xAI открывает API для аудио Grok STT и TTS, общий процент ошибок в распознавании речи снижен до 6,9%

robot
Генерация тезисов в процессе
ME News Новости, 18 апреля (UTC+8), согласно мониторингу 动察 Beating, на платформе xAI запущены два независимых API для аудио: Grok Speech to Text и Grok Text to Speech. Оба основаны на одной аудиосистеме, поддерживающей Grok Voice, автомобильную систему Tesla и службу поддержки Starlink, и теперь доступны в виде отдельных конечных точек, что позволяет разработчикам напрямую интегрировать голосовых агентов, в реальном времени транскрибировать речь, создавать инструменты для инвалидов и подкасты. STT предлагает два режима. REST API предназначен для пакетной обработки больших аудиофайлов с ответом за миллисекунды; WebSocket API ориентирован на потоковую передачу речи в реальном времени. Включённые возможности включают временные метки на уровне слов, диаризацию говорящих, распознавание по каналам и обратную нормализацию текста, то есть автоматическую обработку чисел, дат, валют, произнесённых в разговоре, в структурированный нормативный текст. Поддержка более 25 языков, с возможностью бесшовного переключения в диалоге. xAI также опубликовала сравнительный показатель ошибок распознавания слов (WER, чем ниже, тем лучше): в целом сценарии Grok 6.9%, ElevenLabs 9.0%, Deepgram 11.0%, AssemblyAI 12.9%; разница в распознавании сущностей телефонных звонков ещё больше, Grok 5.0%, у трёх других соответственно 12.0%, 13.5%, 21.3%. В сценариях встреч, видеоподкастов и телефонных звонков Grok немного превосходит конкурентов. Эти показатели были протестированы и опубликованы xAI, сторонняя проверка пока отсутствует. В ценовой политике, пакетная обработка STT стоит 0,10 доллара за час, потоковая — 0,20 доллара за час; TTS — 4,20 доллара за миллион символов. TTS поддерживает управление эмоциями и ритмом с помощью встроенных тегов речи, например \[laugh\], \[sigh\], \[whisper\], (Источник: BlockBeats).
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 7
  • 2
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
SushiAndSlugs
· 15ч назад
Подробное объяснение внутренних эмоциональных тегов, можно ли заставить ИИ использовать монотонный, «чтение по бумажке» тон с ироничным оттенком
Посмотреть ОригиналОтветить0
FragilePosition
· 15ч назад
Таймстампы на уровне слов + разделение говорящих — восторг при монтаже подкастов
Посмотреть ОригиналОтветить0
MempoolSparrow
· 15ч назад
WebSocket реальное время поток 0.2 доллара/час, дешевле или дороже чем Whisper?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-b6d80ba0
· 15ч назад
Служба поддержки Starlink уже использует это, неудивительно, что в прошлый раз при звонке в поддержку казалось, что собеседник — ИИ
Посмотреть ОригиналОтветить0
AirdropMileCounter
· 15ч назад
25+ языков покрытие, каков результат на китайском, кто-то проверял?
Посмотреть ОригиналОтветить0
ReflectiveChainShadow
· 15ч назад
Один и тот же аудиостек соединяет автомобильные системы + спутники + чат, у экосистемы xAI есть что-то стоящее.
Посмотреть ОригиналОтветить0
MintAfterCoffee
· 15ч назад
Что такое обратная нормализация текста — это какая-то передовая технология, расскажите подробнее, кто разбирается?
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено