AutoScientists открыл исходный код, 74,4% процентиль лидерборда + 1,9 раза ускорение обучения, новый SOTA на Biomed-Bench. Команда Гао Шанхуа полностью разобралась с механизмом сотрудничества AI-агентов, форумный тип оценки гораздо эффективнее, чем повторное повторение ошибок

Высокопоставленные ученые из Гарвардской медицинской школы и других учреждений разработали и открыли исходный код AutoScientists, основанный на платформе децентрализованного сотрудничества AI-агентов ClawInstitute, имитирующей распределенную команду реальных научных исследований. В отличие от однопоточного метода подъема по градиенту, AutoScientists использует механизм децентрализованных форумов, позволяющий суб-агентам публиковать посты и проводить рецензии перед использованием реальной вычислительной мощности, избегая повторных тестов неудачных путей. Система достигла ускорения в 1,9 раза при обучении и оптимизации на GPT NanoChat, а в 24 задачах бенчмарка Biomed-Bench показала средний показатель в 74,4% по лидерборду, превзойдя предыдущие рекорды.