Игнорируя стоимость токенов, автоматизируйте управление открытыми проектами с помощью сотен AI-экземпляров

robot
Генерация тезисов в процессе
AIMPACT сообщение, 16 мая (UTC+8), автор широко использует ИИ в проекте OpenClaw, исследуя, как строить программное обеспечение в будущем, когда "затраты на токен не имеют значения". Команда постоянно работает примерно с 100 экземплярами Codex, автоматизируя выполнение нескольких ключевых задач: проверка кода и вопросов безопасности, дублирование и классификация тем, автоматическое воспроизведение сложных тестовых сред и запись видео для проверки,主动ное создание задач из обсуждений, фильтрация спам-комментариев и мониторинг регрессии производительности. С помощью инструментов, таких как clawpatch.ai, проект разбит на функциональные модули для проверки, а также интегрированы Vercel DeepSec и другие для анализа безопасности. Вся автоматизированная система позволяет проекту эффективно функционировать с очень небольшим командным составом. (Источник: AiHot)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 2
  • 1
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
SilverLiningOfPessimism
· 8ч назад
Удаление дубликатов тем слишком реально, на GitHub дублирующиеся issues вызывают головную боль у пользователей
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldGardenKid
· 8ч назад
Могут ли экземпляры Codex конфликтовать друг с другом? Интересует, как устроена архитектура.
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено