Купить криптовалюту
Оплатить в
USD
USD
Купить и продать
Hot
Поддерживает Visa, Mastercard и др.
P2P
0 Fees
Гибкая торговля, 0 комиссий
Gate Card
Платите криптовалютой по всему миру
Рынки
Торговля
Основа
Продвинутый
Фьючерсы
Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Акции США
CFD
Деривативы CFD на акции США
Фьючерсы
Высокое кредитное плечо, круглосуточная торговля
Токенизированные акции
Обеспечено реальными акциями
GUSD
Создать GUSD для получения доходности казначейских RWA
Earn
Запуск
CandyDrop
tag
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Square
Квадрат
Узнавайте больше о преимуществах криптовалют
Live
moments live
Анализ рынка криптовалют в реальном времени
Чат
Общайтесь с криптотрейдерами
Новости
Последние новости в мире криптовалют
flower_head
Еще
Рекламные акции
AI
Другое
TradFi
Награды
Square
Обновления
Трендовые
Новости
Профиль

Google Cloud A4X Max裸金属实例支持5万GPU集群，网络带宽翻倍

MeNews
robot
Генерация тезисов в процессе
ME News Новости, 19 апреля (UTC+8), Google Cloud объявила, что их экземпляр A4X Max Bare Metal поддерживает кластер из до 50 000 GPU, пропускная способность сети в два раза выше, чем у предыдущих продуктов. Этот экземпляр принадлежит серии оптимизированных машин Google Compute Engine для ускорителей, которая предварительно оснащена GPU NVIDIA, специально разработанной для ИИ, машинного обучения, высокопроизводительных вычислений и графически интенсивных приложений. В документации подробно описаны несколько серий машин, включая A4X Max, A4X, A4, A3, A2, G4 и G2, а также рекомендации по выбору серии в зависимости от типа рабочей нагрузки (например, предварительная тренировка, тонкая настройка, вывод, графика, высокопроизводительные вычисления). Кроме того, в документации указаны варианты ценообразования и потребления на основе предустановленных GPU, vCPU, памяти и локальных SSD (по требованию, Spot, Flex-start, зарезервированные), а также опыт обслуживания различных типов машин. (Источник: InFoQ)
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 9
  • 2
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
AirdropsAfterTheTideRecedes
· 1ч назад
Облачные провайдеры с ума сходят, кластер из 50 000 GPU — зачем это, тренировать AGI?
Посмотреть ОригиналОтветить0
NoMoreRugs
· 9ч назад
Локальные цены на SSD наконец-то стали более прозрачными, раньше их скрывали глубоко
Посмотреть ОригиналОтветить0
ZkSketcher
· 9ч назад
От серии G2 до A4X — полный охват, и малый и средний бизнес тоже сможет присоединиться.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-6fd3205e
· 9ч назад
Использование экземпляров Spot для обучения ИИ? Остановился один раз — начинай сначала, утомительно
Посмотреть ОригиналОтветить0
ChecksumSmile
· 9ч назад
Предварительно обученная рекомендация A4X, для вывода используется G2, такое разделение довольно тонкое.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FeeTaker
· 9ч назад
Flex-start — что это за новинка, гибрид по требованию и резервированию?
Посмотреть ОригиналОтветить0
RugProofRita
· 9ч назад
Масштабирование кластера из 50 000 узлов: сможет ли Kubernetes справиться?
Посмотреть ОригиналОтветить0
MistValleyFront
· 9ч назад
Google Cloud явно нацелена на конкуренцию с AWS Trainium.
Посмотреть ОригиналОтветить0
DaoBackbencher
· 9ч назад
Поддержание различий в опыте — это очень тонко, означает ли это, что некоторые могут взорваться?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Подробнее

  • Закреплено

Карта сайта