xAI выпустила API для преобразования речи в текст Grok и текста в речь

robot
Генерация тезисов в процессе
ME News Новости, 18 апреля (UTC+8), xAI недавно объявила о официальном запуске двух независимых аудио API: Grok для преобразования речи в текст (STT) и Grok для преобразования текста в речь (TTS). Grok STT обеспечивает высокоточную и низколатентную транскрипцию, поддерживая пакетную обработку через REST API и потоковую обработку в реальном времени через WebSocket API, а также обладает функциями временных меток на уровне слов, разделения говорящих, поддержки многоканальности и интеллектуальной нормализации текста. В статье отмечается, что в бенчмарках в области телефонных звонков, конференций, видео/подкастов и других областях показатели ошибок слов превосходят такие популярные коммерческие модели, как ElevenLabs, Deepgram и AssemblyAI. Этот сервис поддерживает более 25 языков, цена за пакетную обработку — 0,10 доллара США за час, за потоковую обработку — 0,20 доллара за час. Grok TTS может быстро генерировать естественную и выразительную речь, поддерживая тонкую настройку с помощью простых голосовых меток, цена — 4,20 доллара за миллион символов. Обе API основаны на той же технологической платформе, которая обеспечивает работу Grok Voice, автомобилей Tesla и поддержки клиентов Starlink. (Источник: InFoQ)
XAI-0,8%
GROK-1,31%
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 3
  • 2
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
RedTelephoneBoothRuins
· 8ч назад
Можно ли снизить задержку в реальном времени при транскрипции через WebSocket, срочно нужно для прямых эфиров
Посмотреть ОригиналОтветить0
QueuePosition
· 8ч назад
Ценообразование в 4,20 долларов — это шутка? Муск действительно не забывает свою суть мемов.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NeonMargin
· 9ч назад
Мгновенные временные метки на уровне слов + разделение говорящих — радость редактирования подкастов
Посмотреть ОригиналОтветить0
  • Закреплено