Общая вычислительная мощность сети Биткойн опустилась ниже среднего уровня за год: какая стратегия у майнеров в переходе к ИИ?

2026年5月，比特币网络迎来一项值得关注的技术信号。据CryptoQuant分析师监测，比特币全网算力已跌破年度平均水平，上一次出现类似情况还要追溯至2021年。自美国冬季风暴以来，算力持续运行在1 ZH/s阈值下方，折射出矿工之间竞争格局的显著变化。

从更宏观的时间轴来看，比特币算力在2025年底触及约1,160 EH/s的高点后，2026年第一季度录得六年来的首次季度下滑，降幅约为4%至10%。这种罕见的连续下行并非网络本身的技术故障，而是矿工集体商业决策的映射。部分矿企选择暂时停机，另一些则正在调整商业模式以提升盈利能力。Bitfarms近期的业务调整即为例证。



## 挖矿成本为何高于币价造成持续亏损

算力下降的直接驱动因素在于挖矿经济模型的根本性恶化。2026年2月的数据显示，比特币全网平均生产一枚币的综合成本已攀升至8.7万美元，而币价在6万美元区间反复震荡——这意味着矿工每挖出一个区块，账面亏损接近2万美元。

这种“生产一件亏一件”的倒挂状态，在行业历史中极为罕见。算力价格（Hashprice）——衡量单位算力收入的指标——在2026年初下滑至28至33美元/PH/天，创下自减半以来的最低水平。上市矿商的加权平均现金成本接近每枚8万美元，全球矿机机队中约有15%至20%处于无盈利状态，尤其是较老旧的中世代设备。行业内部甚至有“矿工盈亏可持续指数”监测体系，其读数已从100的健康线降至21，意味着除了极少数电力和硬件效率最优的头部玩家，绝大多数矿工均在亏损现金流。

在这样的盈利挤压下，网络连续出现负向难度调整，2026年3月的挖矿难度下调幅度达7.76%——这是超过一年以来最大的一次调整。难度的自动下调虽然是系统的平衡机制，但它也从侧面验证了大量ASIC矿机正在从网络中退出。

## 矿工为何集体转型AI算力基础设施

在传统挖矿业务持续亏损的背景下，整个矿业正经历一场前所未有的赛道切换。比特矿业（Bitdeer）在2026年2月清仓了全部比特币持仓，不仅抛售了当周挖出的189.8枚比特币，连金库中储存的943.1枚储备也一并清零，套现约6,300万美元。这一举动彻底打破了“挖矿即囤币”这一矿圈长期奉行的金科玉律。

IREN Limited则完成了一笔30亿美元的可转换高级债券发行，净收益合计29.6亿美元，用于加速从加密货币挖矿向AI基础设施服务的转型。在此之前，该公司已与微软签署了价值97亿美元的AI云托管协议，并与英伟达达成协议在全球部署最多5 GW的AI数据中心产能。

从全球范围来看，多家上市挖矿公司已宣布的AI与HPC合约累计金额超过700亿美元。这些长期托管合同通常以固定美元金额计价，提供了高度可预测且利润率较高的现金流，与波动剧烈的比特币区块奖励形成鲜明对比。

## AI算力业务的财务表现能否弥补挖矿亏损

转型的效果正在财务数据中逐步显现。对于部分领先矿企而言，AI相关收入目前已占总收入的30%，并预计到2026年底提升至最高70%。AI托管业务的营运利润率通常可达80%至90%，远超传统挖矿的盈利水平。

收入结构的多元化为矿企提供了对冲加密货币周期性波动的能力。Cipher Digital在2026年第一季度签下第三份超大容量租约，将自身的电力和机房资源对外出租。Core Scientific则将原本专用于挖矿的设施改造为云端与AI共用的机柜与机房，积极扩张托管与共置服务。Riot Platforms同期已有3,320万美元的数据中心收入入账，表明“算力托管”已从叙事阶段进入了实质营收阶段。

