Microsoft отказывается от Claude: слишком дорого или просто разобрались, как его использовать?

Microsoft также не может позволить себе Claude Code

Кто бы мог подумать, что Microsoft — тот технологический гигант, который ранее инвестировал в OpenAI более 10 миллиардов долларов, — недавно приостановил использование Claude «слишком дорого, не по карману» внутри компании.

Дело в том, что недавно внутри Microsoft появилась новость: с 30 июня тысячи инженеров, отвечающих за Windows, Microsoft 365, Teams, Outlook и Surface, больше не смогут использовать Claude Code. Вместо этого Microsoft направляет их к собственному GitHub Copilot CLI.

Microsoft не публиковала конкретных цифр по расходам на Claude Code, но источники сообщают, что приостановка связана с чрезмерной стоимостью — настолько высокой, что даже Microsoft считает это «больно».

Недавно Uber принял аналогичное решение.

По данным инсайдеров, ежемесячные расходы Uber на AI-инструменты для каждого инженера составляли примерно 500–2000 долларов.

Что это значит? Команда из ста человек, только на эти AI-инструменты, за год тратит миллионы долларов. Бюджет Uber на AI в 2026 году к апрелю был «сожжен» полностью.

За этим стоит одна важная перемена, о которой многие компании еще не осознали, но уже начинают испытывать головную боль: ценовая модель AI переходит от прежней «фиксированного пакета» к новой «по тарифу за использование».

Ранее многие AI-инструменты взимали плату за месяц фиксированной стоимости, что делало расходы предсказуемыми. Но сейчас все больше ассистентов для программирования переходят на оплату по токенам — чем сложнее вопрос, чем чаще вызывается API, чем глубже задача, тем выше расходы. Для команд, занимающихся большим объемом кодирования, эта статья расходов быстро растет и становится серьезным финансовым бременем.

На таком фоне даже такие крупные компании, как Microsoft и Uber, вынуждены пересчитывать свои бюджеты: действительно ли дорогостоящие сторонние AI-инструменты оправданы? Стоит ли продолжать платить растущие счета или лучше перейти на более экономичные open-source решения или использовать собственные инструменты вместо сторонних?

Выбор Microsoft очевиден: заменить Claude Code собственным GitHub Copilot CLI. Хотя по функциональности он может уступать, затраты под контролем, а внутренние ресурсы — более эффективны.

Этот выбор посылает ясный сигнал — даже Microsoft, начинающий считать AI «дорогим», вынужден пересматривать свои стратегии закупки технологий.

В конце концов, сэкономленные средства напрямую скажутся на прибыли.

Но «The Verge» также отмечает, что отмена лицензии на Claude Code не повлияет на соглашение Microsoft с Anthropic по Foundry, которое включает инвестиции в размере до 5 миллиардов долларов, а также предоставление клиентам Foundry доступа к моделям Claude и обещание Anthropic потратить 30 миллиардов долларов на покупку вычислительных мощностей Azure.

Использование Claude Code сотрудниками — всего лишь эксперимент?

Внезапная отмена лицензий на Claude Code для внутренних инженеров — через шесть месяцев после начала использования — породила мнение, что это не спонтанное решение, а тщательно спланированный эксперимент.

Согласно внутренним меморандумам Microsoft, вице-президент отдела опыта и устройств Rajesh Jha пояснил: «Когда мы начали одновременно предлагать Copilot CLI и Claude Code, наша цель — быстро учиться, проводить бенчмаркинг в реальных рабочих процессах и понять, какие инструменты лучше всего поддерживают наши команды. Claude Code сыграл важную роль в этом обучении… В то же время, Copilot CLI принес нам кое-что особенно важное: продукт, который мы можем напрямую сотрудничать с GitHub, создавая его на базе наших кодовых баз, рабочих процессов, требований безопасности и инженерных нужд.»

Проще говоря, Microsoft сознательно вводит конкурирующий продукт в свои команды, чтобы выявить слабые стороны собственного Copilot CLI. Затем, за полгода собирает отзывы, исправляет недочеты и в конце концов отключает сторонний инструмент, переводя инженеров обратно на собственные решения.

На платформе LinkedIn один пользователь резюмировал эту стратегию так: «Сперва пусть конкуренты будут «учителями», а после — закрываемся.»

Один из пользователей отметил: «Если бы Microsoft хотела продолжать использовать Claude, стоимость не стала бы препятствием — стратегия Tokenmaxxing, по сути, изначально была ориентирована на обучение.»

