Где найти крипто «альфу» в эпоху ИИ?

Раньше мы читали белые книги, форумы, но теперь LLM собирают CT в реальном времени, и мы потребляем те же «трендовые» мнения о сделках.
Думаю, наше человеческое преимущество останется там, где ИИ не сможет «войти»:
- Самостоятельно открывать новые приложения и формировать мнения, исходя из реального использования продукта. Завести дженг-кошелек, пробовать то, что в тренде на CT или рекомендуют друзья. Иметь свое мнение по этому поводу.
- Общаться с разработчиками. Мне нравятся создатели, которые публикуют свои прогрессы и мысли в Твиттере. Личные сообщения разработчикам могут казаться сложными, но не бойтесь попробовать свою удачу с искренней обратной связью или вопросами.
- Читать источники, которые приводят к анонсам (посты на форумах управления, графики разблокировки, даже слухи в реальной жизни, особенно на конференциях).
- Курирование нишевых исследователей. Меньшие аккаунты в конкретных экосистемах (быки на HYPE? -> Проверяйте аккаунты, освещающие HyperEVM). Так я нашел Altdontfun $ALT рано.
Как относительно крупный аккаунт, мы боимся хвалить мелкие капы, и зачастую безопаснее хвалить их позже, чем раньше.
- Географический арбитраж знаний. Ты кореец? Китайский? Нигериец? Часто нарратив начинается локально и расширяется глобально в английский CT намного позже.
Что я еще пропустил?
Честно говоря, LLM отлично подходят для анализа нарративов и расчета P/S коэффициентов для рекомендаций токенов, но я чувствую себя перегруженным количеством информации...
Обычно LLM меняют свое мнение с каждой новой источником, которую им подают.