NVIDIA запускает платформу DSX, продолжая расширять присутствие в инфраструктуре AI-ферм

Организация: Данные Джиньши

NVIDIA (NVDA.O) на конференции NVIDIA GTC Taipei, проходившей в Тайбэе, представила платформу NVIDIA DSX, что расширяет бизнес-стратегию в область инфраструктуры AI-фабрик.

В отличие от прошлых подходов, сосредоточенных на продаже GPU, DSX стремится предоставить предприятиям полный комплекс решений для AI-фабрик — от проектирования, моделирования и развертывания до эксплуатации и управления.

По мере увеличения масштабов моделей AI, вызовы для дата-центров становятся не только в производительности чипов, но и в обеспечении электропитания, охлаждения, управлении ресурсами и общей эффективности работы. NVIDIA считает, что в будущем ключевыми показателями конкурентоспособности в индустрии AI станут не только характеристики отдельных чипов, а общая эффективность инфраструктуры — как производить больше вычислительной мощности и интеллектуальных сервисов при ограниченных электроснабжении, пространстве и ресурсах.

Для этого платформа DSX интегрирует чипы, системы, программное обеспечение, эталонные архитектуры и технологии партнеров, охватывая весь жизненный цикл строительства и эксплуатации AI-фабрик. Платформа использует единый стек технологий вычислений, программного обеспечения и инфраструктуры, помогая клиентам ускорить развертывание, повысить надежность и эффективность работы, а также снизить затраты на генерацию токенов в процессе AI-инференса.

Генеральный директор Дженсен Хуанг заявил:

«Мы не просто поставляем чипы — мы предоставляем каждому строителю инфраструктуры полный методический комплекс для создания AI-фабрик. С помощью платформы DSX вы можете моделировать всю фабрику без затрат, проверять производительность до установки первого стойки и эксплуатировать с надежностью, необходимой для производственного AI.»

Основные программные компоненты, представленные на этом этапе, включают DSX MaxLPS и DSX OS.

DSX MaxLPS использует технологию жидкостного охлаждения при 45 градусах Цельсия и оптимизацию энергопотребления на уровне стойки для повышения выхода токенов на мегаватт электроэнергии. NVIDIA заявляет, что эта технология позволяет дополнительно развернуть до 40% GPU при минимальном влиянии на производительность, что позволяет снизить вычислительные затраты при фиксированном бюджете электроэнергии.

DSX OS — это открытая программная платформа для управления эксплуатацией AI-фабрик, поддерживающая управление жизненным циклом, интеллектуальное планирование, автоматизацию состояния здоровья, мультиарендную работу и сервисы платформы. NVIDIA также планирует открыть исходный код модульной библиотеки программного обеспечения, API, эталонные решения и платформу ускоренных вычислений для создания единой программной архитектуры.

Помимо основного программного обеспечения, DSX интегрирует ряд существующих решений. DSX Reference Design предоставляет эталонную архитектуру для вычислений, сети, хранения данных, электроснабжения и охлаждения; DSX Sim поддерживает цифровое двойникование и оптимизацию процессов от планирования до эксплуатации; DSX Flex позволяет динамически регулировать нагрузку в зависимости от состояния электросети и цен на электроэнергию; DSX Exchange обеспечивает обмен данными между системами вычислений, сетей, энергетики и охлаждения.

В коммерческой реализации, такие облачные провайдеры, как CoreWeave, Crusoe, IREN и Lambda, уже внедрили ключевые компоненты DSX для повышения эффективности использования GPU и сокращения времени запуска AI-облачных сервисов.

Аппаратная экосистема также расширяется. Dell Technologies (DELL.N), HPE (HPE.N), Lenovo (0992.HK), Supermicro (SMCI.O), ASUS, Foxconn, GIGABYTE, Wistron и Quanta Cloud Technology разрабатывают системы NVIDIA DSX Ready, помогая клиентам создавать полноценные AI-фабрики.

Одновременно, DSX Flex прошел пилотное коммерческое тестирование с Emerald AI и Silicon Valley Power, подтверждая возможность динамической регулировки энергопотребления AI-фабрик в соответствии с потребностями электросетей.

Стратегически, DSX обозначает продолжение трансформации NVIDIA от поставщика AI-чипов к поставщику платформ инфраструктуры AI. Объединяя чипы, программное обеспечение, архитектуру дата-центров, управление эксплуатацией и энергетические ресурсы в единую систему, NVIDIA стремится установить отраслевые стандарты для полного жизненного цикла AI-фабрик и укрепить свои позиции на мировом рынке инфраструктуры AI.