MiniMax выпустила большую модель M3: программные возможности превосходят GPT-5.5, поддержка нативного мультимодального управления на рабочем столе

币界网消息,MiniMax今日正式发布大模型M3。M3是目前唯一齐备编程、超长上下文与原生多模态三大前沿要素的开源路线大模型,计划在10天内正式开源权重。
在代码生成、智能体和桌面操控上达国际领先水平,可在MiniMax code、token plan及API中体验。
M3首创稀疏注意力架构MSA,通过KV块聚合命中查询,访存比Flash-sparse-attention快4倍。
在100万上下文下,新架构将每token计算量降至上代的二十分之一,实现预填充9倍、解码15倍加速。
在SWE-bench pro上,M3取得59.0%成绩,超越GPT-5.5与Gemini 3.1 pro,接近Opus 4.7。
在Hopper优化FP8算子任务中,24小时内自主调用工具1959次,将硬件利用率从7.6%提升至71.3%,加速9.4倍。
API现已上线,提供推理与快速模式,权重计划10天内开源。
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 8
  • 1
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
ThereIsTvlInTheWind
· 5ч назад
SWE-bench pro 59% превосходит GPT-5.5, в области кодирования действительно поднялся уровень
Посмотреть ОригиналОтветить0
SymbolsInTheReflection
· 5ч назад
MSA архитектура ускоряет доступ к памяти в 4 раза, Flash-sparse-attention стала фоном.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ThereAreCatsInTheContract.
· 5ч назад
Ключ-значение блоки агрегирования для поиска по совпадению, технические детали и анализ статей
Посмотреть ОригиналОтветить0
PerpPulse
· 5ч назад
Gemini 3.1 превысил лимит? Давление со стороны Google усиливается
Посмотреть ОригиналОтветить0
TeaAndSlippage
· 5ч назад
Программирование + сверхдлинный контекст + нативная мультимодальность в одном, единственный в своем роде открытый исходный код
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-f7b40cee
· 5ч назад
MiniMax код и API уже доступны для тестирования, просто попробуйте.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DuskStop-LossLine
· 5ч назад
Достижения в управлении на рабочем столе на мировом уровне, внедрение AI-агента сделано еще одним шагом вперед
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropMileCounter
· 5ч назад
Предварительная декодировка в 9 раз, а последующая — в 15 раз, это действительно невероятное ускорение
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено