Водителю, ищущему работу, сейчас всё так же, как листать Taobao — место рекомендации — это жизненно важная часть, и автоколлектив должен научиться выглядеть привлекательно в глазах ИИ.

На основе отраслевых данных, наибольшее влияние ИИ на набор водителей исходит от механизмов поиска и обнаружения, а не от автоматизации HR. Машинное обучение в ранжировании на сайтах по найму, навигационных системах и поисковых системах будет учиться на взаимодействиях водителей, перераспределяя порядок перевозчиков и вакансий. Транспортные компании, которые могут четко создавать данные о вакансиях, поддерживать хорошие сигналы репутации и оптимизировать их на платформе ИИ, получат большее освещение. Найм становится больше похож на электронную коммерцию, где системы рекомендаций и таргетированная реклама оказывают значительное влияние. Рекомендуется автопаркам инвестировать в анализ данных первого уровня и механизмы обратной связи, чтобы понять, как платформа ИИ отображает вакансии, и при корректировке передачи информации, структуры оплаты и процесса подачи заявок учитывать предпочтения алгоритмов и потребности водителей.