GTC Тайбэй 2026 анонс: NVIDIA представит платформу PhysicsNeMo

robot
Генерация тезисов в процессе
AIMPACT сообщение, 16 мая (UTC+8), официальный аккаунт NVIDIA Omniverse опубликовал анонс, напоминая участникам GTC Taipei о двух промышленных AI-конференциях. Среди них ключевая конференция "Инженерное моделирование, переосмысление будущего: AI-физика, ориентированная на компьютерное вспомогательное проектирование и полупроводниковый дизайн", которую проведет старший технический менеджер по AI-физике NVIDIA Rishi Ranade, уровень технических знаний — средний, предназначена для аппаратного/полупроводникового сектора. Конференция представит платформу PhysicsNeMo, предназначенную для построения производственных AI-физических моделей, которая может ускорить моделирование полупроводниковых процессов, автомобильное столкновение и аэродинамическое моделирование, а также оптимизацию предсказаний, и продемонстрирует, как управлять реальными цифровыми двойниками в NVIDIA Omniverse. Вход по принципу first-come, first-served. GTC Taipei 2026 состоится с 1 по 4 июня 2026 года. (Источник: InFoQ)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 6
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
BoringButBullish
· 15ч назад
Риши Ранаде выступает? Ранее я слышал его доклад о жидкостной симуляции на SIGGRAPH, жду живого вопроса-ответа.
Посмотреть ОригиналОтветить0
HodlBystander
· 15ч назад
Моделирование процессов полупроводниковых технологий + цифровое двойникование, вероятно, перегрузка для специалистов, связанных с цепочкой поставок TSMC
Посмотреть ОригиналОтветить0
On-ChainCheatSheetKing
· 15ч назад
От игровой физики до симуляции на фабриках по производству чипов — дух PhysX наконец-то вышел на производство
Посмотреть ОригиналОтветить0
AvocadoYieldRate
· 15ч назад
Omniverse в реальном времени управляет цифровыми двойниками, насколько возможна задержка в миллисекундах, интересно
Посмотреть ОригиналОтветить0
Don’tLetTheLiquidationAlarm
· 15ч назад
PhysicsNeMo внедрение в промышленные сценарии, это настоящее тестирование жесткого AI-физического движка
Посмотреть ОригиналОтветить0
MintConditionHuman
· 15ч назад
Первым пришёл — первым обслужен в июне, уже начинаю нервничать, чтобы не купить билет.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено