Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
Промоакции
Участвуйте и получайте награды
Реферал
20 USDT
Приглашайте друзей за бонусы
Партнерская программа
Эксклюзивные комиссионные
Gate Booster
Растите влияние и получайте аирдроп
Анонсы
Обновления в реальном времени
Блог Gate
Статьи о криптоиндустрии
VIP-услуги
Огромные скидки на комиссии
Управление активами
Универсальное решение для управления активами
Институциональный
Крипто-решения для бизнеса
Разработчикам (API)
Подключение к экосистеме приложений Gate
Внебиржевые банковские переводы
Ввод и вывод фиатных денег
Брокерская программа
Щедрые механизмы скидок API
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Я продаю свои видео по домашним делам для обучения роботов AI, ставка 6,6 долларов в час, ниже минимальной заработной платы.
Wired журналист Reece Rogers привязал iPhone к лбу, потратил целую неделю, чтобы записать видео с первого лица, как он занимается домашними делами, и загрузил его на платформу сбора данных Luel, чтобы обучать гуманоидных роботов.
(Предыстория: Раскрытие IPO робота-люди: мировой лидер по поставкам гуманоидных роботов, коммерциализация через исследовательские институты и школы)
(Дополнительный фон: Можно ли заставить робота помочь вам мыть посуду и убирать? Компания Figure выпустила AI-модель «Helix», ориентированную на революцию в домашней работе)
6.6 долларов США, ниже федеральной минимальной заработной платы в США в 7.25 долларов. Это — почасовая оплата, которую получил Rogers за целую неделю, когда он привязал iPhone к лбу и снимал видео с первого лица, как он занимается домашними делами.
Работодатель — платформа сбора данных Luel. Каждый его动作 — нарезка огурца, наливание напитка, загрузка посуды в посудомоечную машину — в конечном итоге собирается и продается компаниям, обучающим AI для роботов-людей.
Сам Rogers ясно понимает, что он, возможно, тренирует нечто, что рано или поздно заменит человека. В отчёте он описывает, что весь процесс вызывает у него неловкость и скуку.
Строгие до абсурда требования к съемке
По словам Rogers, требования Luel очень строгие: устройство для съемки должно быть на голове, запрещается держать его в руке; угол должен быть горизонтальным широкоугольным; разрешение — не менее 1080p. Самое важное условие: руки должны появляться в кадре более чем в 95% времени.
Первые 5 минут его видео были отклонены платформой, потому что руки не были достаточно заметны в кадре. После этого он изменил способ съемки и начал повторять одни и те же действия: завязывал шнурки — 20 раз. Готовил салат, мыл посуду, резал огурцы — каждое действие требовало, чтобы руки постоянно занимали основное место в кадре.
Такие видео в индустрии называют «данными с первого лица». Проще говоря, камера закреплена на уровне глаз человека, чтобы робот мог наблюдать за физическим миром с «человеческой точки зрения»: как рука приближается к объекту, как пальцы прилагают усилие, куда смотрит взгляд после выполнения действия.
Текстовое описание не может передать эти детали, только последовательное видео с первого лица позволяет роботу понять, как происходят движения.
Это также объясняет, почему требования платформы так точны: руки должны быть видны более чем в 95% времени — не ради эстетики, а потому что модель робота должна извлечь из видео полный набор движений рук. Если руки исчезают, ценность этого видео для обучения значительно снижается.
Рыночная цена данных
Luel платит 6.6 долларов за час работы, за каждое видео — примерно 1–2 доллара. Эта сумма считается низкой на рынке фриланса, но она не единственная ориентировочная точка.
Более крупные платформы предлагают гораздо лучшие условия. В отчёте Rogers упоминает, что такие компании, как DoorDash, покупают похожие видео по цене около 20 долларов за час, что более чем в три раза выше, чем у Luel. Разница в цифрах отражает разницу в степени срочности данных для разных покупателей: чем ближе к коммерческому массовому производству роботов, тем выше цена, которую они готовы платить за интеграцию данных.
Низкая цена Luel скрывает ещё один слой структуры. Собранные данные не предназначены для собственного использования, а выступают в роли посредника, перепродаваемого роботам и AI-компаниям. В этой цепочке работники, снимающие видео, получают минимальную оплату, а конечные покупатели платят за лицензии в разы больше. Rogers фиксирует не только свою почасовую оплату, но и способ ценообразования в новом формирующемся рынке данных.
Такая работа сейчас разбросана по нескольким платформам, без единого стандарта цен и без рамок трудовой защиты. 6.6 долларов ниже федеральной минимальной зарплаты, но это не противозаконно, потому что эти деньги считаются «доходом от продажи видео», а не «зарплатой».
Ирония ситуации в том, что часть роботов, которые в будущем могут заменить вас, — это те, кого вы сами тренируете. А за это вы получаете меньше минимальной зарплаты…