В подкасте о безнадзорном обучении Ян Ликунь выдвинул нестандартную точку зрения о ограничениях крупных языковых моделей, обсудил путь робототехники, объяснил причины ухода из Meta и высказал разногласия с Хинтоном и Бенжио по поводу взглядов на Тьюринговскую премию. Он также спрогнозировал 2027 год, представил новую компанию AMI, делающую ставку на мировую модель, сравнил OpenAI и Anthropic с Sun Microsystems; и посоветовал аспирантам прекратить исследования LLM, поделился мнениями о безопасности ИИ, механизмах прорывных исследований и преимуществах и недостатках Meta FAIR.

MeNews

2026-05-26 05:34:37

Генерация тезисов в процессе

AIMPACT сообщение, 16 мая (UTC+8), в подкасте Unsupervised Learning, пионер ИИ Ян Ликунь изложил свою нетрадиционную точку зрения на ограничения больших языковых моделей и обсудил развитие робототехники. Он объяснил причины ухода из Meta, а также значительные разногласия с Гоффом Хинтоном и Йошуа Бенгио по поводу взглядов на Тьюринговскую премию. В интервью также затронуты его прогнозы на 2027 год, ставка новой компании AMI на мировую модель и сравнение OpenAI и Anthropic с Sun Microsystems. Кроме того, он посоветовал аспирантам прекратить исследования LLM и поделился острыми взглядами на безопасность ИИ, механизмы возникновения прорывных исследований и плюсы и минусы Meta FAIR. (Источник: AiHot)

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

12 Лайков

Награда
12
7
Репост
Поделиться

комментарий

Добавить комментарий

GateUser-ffe7bee5

· 7ч назад

Обучение без учителя: качество подкастов всегда на высоте, в этом выпуске информация взрывоопасна

Посмотреть ОригиналОтветить0

GateUser-8da82d63

· 7ч назад

Я хочу больше услышать о преимуществах и недостатках FAIR, где именно Meta ошиблась.

Посмотреть ОригиналОтветить0

TheNemesisOfFomo

· 7ч назад

Совет докторантам не трогать LLM — это слова, исходящие от лауреата премии Тьюринга, и руководителям лабораторий это может доставить головную боль.

Посмотреть ОригиналОтветить0

PettyLp

· 7ч назад

Путь развития робототехники, кажется, связан с тем, чтобы поставить на то, что искусственный интеллект сможет обойти узкие места больших языковых моделей (LLM).

Посмотреть ОригиналОтветить0

PineLiquidityPool

· 7ч назад

Прогноз на 2027 год довольно интересен, помните, что его предыдущие временные рамки предсказаний были неточными.

Посмотреть ОригиналОтветить0

MechanicalHummingbirdGlass

· 7ч назад

Изначально у Хинтона и Бенжио по вопросам безопасности существуют большие разногласия, внутри сообщества ИИ происходит более серьезное раскол, чем кажется.

Посмотреть ОригиналОтветить0

TheRedTelephoneBoothInTheRuins

· 7ч назад

Ян Ликунь жестко критиковал LLM, но действительно ли путь мировых моделей возможен?

Посмотреть ОригиналОтветить0

Популярные темы
Подробнее
#
StockTradingChallengeUpTo17000U
16.2M Популярность
#
USStrikesIran
9.31M Популярность
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
49.41K Популярность
#
GatePredictionMarketAddsSmartMoneyTracking
13.79M Популярность
#
InstitutionalCapitalRotatesFromBTCToHYPEAndXRP
14.33M Популярность

Закреплено

Карта сайта

Интервью с Ян Ликуном: анализ ограничений LLM, обсуждение будущего ИИ и новых возможностей для стартапов

Популярные темы

StockTradingChallengeUpTo17000U

USStrikesIran

IsraelStrikesIranBTCPlunges

GatePredictionMarketAddsSmartMoneyTracking

InstitutionalCapitalRotatesFromBTCToHYPEAndXRP

Закреплено