然而，转型本身也伴随着巨大的财务阵痛。2026年第一季度，多家上市矿商缴出了“惨烈”的成绩单：Hut 8录得2.531亿美元净亏损，Core Scientific净亏损高达3.472亿美元，Riot Platforms的单季亏损更突破5亿美元。这些亏损中，相当一部分来自矿机与相关设备在低价环境下的资产减值，以及转型所需的资本开支。IREN的融资案例显示，这类转型不仅需要外部资本注入，还需要解决债务结构优化和股东权益稀释等一系列复杂问题。

## 矿工储备金升至1,400亿美元意味着什么

在算力持续下降的同时，矿工储备金却出现了令人瞩目的上升。截至2026年4月，矿工储备金已达1,400亿美元，为2026年2月以来的最高水平。这一数据揭示了一个看似矛盾的信号：矿工一方面在减少算力投入和运营规模，另一方面手中的比特币储备却在增加。

这种局面可以从两个维度理解。从供给端来看，主动停机的矿工不再需要频繁出售新产出的比特币来支付运营成本，从而减少了市场上的流动卖盘。从需求端来看，部分矿企在清仓旧矿机、完成融资后，获得了充足的转型资本，并不急于抛售手中的存量比特币。IREN完成30亿美元债券发行后，其债务结构得到优化，现金流压力明显缓解。这给予了矿企更从容的持币策略空间。

值得注意的是，这种储备金的上涨并不等同于市场看涨情绪的堆积。矿工持币动机的变化，本质上是在商业模型切换过程中的过渡状态。随着更多矿企将业务重心从“挖矿产币”转向“算力租赁”，储备金的结构性变化需要放在更长的时间周期中加以观察。

## 矿工转型AI是否构成长期结构性变化

矿工向AI算力基础设施的迁移，其本质是数字基础设施领域的一次资源重估。传统数据中心的建设周期通常需要3至5年，而矿工手中已经拥有现成的土地、电力合同和并网许可，这使得矿场的改造周期大大缩短。在AI算力需求的峰值期，矿工手中最值钱的资产不再是矿机，而是“上电的速度”。

在资本市场上，这种转型已经带来了定价逻辑的根本变化。通过“认可协议”机制，谷歌、微软等超大规模科技公司为矿工改造后的数据中心租金提供财务担保，使得原本高风险的矿工租赁合同转变为低风险的科技巨头信用合同。这些资产由此得以以约7.125%的优惠利率进入债券市场，吸引Vanguard、Oaktree等大型机构资本的涌入。矿场的估值指标也因此从“算力规模”转向“可用电力容量和互连点数量”。

但转型的道路并非一帆风顺。物理基础设施的改造难度远超更换芯片本身：AI数据中心要求N+1甚至2N的电力冗余、毫秒级的切换时间、直接到芯片的液冷系统，以及严格的环境控制。单个机柜的功耗可达120千瓦，传统风冷设计完全无法支撑高密度的AI集群。Riot Platforms首席数据中心长在转型计划推进过程中离职，并放弃了价值约1,870万美元的潜在收益，正是这种转型复杂性的一个侧面注脚。

## 算力下降与矿工储备金上涨如何影响市场结构

算力下降和矿工储备金上涨这两个看似矛盾的信号，共同指向比特币市场结构的深层变化。算力的结构性流失意味着网络中活跃矿工数量减少，竞争压力得到暂时缓解。对于继续运营的矿工而言，难度调整后挖矿的边际收益有所改善。

从市场流动性的角度来看，矿工储备金处于相对高位，意味着短期内来自矿工的抛售压力可能有所减轻。历史上，矿工的大规模抛售往往与熊市底部区域相关联；反之，储备金的累积可能意味着矿工对未来价格持有更长期的视角。但这一推断需要谨慎，因为1,400亿美元储备金中，并非所有都是“可抛售的流动资产”——部分储备可能已作为融资抵押品或转型资本储备而被锁定。

CoinShares等机构的模型预测，全网算力可能在2026年底反弹至1.8 ZH/s，并在2027年3月触及2 ZH/s，但这高度取决于比特币价格能否回升至接近或超过10万美元的水平。如果币价未能有效修复，算力的结构性流失可能加速，推动更多中小矿工退出市场，从而进一步改变矿业集中度格局。

## 矿工转型AI面临哪些风险与约束

矿工向AI算力基础设施的转型并非没有边界。首先是资本门槛：建设一个AI就绪设施的成本已飙升至每兆瓦约800万至1,100万美元，这道高昂的资本开支门槛并非所有矿企都能跨越。其次是技术约束：AI工作负载需要99.999%的正常运行时间和低于10毫秒的延迟，而传统矿场的电力架构往往只能做到N级冗余，改造需要彻底重构配电体系。

市场竞争同样不容忽视。当矿工集体转向AI基础设施时，他们将与传统数据中心运营商、云服务商以及科技巨头进入同一赛道。在NVIDIA、AMD主导的AI芯片供应体系中，矿工并不具备供应链优先权。此外，AI业务的收入增长能否在中期内放大到足以稀释矿业的持续亏损，仍是悬而未决的问题。

从网络安全的角度看，算力的结构性流失降低了网络的抗攻击成本。虽然目前尚无直接的风险事件，但算力向少数规模玩家的集中化趋势，与比特币“去中心化”的核心价值主张之间正在产生张力。

## 总结

2026年第一季度，比特币挖矿行业正经历减半以来最深刻的结构性调整。算力跌破年均水平是矿工集体商业决策的直接映射，其深层原因在于挖矿收入与成本之间的倒挂——每挖一枚币亏损近2万美元迫使大量矿企寻找新的盈利方向。向AI算力基础设施的转型，本质上是矿工将其核心资产（电力容量、土地、并网许可）重新定价的过程。这一转型已在财务层面形成初步成效，多家矿企的AI业务收入占比已达到30%以上。矿工储备金升至1,400亿美元，既有供给端产能收缩的影响，也反映了转型融资完成后持币意愿的变化。然而，转型的高昂成本、技术门槛和日益激烈的市场竞争，意味着这一进程在短期内仍将伴随剧烈的阵痛。算力的结构性变化和矿工储备金的博弈，将继续成为观察2026年比特币市场供需格局的重要线索。

## FAQ

Q1：比特币算力下降是否意味着网络安全性在降低？

算力下降本身并不构成对网络安全的直接重大风险。难度调整机制会自动调节挖矿难度以适应算力变化，维持区块生成的10分钟目标。但长期而言，如果算力流失形成结构性趋势，集中化程度的提高确实会在理论上影响网络的安全性。

Q2：矿工储备金升至1,400亿美元对价格有何影响？

储备金上涨意味着矿工短期内抛售需求可能有所减轻，减少了市场上的流动卖盘。但这一数据需要结合各矿企的现金流状况和融资结构综合判断，并非简单的看涨信号。

Q3：转型AI算力的矿工还会继续持有比特币吗？

不同矿企的策略存在分歧。部分矿企选择清仓比特币以获得转型所需的短期现金流；另一些则保留储备金，同时通过融资渠道筹集转型资本。矿工持币意愿的变化需要个案分析。

Q4：中小矿工能否跟上这次AI转型浪潮？

难度较高。AI数据中心的基础设施改造需要极高的前期资本投入、专业技术能力和供应链资源整合能力，这些门槛对于中小规模矿工而言构成显著挑战。

Q5：减半后挖矿的长期经济模型是否仍然成立？

减半后挖矿经济模型的有效性正面临严峻考验。以目前8万美元以上的综合成本与6万美元区间的币价计算，纯挖矿模式缺乏可持续性。这也是驱动大规模AI转型的根本原因。算力的最终均衡点将取决于比特币价格、能源成本和AI业务收入三者之间的动态博弈。