7 криптопроектов, создающих инфраструктуру для ИИ-агентов

На протяжении многих лет криптовалютные компании соревновались в создании более быстрых блокчейнов, более глубоких ликвидных пулов и более масштабируемых децентрализованных приложений. Однако все чаще следующая крупная гонка внутри Web3 кажется сосредоточенной совсем в другом: искусственном интеллекте.

По всей индустрии разработчики создают автономные системы, способные выполнять сделки, координировать экономическую деятельность, анализировать рынки и взаимодействовать с децентрализованными приложениями без постоянного человеческого вмешательства. То, что начиналось как экспериментальные торговые боты на базе ИИ, начинает развиваться в более широкую экосистему интеллектуальных финансовых агентов.

Это смещение создает спрос на новую категорию инфраструктуры, специально предназначенной для участия, управляемого машинами.

От оптимизированных для ИИ уровней исполнения до децентрализованных рынков интеллекта — вот семь криптопроектов, помогающих заложить основу для автономных финансов.

1. Fetch.ai

Fetch.ai много лет занимается созданием инфраструктуры для автономных экономических агентов, способных координировать задачи, обмениваться данными и выполнять транзакции независимо.

Платформа делает особый акцент на взаимодействии между машинами, позволяя системам ИИ экономически взаимодействовать без централизованных посредников. Хотя её приложения выходят за рамки торговли, более широкая концепция тесно связана с возникающей идеей агентных финансов.

По мере того, как интеллектуальные системы становятся все более способными действовать автономно в сети, такие проекты, как Fetch.ai, позиционируют себя как базовые уровни координации для децентрализованной деятельности ИИ.

2. Orbs SPOT

Одним из самых очевидных признаков того, что инфраструктура DeFi развивается для систем ИИ, является запуск Orbs SPOT — децентрализованного интерфейса для торговли, созданного специально для автономных агентов.

В отличие от традиционных платформ DeFi, которые делают упор на визуальные панели и ручное взаимодействие, SPOT ориентирован на выполнение команд, читаемых машинами. Платформа позволяет агентам ИИ реализовывать стратегии, включая лимитные ордера, децентрализованные стоп-лосс ордера, выполнение TWAP и автоматизацию фиксации прибыли на децентрализованных биржах.

Проект также отражает растущий интерес к инструментам торговли DeFi без газа, которые снижают операционные барьеры для автономных систем. Агентам ИИ, работающим непрерывно на нескольких цепочках, трудно эффективно управлять сложностью транзакций так же, как это делают человеческие трейдеры.

По мере расширения криптовалютной торговли агентами ИИ инфраструктура, оптимизированная для взаимодействия машин, может стать все более важной.

3. Olas (ранее Autonolas)

Olas пытается создать открытую инфраструктуру для автономных сервисов и ИИ-агентов, работающих в блокчейне.

Проект позволяет разработчикам развертывать децентрализованных агентов, которые могут координировать задачи, управлять рабочими процессами и взаимодействовать с блокчейн-сетями автономно. Во многом Autonolas представляет инфраструктурную сторону движения ИИ-агентов, а не слой приложений.

Его фокус на составных автономных системах подчеркивает, насколько быстро разговор о крипто ИИ выходит за рамки простых интеграций чатботов и переходит к полностью функционирующим программным агентам.

4. Bittensor

Bittensor рассматривает децентрализованный ИИ с другой стороны, сосредотачиваясь на распределенном интеллекте.

Протокол создает открытый рынок, где модели машинного обучения вносят вычислительный интеллект в обмен на токенизированные стимулы. Поддерживающие описывают его как децентрализованную сеть интеллекта, где модели ИИ эффективно конкурируют и сотрудничают экономически.

По мере того, как ИИ все глубже интегрируется в криптоинфраструктуру, децентрализованные рынки интеллекта могут играть все более важную роль в снижении зависимости от централизованных поставщиков ИИ.

5. Virtuals Protocol

Virtuals Protocol привлек внимание благодаря исследованию концепции токенизированных ИИ-агентов с постоянными экономическими идентичностями.

Идея выходит за рамки инструментов ИИ и предполагает будущее, в котором автономные агенты потенциально владеют кошельками, взаимодействуют социально, генерируют доход и участвуют прямо в цифровых экономиках.

Хотя проект все еще экспериментальный, он отражает растущий интерес к автономным крипто-торговым агентам и системам ИИ, способным действовать независимо внутри децентрализованных экосистем.

6. NEAR AI

NEAR все больше позиционирует себя как инфраструктура для доступности ИИ и абстракции цепочек.

Более широкая идея проекта заключается в упрощении взаимодействия с блокчейном как для людей, так и для интеллектуальных систем. По мере того, как автономные агенты начинают ориентироваться на несколько сетей одновременно, интероперабельность и удобство использования могут стать критическими приоритетами инфраструктуры.

Многие разработчики криптовалют считают, что системы ИИ потребуют опыта работы с блокчейном, оптимизированного под абстракцию, а не под ручное управление кошельками и фрагментированные рабочие процессы.

7. Coinbase и инфраструктура торгов ИИ

Даже централизованные игроки начинают адаптироваться к росту ИИ-управляемых финансов.

Coinbase исследует интеграцию ИИ и инструменты агентов как часть более широкого движения индустрии к автономному исполнению и торговле с помощью машин. Эксперименты компании отражают более широкое признание того, что интеллектуальные системы в конечном итоге могут стать крупными участниками крипторынков.

Тенденция выходит за рамки любого отдельного проекта. В рамках как централизованных, так и децентрализованных экосистем разработчики все чаще проектируют инфраструктуру, исходя из предположения, что будущие пользователи не всегда будут людьми.

Эта возможность может кардинально изменить способы построения финансовых систем онлайн.

Переход остается ранним и весьма спекулятивным. Вопросы безопасности, риски управления и регуляторная неопределенность продолжают окружать автономные финансовые системы. Тем не менее, инвестиции и активность в разработке инфраструктуры криптовалют с нативным ИИ быстро растут.

Следующий крупный пользователь криптовалют может оказаться не трейдер за экраном, а интеллектуальная система, действующая полностью самостоятельно.