптимизировать эксперименты и проверять теории. Также представлена предварительная версия приложения Microsoft Discovery, которую можно бесплатно скачать и запускать локально с помощью GitHub Copilot.

Специальный авторский вклад — Джин Лу.