Другой добавил: «Проведение стресс-тестов своих продуктов с помощью конкурентов требует высокой самодисциплины. А чтобы применить полученные знания на практике, нужно приложить больше усилий.»

По итогам, Microsoft действительно так поступила. За шесть месяцев, основываясь на обратной связи инженеров, Copilot CLI прошел несколько итераций.

Поэтому отказ от Claude Code можно интерпретировать не как «не по карману», а как осознанное решение — после сбора данных и устранения слабых мест, внутренний эксперимент завершен.

Однако мнения по этому поводу расходятся. Некоторые разработчики указывают, что у Microsoft есть все условия для такого подхода: собственная облачная инфраструктура, собственная платформа для хранения кода GitHub и крупная команда инженеров, которая служит «образцом» для экспериментов. Большинство компаний не располагают такими ресурсами — они просто не могут позволить себе «не по карману», а Microsoft может «учиться и останавливать».

Проблемы, стоящие за отменой Claude Code, — три главных вызова для Microsoft

Однако давление затрат и предположения о «эксперименте» — лишь верхушка айсберга. Решение Microsoft приостановить Claude Code — это не только финансовый вопрос, оно указывает на более тревожную тенденцию: в индустриальной цепочке эпохи больших моделей Microsoft теряет свою роль определяющего игрока.

В марте 2026 года платформа управления корпоративными расходами Ramp опубликовала AI Index, в котором впервые зафиксировано, что среди компаний, впервые приобретавших AI-сервисы, Anthropic побеждает OpenAI примерно в 70% случаев. Это полностью противоречит тренду 2025 года, когда популярность OpenAI росла быстрее всех. Годовая выручка Anthropic достигла 19 миллиардов долларов, почти сравнявшись с 25 миллиардами OpenAI.

К апрелю 2026 года, по данным Anthropic, доля корпоративных клиентов, использующих их AI, достигла 34,4%, впервые превзойдя 32,3% у OpenAI, став новым лидером на рынке корпоративных AI-решений. Основной движущей силой этого успеха стал Claude Code — за полгода после релиза он достиг годового дохода в 1 миллиард долларов, что составляет 4% всех GitHub-подтвержденных кодов.

В этом же рынке Microsoft почти не участвует.

Когда Microsoft вынуждена зависеть от внешних моделей OpenAI и Anthropic, к 2026 году годовая выручка AI-стартапов достигла 80 миллиардов долларов, из которых OpenAI и Anthropic делят 89%.

Это показывает жесткую реальность: коммерческая ценность базовых моделей возвращается разработчикам моделей, а Microsoft — лишь канал. Когда каналы пытаются закрыть источник, это означает, что они уже не могут получить «настоящий билет» на рынок.

Можно подытожить так: Microsoft в трех ключевых сферах — модели, разработчики и контроль экосистемы — оказалась на периферии.

Трудности 1: отсутствие передовых базовых моделей, сильная зависимость от внешних решений

На сегодняшний день главная проблема Microsoft — отсутствие собственной передовой универсальной большой модели.

С 2019 года Microsoft вложила в OpenAI более 13 миллиардов долларов и получила около 27% акций, но собственные крупные языковые модели так и не достигли уровня GPT-4 или Claude.

В апреле 2026 года Microsoft AI Research выпустила три модели серии MAI — MAI-Transcribe-1, MAI-Voice-1 и MAI-Image-2 — предназначенные для преобразования речи, генерации звука и создания изображений, но не являются универсальными большими языковыми моделями.

Несмотря на то, что у Microsoft есть одна из самых сильных в мире платформ для коммерциализации AI, у нее отсутствует контроль над «базовыми моделями», определяющими верхнюю границу возможностей AI.

Без собственных универсальных моделей Microsoft не может реализовать полноценные технологии в ключевых сценариях — диалогах, программных рассуждениях и т. д., а ее AI-способности полностью зависят от OpenAI. В апреле 2026 года Microsoft и OpenAI объявили о завершении семилетней эксклюзивной связи, Azure перестал быть единственным облачным поставщиком OpenAI, а лицензии на модели — неэксклюзивными.

Раньше одним из главных преимуществ Microsoft было «эксклюзивное сотрудничество с OpenAI». Но сейчас эта монополия начинает разрушаться.

