NVIDIA выпустила техническую лекцию по полупроводниковой индустрии, исследуя, как ИИ и ускоренные вычисления меняют дизайн и производство чипов

robot
Генерация тезисов в процессе
ME Новости, 18 апреля (UTC+8), NVIDIA недавно опубликовала информацию, в которой указано, что искусственный интеллект (ИИ) и ускоренные вычисления меняют процессы проектирования, верификации и производства в полупроводниковой индустрии. Связанная информация доступна в их платформе по видеотрансляциям в тематическом плейлисте "Полупроводники", содержащем 16 технических лекций. Контент сосредоточен на трансформации производства полупроводников с помощью ИИ и технологий цифровых двойников (включая автоматизацию электронного проектирования EDA и вычислительный фотолитографический процесс), инновациях в памяти (таких как память с высокой пропускной способностью, энергоэффективная DRAM), а также на роли ускоренных вычислений и суперкомпьютеров ИИ в промышленном инжиниринге. Спикеры из ведущих компаний, таких как Samsung Electronics, Synopsys, Micron Technology, ABB Robotics, Siemens, обсуждали, как ИИ, робототехника и технологии моделирования стимулируют трансформацию производства, а также как агентный ИИ (Agentic AI) меняет процессы проектирования и инженерии. (Источник: InFoQ)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 9
  • 2
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
YieldNotYell
· 5ч назад
Искусственный интеллект для проведения EDA-проектирования? В будущем чипы будут самостоятельно писать код и проверять его, это уже рекурсия.
Посмотреть ОригиналОтветить0
NftClosetGhost
· 5ч назад
Samsung, Synopsys, Micron, Siemens — все уже здесь, этот состав даже более специализированный, чем GTC.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-ebdc7d3a
· 5ч назад
Гиганты EDA, такие как Synopsys, поддерживают это, и использование ИИ для помощи в проектировании и проверке стало общепринятым в отрасли.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ColdStartUnderTheAurora
· 5ч назад
Ускорение внедрения в производственный сектор, бизнес-империя Лао Хуан больше, чем у чипов
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-44dde53b
· 5ч назад
После просмотра этого плейлиста можно ли перейти в TSMC и стать инженером по цифровым двойникам?
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-656cc6e4
· 5ч назад
От источника света до механической руки — полная автоматизация с искусственным интеллектом, и безлюдный цех на фабрике по производству чипов станет реальностью в ближайшее время.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-8f9ccfec
· 5ч назад
Промышленная инженерия + ИИ-вычисления, цифровая трансформация производства наконец-то перестала быть только презентациями
Посмотреть ОригиналОтветить0
CraterLiquidity
· 5ч назад
Шаг NVIDIA очевиден: продажа карт — это только начало, а блокировка экосистемы — настоящая защита города
Посмотреть ОригиналОтветить0
MechanicalHummingbird
· 5ч назад
Лао Хуан собирается полностью освоить цепочку полупроводниковой промышленности, от проектирования до производства и роботов, AI проникла глубже, чем фотолитографический клей.
Посмотреть ОригиналОтветить0
Подробнее
  • Закреплено