На протяжении многих лет децентрализованные финансы в основном сосредотачивались на людских пользователях. Платформы конкурировали в дизайне интерфейсов, токеновых стимулах и доступности для розничных трейдеров, ориентирующихся на всё более сложные экосистемы. Искусственный интеллект может заставить индустрию полностью переосмыслить эту модель.
По мере того как автономные торговые системы становятся всё более сложными, разработчики начинают понимать, что агенты ИИ взаимодействуют с финансовой инфраструктурой очень иначе, чем люди. Интеллектуальные системы не ориентируются интуитивно в панелях управления, не терпят трения при транзакциях и не следят вручную за позициями в течение дня.
Вместо этого им нужны структурированные среды выполнения, специально разработанные для автоматизации. Этот сдвиг начинает переопределять то, что следующему поколению инфраструктуры DeFi, возможно, потребуется предоставлять по умолчанию.
1. Исполнение без газа
Одним из крупнейших слабых мест в децентрализованной торговле сегодня является управление транзакциями.
Человеческие трейдеры могут вручную перемещать активы между кошельками, поддерживать баланс газа на разных цепочках и терпеть случайные трения при выполнении. Системы ИИ, работающие непрерывно, сделать этого не могут.
По мере масштабирования автономных криптоагентов управление газом становится серьёзным узким местом инфраструктуры, а не мелкой проблемой. Это вызывает интерес к инструментам для торговли в DeFi без газа, которые абстрагируют сложность транзакций и упрощают выполнение для интеллектуальных систем.
Несколько поставщиков инфраструктуры уже экспериментируют с решениями в этой области. Orbs недавно запустила SPOT — торговую платформу, ориентированную на исполнение без газа и машиночитаемые рабочие процессы для агентов ИИ. В то время как Biconomy сосредоточилась на инфраструктуре абстракции аккаунтов, устраняющей трение при транзакциях в децентрализованных приложениях, NEAR Protocol всё больше подчеркивает абстракцию цепочек и упрощение межцепочечных взаимодействий.
Если автономная торговля станет мейнстримом, бесшовное выполнение сделок в конечном итоге может стать отраслевым требованием, а не премиальной функцией.
2. Встроенные лимитные ордера в DeFi
Традиционные финансовые рынки сильно зависят от продвинутых систем управления ордерами. Однако децентрализованные биржи всё ещё испытывают трудности с обеспечением надежной поддержки сложных стратегий исполнения.
Агенты ИИ требуют гораздо больше, чем простые обмены токенами. Им нужны программируемые лимитные ордера, автоматическое выполнение тейк-профита и структурированное развертывание стратегий, которые могут работать непрерывно на нескольких рынках.
Это создает растущий спрос на инфраструктуру лимитных ордеров для AI-агентов в DeFi, оптимизированную для автономного исполнения, а не ручной торговли.
Проекты, создающие системы торговли, нативные для машин, всё чаще рассматривают расширенные функции ордеров как базовую инфраструктуру, а не как дополнительный инструмент.
3. Децентрализованные стоп-лосс ордера
Управление рисками остаётся одним из самых больших пробелов между централизованными и децентрализованными торговыми средами. На централизованных биржах функция стоп-лосса является стандартной. В DeFi выполнение децентрализованных стоп-лосс ордеров часто требует внешних автоматизированных слоёв или разрозненных сторонних инструментов.
Это создает серьёзные проблемы для автономных систем, пытающихся управлять рисками динамически без вмешательства человека. По мере усложнения торговых агентов ИИ, надежные децентрализованные инструменты управления рисками могут стать необходимой инфраструктурой для всей экосистемы.
Несколько проектов уже исследуют, как автономные агенты могут напрямую выполнять стратегии стоп-лосса через программируемые рабочие процессы на децентрализованных биржах. Другие инфраструктурные поставщики, такие как Gelato, сосредоточены на автоматическом выполнении смарт-контрактов, а Olas (ранее Autonolas) строит рамки для автономных onchain-агентов, способных координировать сложные рабочие процессы по всей децентрализованной системе.
4. Межцепочечная координация
Системы ИИ вряд ли будут работать внутри границ одной блокчейн-экосистемы.
Автономные агенты, скорее всего, будут перемещать ликвидность, сравнивать среды исполнения и динамически развертывать стратегии по нескольким сетям одновременно. Это означает, что будущая инфраструктура DeFi должна будет уделять гораздо больше внимания интероперабельности и абстракции цепочек, чем современные приложения.
Фрагментированная ликвидность и несогласованный пользовательский опыт остаются управляемыми для людей. Для автономных систем, пытающихся постоянно оптимизировать масштаб, эти неэффективности станут гораздо более проблематичными.
Межцепочечная координация в конечном итоге может стать одним из ключевых вызовов инфраструктуры в AI-нейтральных финансах.
5. Машиночитаемые интерфейсы
Возможно, самое большое изменение — концептуальное. Большинство финансовых интерфейсов сегодня разработаны визуально для человеческого восприятия. Системам ИИ не нужны панели, кнопки или графики так, как людям. Им нужны структурированные среды, оптимизированные для взаимодействия машин.
Это начинает влиять на то, как некоторые команды по инфраструктуре криптовалют задумываются о дизайне продукта.
Платформы экспериментируют с машиночитаемыми торговыми рабочими процессами, представленными через структурированную документацию, а не полностью полагаясь на традиционные фронтенды. Аналогичные идеи также появляются в экосистемах автономных агентов, таких как Fetch.ai и Olas, где координация между машинами становится центральным принципом дизайна, а не побочным эффектом.
Если системы ИИ станут значимыми участниками финансовых рынков, машиночитаемость сама по себе может стать одним из важнейших принципов дизайна в следующем поколении инфраструктуры DeFi.
Переход к автономным финансам всё ещё находится на ранних стадиях, и скептицизм по-прежнему широко распространён. Вопросы безопасности, регулирования и непреднамеренного поведения при выполнении продолжают представлять серьёзные препятствия. Тем не менее, общий тренд становится трудно игнорировать.
Будущее DeFi может заключаться не только в людях, использующих лучшие финансовые инструменты. Оно может включать участие интеллектуальных систем прямо в децентрализованных экономиках.

ORBS0,6%

BICO3,59%

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

Награда
лайк
комментарий
Репост
Поделиться

комментарий

Добавить комментарий

Нет комментариев

Популярные темы
Подробнее
#
WinGoldBarsWithGrowthPoints
1.21M Популярность
#
WTICrudeFallsBelow90Dollars
1.17M Популярность
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
51.28K Популярность
#
StockTradingChallengeUpTo17000U
178.21K Популярность
#
USIranNegotiationGame
9.41M Популярность

Закреплено

Карта сайта

5 функций, которые ожидает от DeFi каждый агент ИИ для торговли

Популярные темы

WinGoldBarsWithGrowthPoints

WTICrudeFallsBelow90Dollars

IsraelStrikesIranBTCPlunges

StockTradingChallengeUpTo17000U

USIranNegotiationGame

Закреплено