Логика параллельных исследований ClawInstitute очень умная: сначала заставить агента понять, а затем сжечь вычислительную мощность, Kermut в 217 оценках достиг Spearman 0.7, что стабильнее, чем обучение с учителем.

AutoScientists — это открытая децентрализованная система интеллектуальных агентов для научных открытий, разработанная такими учреждениями, как Гарвардская медицинская школа, основанная на ClawInstitute. После взаимной оценки на форуме интеллектуальные агенты активируют вычислительные ресурсы, группируются и параллельно исследуют, избегая повторных тестов. Обучение GPT nanochat ускорено в 1.9 раза, достигнута семикратная улучшение; BioML-Bench с 24 задачами в среднем показывает 74.4% на таблице лидеров, опережая на 8.3 пункта; в оценках ACE2-Spike и ProteinGym расширение Kermut повысило коэффициент Спирмена на 12.5%; при переносе на 217 задач коэффициент Спирмена вырос с 0.657 до 0.700, что на 6.5% лучше контрольных показателей.