И если Microsoft потеряет эксклюзивность по отношению к OpenAI, ей придется столкнуться с жестокой реальностью: у нее нет собственных моделей, способных заменить GPT-4 или Claude. Именно поэтому сегодня в AI-сфере Microsoft выглядит разорванной: она одна из крупнейших компаний по коммерциализации AI, но при этом очень сильно зависит от внешних моделей. Такая «платформенная мощь, слабость моделей» — по сути, технологическая пустота.

Трудности 2: слабая продуктовая позиция по сравнению с конкурентами

Еще более болезненно для Microsoft то, что, помимо отсутствия собственных передовых моделей, даже ранее доминировавший в ранней стадии AI-программирования Copilot подвергся существенной конкуренции со стороны Claude Code.

За последние два года GitHub Copilot оставался синонимом AI-программирования. Но к 2026 году ситуация кардинально изменилась. Главное новшество Claude Code — превращение «инструмента автодополнения кода» в «длинный контекстный агент для разработки».

Традиционный Copilot скорее «помогает написать несколько строк кода», а Claude Code способен участвовать во всем процессе разработки.

Внутри Microsoft наиболее популярным инструментом для программирования стал не Copilot, а Claude Code.

По данным The Verge, инженеры Microsoft за последние месяцы явно отдавали предпочтение Claude Code перед собственным продуктом. Это не связано с тем, что им не нравятся собственные инструменты, а с тем, что по качеству они существенно уступают.

Тестовые показатели показывают, что Claude Code набрал 80,8% в тесте SWE-bench, тогда как GitHub Copilot на базе GPT-4o — всего 72,5%, разница — 8,3 пункта.

Claude Code поддерживает окно в 1 миллион токенов, в одном сеансе может обрабатывать около 3000 файлов, тогда как у Copilot CLI лимит — всего 128 тысяч токенов. В сценариях рефакторинга или отладки с десятками файлов, Claude Code достигает 89% успешных завершений, а Copilot — лишь 60%.

Использование Claude Code инженерами означает, что рабочие процессы, отладочные данные и привычки в кодировании формируются в экосистеме Anthropic. По данным The Verge, перед внутренним запуском Claude Code 91% команд Microsoft использовали GitHub Copilot, но за последние шесть месяцев доля его использования «значительно сократилась» за счет Claude Code.

Руководитель отдела опыта и устройств Rajesh Jha в меморандуме признал, что Claude Code — «важная часть процесса обучения», но при этом требует обязательного переключения. В основе этого — стратегическая тревога: когда инженеры начинают доверять внешним продуктам ключевые этапы разработки, контроль над собственным технологическим стеком ослабевает.

Долгосрочное использование внешних инструментов формирует у сотрудников привычку работать с конкурентными продуктами, что в будущем может привести к тому, что навыки разработки и знания о процессах перейдут к конкурентам.

Источник в Microsoft заявил «The Information», что удовлетворенность инженеров Claude Code достигает 91%. Когда у ключевых разработчиков компании уровень удовлетворенности собственными инструментами ниже, чем у внешних конкурентов, это создает серьезные риски для технологической сплоченности. Это не «боязнь зарабатывания конкурентов», а опасение, что культура разработки будет проникнута внешними инструментами, а ключевые кадры и процессы — «заблокированы» у конкурентов.

Трудности 3: снижение контроля над экосистемой

Еще более неприятно для Microsoft то, что не только внутри компании инженеры переходят на Claude, но и весь корпоративный рынок показывает схожие тенденции.

Microsoft инвестирует в OpenAI и Anthropic, но оба партнера постепенно уходят от зависимости от Microsoft.

По данным Ramp AI Index, в апреле 2026 года доля корпоративных клиентов Anthropic достигла 34,4%, впервые превзойдя 32,3% у OpenAI. За последние 12 месяцев доля Anthropic выросла почти в 4 раза — с 9% до 34,4%, тогда как у OpenAI за тот же период рост составил всего 0,3%.

При первой закупке AI-услуг в 2026 году в 70% случаев сделки заключались с Claude, а не с ChatGPT.

Основной движущей силой этого успеха стал Claude Code.

По оценкам рынка, около 4% всех публичных коммитов на GitHub в 2026 году — это вклад Claude Code, а к концу года эта доля превысит 20%. Claude Code занимает 54% рынка AI-инструментов для программирования, среди крупнейших компаний мира 8 платят за него. По годовой выручке, в ноябре 2025 года он достиг 1 миллиарда долларов, а к началу 2026 — 2,5 миллиарда. В то время как у Codex от OpenAI годовая выручка — около 1 миллиарда долларов.

