Только прочитав это, я понял, что мы так долго экспериментировали с версиями моделей и длиной контекста, на самом деле постоянно оптимизируя скорость пайплайна, забывая установить контроль качества. Идея Hermes довольно инженерная, стоит попробовать.

Посмотреть Оригинал
BlockBeatNews
Как исправить «искажение ИИ» с помощью Hermes
> 原文标题:How To Fix AI Slop (Using Hermes)
> 原文作者:@EXM7777
> 编译:Peggy
>




Редакционная заметка: «Мусоризация» контента, созданного ИИ, часто связывается с недостаточно хорошими подсказками, слабой моделью или неполным контекстом. Но эта статья предлагает более инженерный подход к оценке: проблема не на стороне входных данных, а на стороне вывода.




Автор считает, что многие уже неоднократно пробовали переписывать подсказки, обновлять модели, включать память, накапливать контекстные файлы, но AI slop всё равно продолжает появляться. Причина в том, что все эти методы оптимизируют сам «генеративный» процесс, но не создают стабильную систему контроля качества. Как фабрика не полагается только на ощущение работника, чтобы решить, выпускать ли продукт, AI
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено