В будущих публичных рынках предсказаний крупномасштабные участники могут перестать быть «людьми», а станут AI-агентами.

Но сначала нужно понять, почему сегодня они больше похожи на спортивные ставки.
Почему публичные рынки предсказаний всё больше напоминают спортивные ставки?
Это не из-за того, что платформа или CEO не стараются, — структура сама по себе такова.
(Последняя длинная статья на английском подробно объясняет эту цепочку, в конце есть ссылка.)
За последний год Kalshi и Polymarket примерно 65% объема сделок — это спортивные ставки.
Технологические рынки — всего около 1%.
Почему не появляется много «интересных» рынков?
В четырёх категориях участников:
«Сберегательные» деньги не приходят — предсказательные рынки для трейдеров — нулевая сумма, они не могут приумножать капитал.
«Хеджеры» тоже очень редки — все хотят хеджировать последствия событий, а не сами события.
В итоге остаются только игроки-ставочники, а умные деньги следуют за ними, играя короткие спортивные ставки.
Те, кто хочет открыть новый рынок, должны посчитать:
Открытие нового рынка требует субсидирования ликвидности — очень дорого.
Более того: обычно биржа предлагает только вероятность,
например, «Вероятность того, что это произойдет — 67%».
Компании нужны полноценные анализы: почему, на чем основано, где риски.
Поэтому многие организации предпочитают нанимать консультантов или исследовательские команды,
а не тратить деньги на создание публичного рынка.
Статья считает, что AI-агенты могут стать «патчем»:
низкая стоимость, возможность охватывать нишевые рынки, а также писать ясные объяснения своих рассуждений.
Главное не «AI помогает вам делать ставки».
А в том, чтобы заполнить пробел в участниках публичных рынков предсказаний.
На изображении — логическая цепочка всей статьи.
Оригинальный текст:

Вход в исследование предсказательных рынков: