Руководство основано на открытом стеке NemoClaw, объединяющем OpenShell и OpenClaw, и предлагает решение для долгосрочной, безопасной локальной установки автономного AI-ассистента. В качестве примера используется система NVIDIA DGX Spark, подробно описаны требования к окружению (Ubuntu 24.04, Docker 28.x, Ollama, токен Telegram-бота и др.) и шаги развертывания, выполнение которых занимает примерно 20–30 минут, дополнительно потребуется 15–30 минут для загрузки моделей объемом около 87 ГБ. Основные компоненты включают NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B и развертывание NIM/Ollama для inference. В статье отмечается, что хотя система обеспечивает сильную изоляцию, без песочницы она не может полностью защитить от продвинутых инъекций подсказок, и тестирование рекомендуется проводить в изолированной среде.

MeNews

2026-05-25 05:30:18

Генерация тезисов в процессе

МЕ Новости, 18 апреля (UTC+8), NVIDIA недавно выпустила техническое руководство, которое показывает разработчикам, как создать безопасного, долгосрочного и полностью локального автономного AI-ассистента. Это руководство основано на открытом исходном стеке NVIDIA NemoClaw, который интегрирует безопасный рантайм OpenShell и самоуправляемый шлюз OpenClaw, предназначенные для решения проблем конфиденциальности данных и контроля при развертывании AI-агентов на сторонних облаках. Руководство подробно демонстрирует шаги развертывания на системе NVIDIA DGX Spark (GB10), включая настройку окружения, локальную модель сервиса, установку стека и подключение к Telegram. Развертывание требует выполнения определённых условий по аппаратному обеспечению (DGX Spark с Ubuntu 24.04 LTS), программному обеспечению (Docker 28.x+, Ollama) и созданию токена бота Telegram. Предполагаемое время активных действий — 20-30 минут, плюс 15-30 минут на первоначальную загрузку модели (около 87 ГБ). Основные компоненты включают NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B LLM и развертывание для inference с помощью NIM или Ollama. В статье также отмечается, что несмотря на мощные изоляционные возможности OpenShell, ни один песочница не обеспечивает полной защиты от продвинутых методов внедрения подсказок, и рекомендуется запускать новые инструменты в изолированных системах во время тестирования. (Источник: InFoQ)

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

6 Лайков

Награда
6
5
2
Поделиться

комментарий

Добавить комментарий

GateUser-26f91b48

· 2ч назад

Комбинация токена Telegram-бота довольно интересна, удалённое взаимодействие + локальная вычислительная мощность

Посмотреть ОригиналОтветить0

PerpNightRunner

· 2ч назад

Тестирование изоляционной системы — очень важный совет, ведь никто не хочет, чтобы его основная среда была подвержена уязвимостям и вышла из строя из-за инъекций.

Посмотреть ОригиналОтветить0

GasFeesForNightRuns

· 2ч назад

Nemotron 3 Super 120B локальный запуск, счет за электроэнергию может быть более шокирующим, чем облачный API

Посмотреть ОригиналОтветить0

WhaleInAGlassBottle

· 2ч назад

Ubuntu 24.04 + Docker 28.x，требования к версиям довольно новые, старым машинам пока не спешите пробовать

Посмотреть ОригиналОтветить0

ResilientGoldfish

· 2ч назад

87GB модель, жесткий диск дрожит

Посмотреть ОригиналОтветить0

Популярные темы
Подробнее
#
TradfiTradingChallenge
371.09K Популярность
#
USIranDraftDeal
281.87K Популярность
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
49.13K Популярность
#
#DailyPolymarketHotspot
1.06M Популярность
#
HYPEMarketCapSurpassesDOGE
12.63M Популярность

Закреплено

Карта сайта

NVIDIA выпустила руководство по созданию локального изолированного AI-ассистента на базе NemoClaw

Популярные темы

TradfiTradingChallenge

USIranDraftDeal

IsraelStrikesIranBTCPlunges

#DailyPolymarketHotspot

HYPEMarketCapSurpassesDOGE

Закреплено