По данным Goldman Sachs, в 2026 году годовой доход AI-стартапов в мире составит около 80 миллиардов долларов, из которых OpenAI — примерно 25 миллиардов, а Anthropic — около 19 миллиардов, вместе они делят 89% рынка. Когда доход Claude Code получает не Microsoft, а Anthropic, роль Microsoft — по сути, остается каналом: она обеспечивает вычислительные ресурсы и часть инвестиций, но не получает самую прибыльную часть — ядро стоимости больших моделей.

В апреле 2026 года Amazon и OpenAI объявили о стратегическом партнерстве, по которому Amazon инвестирует до 50 миллиардов долларов, а AWS станет эксклюзивным облачным дистрибьютором платформы OpenAI Frontier.

По данным Business Insider, внутренние оценки Microsoft показывают, что доля GitHub Copilot на рынке AI-программирования снизилась до примерно 25%.

Эти данные свидетельствуют: конкуренция в AI переходит от «чат-ботов» к «инженерным системам».

И в этой гонке Claude Code становится новым входом в инфраструктуру. Вопрос в том, что — Microsoft должна была стать главным бенефициаром этой революции в AI-программировании, ведь GitHub — крупнейшая в мире экосистема разработчиков.

Но сейчас Claude Code занимает умы разработчиков, Anthropic захватывает корпоративный сегмент, OpenAI постепенно выходит из-под контроля Microsoft, а самое страшное — GitHub Copilot начинает отодвигаться на задний план.

Microsoft вдруг осознала: у нее есть GitHub, но нет следующей платформы для AI-программирования.

Одна ошибка — и все идет наперекосяк

Проблемы, с которыми сегодня сталкивается Microsoft, — это не просто отставание в каком-то продукте.

На первый взгляд, это просто внутреннее решение «прекратить использование Claude Code», но в глубине — цепочка процессов, которая выходит из-под контроля.

Началось все с того, что Microsoft так и не создала собственную передовую универсальную модель, способную конкурировать с GPT-4 или Claude. Без собственной базы моделей она вынуждена долгое время зависеть от OpenAI. Но проблема в том, что и OpenAI постепенно избавляется от эксклюзивных связей с Microsoft, и их отношения переходят из «глубокой интеграции» в «сотрудничество без исключительности».

С другой стороны, внутри Microsoft происходит более опасное развитие событий.

Все больше инженеров используют Claude Code вместо собственных Copilot. На первый взгляд — просто выбор инструментов, но по сути — это влияние на всю экосистему разработки: рабочие процессы, привычки отладки, контекст проектов, использование агентов — все это мигрирует вместе с инструментами. Для платформенной компании самое страшное — не конкуренты, зарабатывающие деньги, а то, что разработчики начинают работать в экосистемах конкурентов.

Дальше проблема только усугубляется.

Когда большинство разработчиков перейдет на Claude Code, выигрывать будет Anthropic. Клиенты компаний тоже начнут мигрировать, и влияние Claude в области AI-программирования быстро возрастет. Хотя Microsoft по-прежнему сможет зарабатывать на инфраструктуре Azure, самая прибыльная и контролируемая часть — это модели и платформы, которые у конкурентов.

В такой ситуации внутри Microsoft возникает очень тонкое состояние: продукт не может конкурировать, но полностью отпускать сотрудников на внешние инструменты нельзя. Поэтому временно приостанавливают использование Claude Code внутри компании.

Это уже говорит о том, что проблема переросла из «конкуренции продуктов» в «организационную защиту».

По данным The Verge, Microsoft даже рассматривала покупку Cursor, чтобы устранить разрыв в опыте AI-программирования с Copilot, но из-за регуляторных рисков и других причин сделка не состоялась.

В какой-то мере это показывает — Microsoft сейчас в очень неловком положении: у нее есть одна из крупнейших платформ для разработчиков и огромная корпоративная база, но ключевой вход в эпоху AI-программирования — инструменты для разработчиков, которыми пользуются ежедневно, — уже у других.

И когда привычки, рабочие процессы и экосистема разработчиков полностью перестраиваются, вернуть их назад будет гораздо сложнее, чем просто добавить пару функций или сменить стратегию продукта.