Купить криптовалюту
Оплатить в
USD
USD
Купить и продать
Hot
Поддерживает Visa, Mastercard и др.
P2P
0 Fees
Гибкая торговля, 0 комиссий
Gate Card
Платите криптовалютой по всему миру
Рынки
Торговля
Основа
Продвинутый
Фьючерсы
Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Earn
Запуск
CandyDrop
tag
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Square
Квадрат
Узнавайте больше о преимуществах криптовалют
Live
moments live
Анализ рынка криптовалют в реальном времени
Чат
Общайтесь с криптотрейдерами
Новости
Последние новости в мире криптовалют
flower_head
Еще
Рекламные акции
AI
Другое
TradFi
Gate Card
Награды
Square
Обновления
Трендовые
Новости
Профиль

Профессор Принстона предложил рамочную оценку автоматизации знаний с помощью ИИ

MeNews
AIMPACT сообщение, 16 мая (UTC+8), профессор компьютерных наук Принстонского университета Арвинд Нараянан на семинаре в Лаборатории цифровой экономики Стэнфорд обсудил стратегии адаптации к трансформации интеллектуальной работы. Он отметил, что возможность автоматизации большей части когнитивных задач с помощью ИИ заслуживает серьезного внимания, но настоящая проблема кроется в нижележащих возможностях, и влияние ИИ будет развиваться постепенно в течение десятилетий. Он критиковал текущую инфраструктуру доказательств за чрезмерное сосредоточение на уровне возможностей и представил усилия своей команды по измерению характеристик технологий, связанных с распространением, включая оценку "открытого мира" (тестирование способности ИИ справляться с хаотичными реальными задачами) и измерение надежности ИИ как аспекта, ортогонального к возможностям. Кроме того, он предложил теоретическую повестку дня о мире, в котором когнитивная работа уже автоматизирована, чтобы предсказывать изменения в спросе на рабочую силу, риски краха институтов и новые социальные этико-политические вызовы, выступая за двуканальную стратегию: развитие ситуационной осведомленности и прогнозирование новых равновесий. (Источник: InFoQ)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 3
  • 2
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Stop-LossAtTheEdgeOfTheLava
· 3ч назад
Последнее слово «развитие» оборвалось, я чуть не сошел с ума.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ArbitrageIsn'tAsGoodAsGetting
· 4ч назад
Тестировать надежность ИИ отдельно? Наконец-то кто-то поднял этот вопрос, а случаев сбоев всё ещё немного?
Посмотреть ОригиналОтветить0
LighthouseInTheMist
· 4ч назад
Общественные этические и политические вызовы после автоматизации когнитивного труда, эта тема достаточно обширна для написания десяти статей
Посмотреть ОригиналОтветить0

  • Закреплено

Карта сайта