Взгляд Нарэяна довольно интересен — способность ≠ надежность, оценка в открытом мире — это настоящая сложность, а нижний предел автоматизации когнитивных усилий недооценивают многие.

Профессор компьютерных наук из Принстона Арвинд Нарянан в ходе семинара в Лаборатории цифровой экономики Стэнфорд заявил, что ИИ автоматизирует множество когнитивных задач, но узкие места в downstream возможностях проявятся постепенно через десятилетия. Он раскритиковал чрезмерную фокусировку инфраструктуры доказательств на измерениях возможностей, а также представил работу своей команды по оценке характеристик распространения, таких как оценка в открытом мире и восприятие надежности ИИ как ортогональных измерений к возможностям. Он предложил ориентированную на будущее повестку автоматизации когнитивного труда, предсказывающую потребность в рабочей силе, системные риски и новые социально-этические вызовы, а также выступил за развитие контекстуальной осведомленности и двойственного подхода к прогнозированию новых равновесий.