币界网消息,OneMillion\_AI发文称,开源的SkyRL并发训练栈实现了大模型的小时级自我进化,整体实验吞吐量提升了2.81倍,单节点绝对时间内的吞吐量提升约3.25倍。该架构通过在GPU显存中常驻共享模型底座,减少了重复加载巨型模型的冷启动开销,旨在帮助开发者以极低显存成本完成大模型的实时生产数据训练。

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 8
  • 3
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
FeeTakerPhD
· 13ч назад
Часовая самосовершенствование, кажется, график достижения ИИ снова сдвинулся вперед
Посмотреть ОригиналОтветить0
MempoolMaggie
· 13ч назад
Одноузловое увеличение в 3,25 раза — даже небольшие команды теперь могут работать с большими моделями
Посмотреть ОригиналОтветить0
MevHasMeCompletelyConfused.
· 14ч назад
Оптимизация видеопамяти всегда является больной точкой, эта схема считается очень удачной.
Посмотреть ОригиналОтветить0
SlowerThanBlock
· 14ч назад
Обучение на данных реального времени, простор для воображения в практических сценариях очень велик
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-2d7346e0
· 14ч назад
Идея дизайна постоянной базы довольно умна, она избегает повторных операций ввода-вывода.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ExitLiquidityBuddy
· 14ч назад
Имя SkyRL звучит немного круто, исходный код открыт ли, пожалуйста, дайте ссылку
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-ad8b77bd
· 14ч назад
Обучение больших моделей сводится к часам, скорость итераций просто ужасная
Посмотреть ОригиналОтветить0
Mirror-FinishTeacupWith
· 14ч назад
Открытый исходный код + низкая стоимость видеопамяти — эта комбинация очень дружелюбна к разработчикам
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено