Команда Cisco построила многоголосую координационную структуру на базе LangSmith и LangGraph

robot
Генерация тезисов в процессе
МЕ Новости, 18 апреля (UTC+8), недавно команда Cisco, состоящая из Ренуки Кумар и Прашанта Рамагопала, разработала многоагентную координационную структуру на базе LangSmith и LangGraph, целью которой является моделирование сотрудничества реальной команды разработчиков программного обеспечения. Эта структура относится к категории "агентского инжиниринга" и направлена на ускорение полного процесса разработки программного обеспечения от требований до развертывания путём моделирования командной работы, а не только генерации кода. Система включает рабочих агентов, выполняющих задачи разработки, тестирования, отладки и т.д., а также руководящих агентов, отвечающих за координацию, управление, предоставление совместных ресурсов и долгосрочную память. Первичные практические испытания показали, что в более чем 20 пилотных рабочих потоках по отладке время выявления первопричины сократилось на 93% по сравнению с исторической базой, что позволило сэкономить более 200 инженерных часов при 512 сессиях за месяц; время выполнения рабочих потоков разработки сократилось на 65%, главным образом за счёт сокращения этапов тестирования downstream. (Источник: InFoQ)
Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • 14
  • 1
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
GateUser-cbb8cdf5
· 4ч назад
Поиск коренной причины снизился на 93%, что более важно, чем снижение на 65% в выполнении, что указывает на то, что диагностика сложнее автоматизировать, чем выполнение.
Посмотреть ОригиналОтветить0
GlassDome
· 6ч назад
512 бесед экономит 200 рабочих часов, по расчетам одна беседа экономит 23 минуты, эффективность отладки действительно кардинально выросла
Посмотреть ОригиналОтветить0
PleaseReadTheWhitepaperFirst.
· 11ч назад
Пилотные данные выглядят хорошо, но объем выборки из 20 рабочих процессов слишком мал, требуется проверка на уровне тысяч.
Посмотреть ОригиналОтветить0
FoldedPrivateKey
· 12ч назад
Руководитель-заместитель управляет памятью и управлением, эта структура похожа на установку для ИИ с должностью CTO
Посмотреть ОригиналОтветить0
GateUser-7df43e29
· 12ч назад
93% немного неправдоподобно, но LangGraph в качестве координационного слоя действительно гораздо гибче, чем жестко закодированная конечная автоматика
Посмотреть ОригиналОтветить0
QuantitativeButNotPretentious
· 12ч назад
Данные за один месяц выглядят хорошо, но ROI считается по рабочему времени или по затратам на рабочую силу?
Посмотреть ОригиналОтветить0
CandleLibrarian
· 12ч назад
LangSmith занимается наблюдаемостью, LangGraph — оркестрацией, Cisco выбирает стек очень прагматично
Посмотреть ОригиналОтветить0
Post-RainCandlestickReflection
· 12ч назад
Жду реализации с открытым исходным кодом, хочу посмотреть, как написать промпт для руководителя-агента.
Посмотреть ОригиналОтветить0
0xLateComer
· 12ч назад
65% времени выполнения сокращено, кажется, цикл генерации кода и автоматического тестирования с помощью LLM запустился.
Посмотреть ОригиналОтветить0
ResilientGoldfish
· 12ч назад
Будут ли отлаживающие и тестовые прокси перекладывать вину друг на друга, как осуществляется арбитраж в управлении прокси?
Посмотреть ОригиналОтветить0
Подробнее
  • Закреплено