Прочитав, вспомнил ту фразу: «Технологическая зрелость значительно опережает готовность общества», действительно были упущены направления оценки открытого мира и кросс-замеры надежности, двойной подход стоит последовать в дальнейшем.

Посмотреть Оригинал
MeNews
Профессор Принстона предложил рамочную оценку автоматизации знаний с помощью ИИ
AIMPACT сообщение, 16 мая (UTC+8), профессор компьютерных наук Принстонского университета Арвинд Нараянан на семинаре в Лаборатории цифровой экономики Стэнфорд обсудил стратегии адаптации к трансформации интеллектуальной работы. Он отметил, что возможность автоматизации большей части когнитивного труда с помощью ИИ заслуживает серьезного внимания, но настоящая проблема заключается в нижележащих возможностях, и влияние ИИ будет разворачиваться постепенно в течение десятилетий. Он критиковал чрезмерное акцентирование инфраструктуры доказательств на уровне возможностей и представил усилия своей команды по измерению характеристик технологий, связанных с распространением, включая оценку "открытого мира" (тестирование способности ИИ справляться с хаотичными реальными задачами), а также измерение надежности ИИ как ортогонального к уровню возможностей. Кроме того, он предложил теоретическую повестку дня о мире, в котором когнитивный труд уже автоматизирован, чтобы предсказать изменения в спросе на рабочую силу, риски краха институтов и новые социальные этические и политические вызовы, выступая за дву轨очный подход: развитие
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено