Amazon потратил 110 миллионов долларов на эту волну, и чип Trainium прямо отправлен в учебные заведения, такие как Беркли, CMU и UIUC, где уже получили реальные образцы.


Ключевая проблема очень актуальна — даже при мощном оборудовании невозможно добиться высокой эффективности кода, если не умеешь его писать, и надеемся, что TeAAL и Autocomp действительно снизят порог входа.
Посмотреть Оригинал
MeNews
Amazon запускает проект Trainium на сумму 11 миллионов долларов для поддержки университетских исследований в области ИИ
Amazon запустила Build on Trainium за 110 миллионов долларов, открыла доступ к чипам Trainium для нескольких университетов и открыла результаты исследований, охватывающие более 10 000 студентов, сосредоточенных на машинном обучении, медицине и квантовых вычислениях. Беркли разработала фреймворк TeAAL и Autocomp, CMU оптимизировала FlashAttention, UIUC получила несколько тысяч новых чипов поколения. Основная сложность — написание эффективного кода для использования специализированных чипов, проект предоставляет специализированные кластеры и поддержку экспертов.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено