Microsoft выпустила Fara-7B, мультимодальный агент с 7 миллиардами параметров, специально разработанный для сценариев использования на компьютерах. Может одновременно обрабатывать скриншоты и текст, напрямую предсказывать цепочки мышления с параметрами и операционные действия, основан на Qwen 2.5-VL, с контекстом 128k, обучен за 2,5 дня на 64 блоках H100, выпущен под лицензией MIT. Он воспринимает ввод браузера через скриншоты, сочетает рассуждения и прогнозирование исторического состояния для определения следующего действия и параметров, таких как координаты, опираясь на масштабные полностью синтезированные данные. Обладает способностью планировать и выполнять сложные задачи, использует устойчивое последующее обучение для безопасного выравнивания, умеет отклонять нарушающие правила задачи и приостанавливаться в ключевых точках. Может быть развернут и взаимодействовать через GitHub, vllm, fara-cli, используется для автоматизации веб-страничных задач.

MeNews

2026-05-27 02:42:22

Генерация тезисов в процессе

AIMPACT сообщение, 16 мая (UTC+8), Microsoft выпустила Fara-7B, это их первый специализированный малый языковой модель с 7 миллиардами параметров, разработанный специально для сценариев использования в вычислительных задачах. Эта модель использует мультимодальную декодерную архитектуру, способную принимать скриншоты изображений и текстовый контекст, прямо предсказывая цепочки мышления с параметрами и операционные действия. Построена на базе Qwen 2.5-VL (7B), поддерживает длину контекста 128k, обучалась 2,5 дня на 64 GPU H100, выпущена под лицензией MIT 24 ноября 2025 года. Fara-7B воспринимает браузерный ввод через скриншоты, объединяя внутренние рассуждения и исторические записи состояния для предсказания следующего действия и параметров (например, координат клика), обучение основано на масштабном полностью синтезированном наборе данных. Модель способна планировать и выполнять сложные задачи (например, бронирование ресторана, подача заявки на работу, планирование путешествия и т.д.). В области безопасности и выравнивания использован устойчивый метод дообучения, обладающий способностью распознавать ключевые точки, отказываться от семи типов задач, нарушающих политику использования, и при вводе личной информации или завершении покупки приостанавливать операции на ключевых точках остановки. Пользователи могут развернуть и взаимодействовать через репозиторий GitHub, vllm и инструмент fara-cli, основное применение — автоматизация веб-задач. (Источник: InFoQ)

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

9 Лайков

Награда
9
6
3
Поделиться

комментарий

Добавить комментарий

MintConditionHuman

· 3ч назад

Автоматизация браузера становится всё более конкурентной, после AutoGPT появился ещё один достойный соперник

Посмотреть ОригиналОтветить0

BlocktimeBarista

· 3ч назад

Предсказание координат — это довольно важно, раньше многие модели точно определяли расположение элементов впечатляюще.

Посмотреть ОригиналОтветить0

RugCheckSkeptic

· 3ч назад

Обучение на полностью синтезированных данных — не приведет ли это к сбоям при применении к реальным сложным страницам?

Посмотреть ОригиналОтветить0

QuietValidator

· 3ч назад

Высокая оценка лицензии MIT, наконец-то не нужно смотреть на эти коммерческие ограничения

Посмотреть ОригиналОтветить0

ColdWalletUnderTheNeonLights

· 3ч назад

fara-cli部署体验如何？有试过的兄弟说说踩坑没

Посмотреть ОригиналОтветить0

LateBlockLarry

· 3ч назад

64 блоков H100 тренируются 2,5 дня, эта эффективность впечатляет, синтетические данные делают большую работу

Посмотреть ОригиналОтветить0

Популярные темы
Подробнее
#
StockTradingChallengeUpTo17000U
16.23M Популярность
#
TrumpBacksCFTCAuthorityOverPredictionMarkets
817.69K Популярность
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
49.57K Популярность
#
GatePredictionMarketAddsSmartMoneyTracking
13.2M Популярность
#
MicronMarketCapBreaks1Trillion
36.87K Популярность

Закреплено

Карта сайта

Microsoft выпустила первый модель интеллектуального агента с управлением компьютером на 7 миллиардов параметров Fara-7B

Популярные темы

StockTradingChallengeUpTo17000U

TrumpBacksCFTCAuthorityOverPredictionMarkets

IsraelStrikesIranBTCPlunges

GatePredictionMarketAddsSmartMoneyTracking

MicronMarketCapBreaks1Trillion

Закреплено