Дон Сонг считает, что эта точка зрения довольно проницательна, полагаться только на оценки действительно легко упустить из виду настоящие проблемы

Посмотреть Оригинал
MeNews
Берликийский ИИ подчеркивает, что понимание причин неудачи важнее, чем базовые оценки
Исследования Berkeley AI и взгляды Dawn Song подчеркивают, что при оценке интеллектуальных агентов следует уделять внимание конкретным причинам неудач понимания, а не только базовым баллам. Необходимо разбивать долгосрочные неудачи на диагностируемые модели, чтобы точнее определить и проанализировать, где и почему агент терпит неудачу. В исходном тексте не предоставлена информация о конкретных бенчмарках, деталях анализа или классификации моделей неудач.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено