Moonshot AI расширяет технологию разделения Prefill/Decode на межцентровые и гетерогенные аппаратные платформы

ME News Новости, 18 апреля (UTC+8), команда Moonshot AI недавно объявила, что их технология раздельной обработки Prefill (предварительная загрузка) и Decode (декодирование) успешно расширилась от единственного кластера до межцентровых и гетерогенных аппаратных сред. Согласно статье, этот шаг может значительно снизить стоимость вычислений каждого токена. Ранее расширение этой технологии было затруднено из-за проблем с передачей KV cache. Ключевым фактором этого прорыва стала их гибридная модель Kimi Linear. (Источник: InFoQ)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 3
  • 1
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
PublicBlockchainUnderTheAurora
· 18ч назад
Интересно, как решается задержка при межDC, в статье об этом не подробно говорится.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ExitLiquidityIntern
· 18ч назад
Смешанная модельная архитектура, похоже, является ключевой переменной, ожидайте технические детали.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-c1cab702
· 18ч назад
От одного кластера к нескольким дата-центрам — подумать только, насколько усложняется эта задача.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено