Google I/O 2026 выпустила Gemini API для управления интеллектуальными агентами (Managed Agents) в предварительном просмотре, с мгновенными вызовами в облаке, разработчики могут определить системные роли и навыки, просто настроив AGENTS.md и SKILL.md. Управляемые агенты работают в изолированном Linux-песочнице, поддерживают многошаговое рассуждение, вызовы инструментов, выполнение кода, чтение и запись файлов, а также сбор данных в реальном времени, автоматически сохраняя и восстанавливая состояние сеанса. Аналогично управляемым агентам Anthropic Claude, они уже доступны в предварительном просмотре Gemini API и шаблоне Google AI Studio Playground, а корпоративная версия Gemini Enterprise Agent Platform также находится в закрытом предварительном просмотре.

MeNews

2026-05-20 12:01:35

Генерация тезисов в процессе

AIMPACT сообщение, 20 мая (UTC+8), согласно мониторингу 动察 Beating, разработка интеллектуальных агентов переходит от сложной серверной эксплуатации и создания песочниц к мгновенным вызовам в облаке с определением конфигурационных файлов. Google на конференции I/O 2026 официально представила предварительный просмотр Gemini API для управляемых агентов (Managed Agents), открыв его разработчикам для доступа к базовой инфраструктуре интеллектуальных агентов. Разработчики могут одним вызовом API мгновенно запустить в облаке изолированную временную среду Linux, управляемую Google, в которой работает интеллектуальный агент на базе нового среднего уровня модели Gemini 3.5 Flash. Управляемые агенты избавляют от необходимости сложных сценариев оркестровки и настройки окружения. Разработчикам не нужно писать длинные связующие коды, достаточно в проекте создать два конфигурационных файла в формате Markdown — AGENTS.md и SKILL.md, — чтобы напрямую определить системные роли и конкретные навыки агента, а также зарегистрировать его как пользовательский управляемый агент. Эта временная облачная среда Linux дает интеллектуальному агенту очень широкие физические границы активности. Агент может выполнять многошаговые рассуждения, планирование задач и вызовы инструментов внутри песочницы, а также самостоятельно запускать код, читать и писать файлы, обращаться к внешним сетям для получения актуальных данных. Каждый взаимодействие автоматически сохраняет или восстанавливает состояние текущей среды песочницы, что позволяет бесшовно восстанавливать сессию при последующих вызовах API, сохраняя все файлы и состояние выполнения без изменений. Эта концепция управляемых агентов полностью совпадает с подходом Claude Managed Agents, выпущенным Anthropic в апреле. Два гиганта больших моделей движутся в сторону объединения инфраструктуры агентов, стремясь превратить их из простых поставщиков API-моделей в контейнерные облачные платформы для безопасных песочниц и управления сессионным состоянием. В настоящее время управляемые агенты проходят предварительный просмотр в Gemini API, разработчики могут быстро запустить их через шаблоны в Google AI Studio Playground. Также Google специально разработала новую функцию навыков для Gemini API, которая помогает агентам самостоятельно создавать и управлять пользовательскими агентами. Для корпоративных клиентов платформа Gemini для агентов (Gemini Enterprise Agent Platform) также запущена в закрытом предварительном просмотре. (Источник: BlockBeats)

GOOGLX-0,03%

Посмотреть Оригинал

На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .

10 Лайков

Награда
10
6
8
Поделиться

комментарий

Добавить комментарий

On-ChainCheatSheetKing

· 4ч назад

Если бы можно было подключить BigQuery для получения данных в реальном времени, это было бы идеально.

Посмотреть ОригиналОтветить0

GateUser-7a050ee5

· 4ч назад

С AI Studio Playground до производства, сколько ещё ям нужно заполнить

Посмотреть ОригиналОтветить0

ToBeHonest,You'llLose

· 10ч назад

Игра против Claude Managed Agents, а стратегия ценообразования Google еще не объявлена.

Посмотреть ОригиналОтветить0

YieldGoblin

· 10ч назад

Многошаговая логика + захват в реальном времени, агент для мониторинга и оповещений должен работать очень гладко

Посмотреть ОригиналОтветить0

SushiAndSlugs

· 10ч назад

Линукс-песочница считается базовой практикой изоляции, но корпоративные клиенты, вероятно, всё ещё ждут отчёта SOC2

Посмотреть ОригиналОтветить0

GateUser-953e1a14

· 10ч назад

Облачный мгновенный вызов + автоматическое восстановление состояния — разве это не версия ReAct цикла без сервера?

Посмотреть ОригиналОтветить0

Популярные темы
Подробнее
#
TradfiTradingChallenge
201.29K Популярность
#
30YearTreasuryYieldBreaks5%
368.23K Популярность
#
IsraelStrikesIranBTCPlunges
48.29K Популярность
#
#DailyPolymarketHotspot
1M Популярность
#
RWAMarketCapExceeds65Billion
8.76M Популярность

Закреплено

Карта сайта

Глубинная инфраструктура открытого интеллектуального агента Google: поддержка однократных вызовов облачного Linux-песочницы, можно писать AI вручную в Markdown

Популярные темы

TradfiTradingChallenge

30YearTreasuryYieldBreaks5%

IsraelStrikesIranBTCPlunges

#DailyPolymarketHotspot

RWAMarketCapExceeds65Billion

Закреплено