Сегодня целый день занимался автоматизацией Codex.

Самое большое ощущение:
самое ценное в агенте —
не автоматическое выполнение всех задач.
А постоянное продвижение набора застрявших в пути задач
к следующему четкому контрольному пункту.
Сегодня он сделал несколько видов работы:
1. Те, кто умеет писать код, — сразу в чистый рабочий каталог исправлять.
Например, ошибку неправильной оценки компилятора в wiki,
сначала исправить в чистом рабочем каталоге,
после проверки — одобрить мой cherry-pick в основное хранилище.
2. Те, кто может проверить, — сразу обновлять доказательства.
Например, предварительный запуск стратегии, отслеживание артефактов,
дашборд,
он перепроверяет старые блокеры,
а затем записывает их обратно в текущие ворота.
3. Те, кому нужно мое решение, — генерировать карточку решения.
Например, решать, подавать ли KYC,
открывать ли публичный вопрос по аффилированным лицам,
или очищать окно грязного репозитория.
Это очень важно.
Хороший рабочий процесс агента
не в том, чтобы «все автоматом выполнялось».
А в том, чтобы:
он постоянно продвигал низкорисковые задачи;
остановился при высокорисковых;
сжимал решение в одну фразу, которую я могу одобрить или отклонить.
Сегодня я тоже наткнулся на несколько проблем:
грязный рабочий каталог мешает интеграции;
длинные логи съедают много контекста;
повторное обновление старых блокеров — пустая трата токенов;
незаконченный запуск реннера оставляет устаревшие блокировки.
Поэтому я в итоге сделал его двухуровневым:
постоянный уровень:
каждые 15 минут легким сканированием,
смотрит только новые артефакты, блокировки, очередь решений, метки задач.
глубокий уровень:
активируется только при реальном триггере,
и выбирает одну задачу для продвижения к коммиту, отчету, парсеру, карточке решения или ожиданию образца.
Работая так,
это больше похоже на младшего менеджера + инженера.
Он не заменяет мои продуктовые решения,
но постоянно очищает бэклог,
превращает неясные проблемы в четкие доказательства,
и явные узкие места — в явные решения.
Я все больше убеждаюсь, что:
будущее ключевых навыков личного рабочего процесса —
не в умении писать код с помощью AI,
а в том, чтобы уметь спроектировать свою систему задач так,
чтобы агент мог постоянно ее продвигать.