Microsoft выпустила первый модель интеллектуального агента с управлением компьютером на 7 миллиардов параметров Fara-7B

robot
Генерация тезисов в процессе
AIMPACT сообщение, 16 мая (UTC+8), Microsoft выпустила Fara-7B, это их первый малый языковой модель с 7 миллиардами параметров, специально разработанная для сценариев использования в вычислительных задачах. Эта модель использует мультимодальную декодерную архитектуру, способную принимать скриншоты изображений и текстовый контекст, прямо предсказывая цепочки мышления с параметрами и операционные действия. Построена на базе Qwen 2.5-VL (7B), поддерживает длину контекста 128k, обучалась 2,5 дня на 64 GPU H100, выпущена под лицензией MIT 24 ноября 2025 года. Fara-7B воспринимает браузерный ввод через скриншоты, сочетая внутренние рассуждения и запись исторического состояния для предсказания следующего действия и параметров (например, координат клика), обучение основано на масштабном полностью синтезированном наборе данных. Модель способна планировать и выполнять сложные задачи (например, бронирование ресторана, подача заявки на работу, планирование путешествия и т.д.). В области безопасности и согласованности применяется метод устойчивого последующего обучения, модель обладает способностью распознавать ключевые точки, отказываться от семи типов задач, нарушающих политику использования, и при вводе личной информации или завершении покупки останавливать операции на ключевых точках. Пользователи могут развернуть и взаимодействовать через репозиторий GitHub, vllm и инструмент fara-cli, основное применение — автоматизация веб-задач. (Источник: InFoQ)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 5
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Pragmatists
· 3ч назад
Параметры всего 7B, стоимость вывода управляемая, малые и средние команды тоже могут играть
Посмотреть ОригиналОтветить0
ReflectionsOnTheStreetCorner
· 6ч назад
7B мульти-модальный агент, локальная развертка — все в восторге
Посмотреть ОригиналОтветить0
YieldTuningFork
· 6ч назад
Microsoft в этой волне открытого исходного кода достигли максимума, лицензия MIT действительно классная
Посмотреть ОригиналОтветить0
OracleSkeptic
· 6ч назад
Полностью синтетические данные для обучения — это интересно, понял, как работает замкнутый цикл данных
Посмотреть ОригиналОтветить0
TheProphetOfToast
· 6ч назад
Создано на базе Qwen 2.5-VL, отечественная платформа вышла на новый уровень
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено