Генеральный директор Goldman Sachs Соломон пишет в New York Times: паника по поводу апокалипсиса ИИ преувеличена, наибольший удар по занятости белых воротничков, но появятся совершенно новые должности

Голдман Сакс генеральный директор Дэвид Соломон во вторник опубликовал статью в «Нью-Йорк Таймс», прямо заявив, что паника о «конце рабочих мест и массовой безработице» из-за ИИ сильно преувеличена. Соломон считает, что ИИ не уничтожит рабочие места в катастрофическом масштабе, а скорее повысит производительность труда, переведя сотрудников на более высоко добавленную стоимость задач, а также создаст новые позиции, связанные с управлением, внедрением, проверкой и регулированием систем ИИ. Однако он также признает, что белые воротнички в банках, юридической, бухгалтерской сферах, разработке программного обеспечения и службе поддержки столкнутся с наибольшими вызовами.
(Предыстория: за один день взимается 25 тысяч долларов, два бывших управляющих фондом покорили Уолл-стрит с помощью ИИ в финансовом обучении)
(Дополнительный фон: «Волл-стрит Джорнал» критикует стейблкоины, называя их «частной валютой»: очень рискованной для экономики)

Содержание статьи

Переключить

• От паники к производительности: как ИИ повторяет путь технологических революций
• 700 миллиардов долларов капитальных затрат: ИИ-выгоды на строительных площадках
• Структурные вызовы для белых воротничков
• План новых позиций: от управления системами ИИ до регулировочной проверки

Повлияет ли искусственный интеллект на массовую безработицу? Этот важнейший вопрос, волнующий мировые рынки труда, недавно получил один из самых авторитетных голосов на Уолл-стрит. Генеральный директор Goldman Sachs Дэвид Соломон 26 мая в статье в «Нью-Йорк Таймс» под названием «Я — генеральный директор Goldman Sachs. Апокалипсис рабочих мест из-за ИИ преувеличен» (I’m the C.E.O. of Goldman Sachs. The A.I. Job Apocalypse Is Overblown.) систематически опроверг пессимистические взгляды о том, что ИИ уничтожит рабочие места человека.

В статье Соломон ясно указывает, что хотя ИИ действительно повлияет на отдельные отрасли, исторический опыт неоднократно доказывал, что технологический прогресс в конечном итоге создает больше рабочих мест, чем уничтожает. Его аргументация основана на трех ключевых столпах: исторической траектории повышения производительности, цепной реакции крупных капитальных затрат и естественном появлении новых категорий рабочих мест.

От паники к производительности: как ИИ повторяет путь технологических революций

Соломон признает, что быстрый рост ИИ действительно вызвал широкую тревогу на рынке труда. Экономисты Goldman Sachs прогнозируют, что в ближайшие десять лет ИИ может автоматизировать около 25% текущего рабочего времени, особенно в таких белых воротничках, как банки, юриспруденция, бухгалтерия, разработка программного обеспечения и обслуживание клиентов. Эти отрасли связаны с обработкой больших объемов данных, проверкой документов, написанием кода и стандартизированным общением — именно те области, в которых ИИ сегодня особенно силен.

Но он также подчеркивает, что экономика США уже неоднократно проходила через подобные ситуации: от масштабных перемещений сельскохозяйственной рабочей силы во время промышленной революции до структурных безработиц, вызванных автоматизацией производства в эпоху информации. Каждое технологическое потрясение в конечном итоге было успешно усвоено экономической системой, что приводило к росту общего уровня занятости и уровня жизни. ИИ, скорее всего, повторит этот путь: уничтожая некоторые рабочие места, он одновременно расширит другие.

700 миллиардов долларов капитальных затрат: ИИ-выгоды на строительных площадках

Соломон приводит конкретный и измеримый пример: только в этом году крупные облачные провайдеры планируют вложить около 700 миллиардов долларов в капитальные затраты (capex). Эти огромные инвестиции уже стимулируют рост занятости в строительной индустрии США. Строительство дата-центров, фабрик по производству чипов, оптоволоконных сетей требует большого количества рабочей силы — от арматурщиков до электриков, — эти рабочие места не могут быть заменены ИИ, но благодаря развитию ИИ они появляются в большом количестве.

Этот факт раскрывает важный аспект, который игнорируют гипотезы о «конце рабочих мест»: ИИ — это не только технология замещения труда, но и движущая сила инвестиций в реальную экономику. Каждая новая дата-центр, каждая новая линия высокопроизводительных вычислительных систем означает сотни новых рабочих мест по строительству и эксплуатации.

Структурные вызовы для белых воротничков

Несмотря на оптимистичный общий настрой, Соломон не избегает реальных проблем, связанных с влиянием ИИ на рынок труда. Он особенно выделяет, что именно белые воротнички станут «эпицентром» этой технологической революции:

В банковской сфере ИИ уже способен обрабатывать одобрение кредитов, оценку рисков и соблюдение нормативных требований; в юридической сфере системы ИИ для проверки документов могут за секунды выполнить работу, на которую раньше уходили недели и десятки помощников-юристов; автоматизация бухгалтерии и аудита также ускоряется.

Однако Соломон считает, что эти отрасли не исчезнут, а претерпят качественные изменения в структуре рабочих мест. Низкооплачиваемая рутинная работа будет заменена ИИ, но вокруг систем ИИ появятся новые профессиональные позиции, требующие более высокого уровня суждений, сложных решений и критической оценки результатов ИИ.

План новых позиций: от управления системами ИИ до регулировочной проверки

В статье Соломон отмечает, что ИИ породит как минимум четыре новые категории рабочих мест: управляющих системами ИИ, отвечающих за ежедневную работу и обработку исключений; консультантов по внедрению ИИ, помогающих интегрировать ИИ в существующие процессы; инженеров по проверке ИИ, гарантирующих точность и справедливость его выводов; и специалистов по регулированию ИИ, решающих вопросы соответствия и этики. Эти позиции уже начинают формироваться в Goldman Sachs и других уолл-стритских организациях.

Важно подчеркнуть, что Соломон не говорит из-за высоких стен академической теории. В самой Goldman Sachs уже широко внедрены инструменты ИИ — от аналитики торговых стратегий до интеллектуальных систем поддержки клиентов. Его опыт — это результат практической работы крупной финансовой организации в процессе трансформации с помощью ИИ.