Tencent запустила платформу AI-дизайнеров Ardot, которая создает редактируемые дизайн-макеты за одну фразу

Автор | Хуан Ю

Tencent продолжает активно исследовать новые сценарии внедрения Agent.

18 мая Tencent запустила новую платформу для совместной работы с AI-дизайнерскими агентами Ardot.

Сообщается, что Ardot — это инструмент для UI/UX дизайна, поддерживающий совместную работу нескольких пользователей в реальном времени, ориентированный на дизайнеров и менеджеров продуктов; охватывающий весь процесс разработки программного обеспечения — от визуального дизайна, передачи кода, командной работы до управления активами.

Очевидно, Tencent нацелен на корпоративные сценарии сотрудничества с высокой потребностью и сильным желанием платить.

Через Ardot пользователи могут описывать требования к интерфейсу на естественном языке, Ardot в реальном времени генерирует редактируемый черновой дизайн и позволяет одним кликом преобразовать его в код, а также поддерживает импорт файлов Figma с полным сохранением исходной раскладки, стилей и компонентов. После генерации Ardot также позволяет точно редактировать отдельные элементы UI.

В рамках существующего рабочего процесса интернет-продуктового дизайна для менеджеров продуктов, UI/UX дизайнеров и команд разработки существует множество повторяющихся задач и трений в сотрудничестве, например: затраты времени на создание прототипов, длительные процессы оценки дизайна, недостаточная точность при реализации разработки.

Именно эти боли и пытается решить Ardot.

По информации из Wall Street Journal, Ardot разрабатывается командой Tencent Cloud CodeBuddy.

С приходом эпохи Agent команда CodeBuddy можно считать пионером в продукции Agent у Tencent.

С прошлого года команда выпустила CodeBuddy и WorkBuddy. Обе эти платформы — ключевые продукты Tencent в сегменте Agent.

Сообщается, что Ardot построен на архитектуре, основанной на WorkBuddy и CodeBuddy.

Именно поэтому Ardot обладает «дружелюбным к коду» геном, используя MCP (Model Context Protocol — протокол контекста модели), обеспечивающий бесшовную интеграцию дизайна и кода.

Разработчики могут извлекать контекст дизайна в IDE: переменные, компоненты, данные о раскладке напрямую подключаются к среде разработки для чтения, создания и редактирования файлов дизайна, преобразуя макеты и контекст в код одним кликом, обеспечивая бесшовную интеграцию с CodeBuddy, а также совместимы с WorkBuddy, Cursor, Claude Code и другими агентами, поддерживающими MCP.

В рамках этой волны популярности «выращивания лобстеров» Tencent можно назвать наиболее активным участником.

Председатель и генеральный директор Tencent Ма Хуатэнг ранее лично продвигал «набор лобстеров» Tencent, заявляя: «Самостоятельная разработка лобстеров, локальные лобстеры, облачные лобстеры, корпоративные лобстеры, облачные десктопы, изолированные лобстерные комнаты, облачная безопасность, базы знаний… и еще ряд продуктов поступают в разработку.»

Вице-президент Tencent, руководитель облачного и интеллектуального бизнес-подразделения Тан Даошэн также отметил, что текущая парадигма применения искусственного интеллекта переходит от «чатботов» к «AI-агентам». В будущем каждый человек и каждая компания смогут с помощью стандартных инструментов быстро создавать собственных интеллектуальных агентов и совместно строить децентрализованную и высокоразвитую экосистему Agent.

После нескольких лет инвестиций в технологии и продукты AI уже не только о том, кто лучше моделирует или кто более активен в привлечении пользователей, а о более практическом вопросе: когда это начнет приносить масштабный коммерческий доход для бизнеса.

Недавно на финансовой отчетной конференции руководство Tencent также поделилось своими мыслями о коммерциализации AI-продуктов.

Президент Tencent Лю Чипин заявил, что коммерциализация AI-продуктов для индивидуальных пользователей относительно сложна. В то же время, в отличие от традиционных интернет-продуктов, AI-сервисы не могут бесконечно расширяться за счет очень низких предельных затрат, поскольку каждый вызов модели и доставка услуги влекут за собой реальные издержки.

Поэтому индустрия не может просто продолжать использовать логику эпохи интернета, ориентированную на «максимизацию масштаба и DAU». По мнению Лю Чипина, важность определения высокоценных сценариев сопоставима или даже важнее, чем масштаб пользователей, что становится новым фактором при разработке продуктов и совместном проектировании моделей.

Предупреждение о рисках и отказ от ответственности

Рынок подвержен рискам, инвестиции требуют осторожности. Настоящий материал не является индивидуальной инвестиционной рекомендацией и не учитывает особые цели, финансовое состояние или потребности конкретных пользователей. Пользователи должны самостоятельно оценить, соответствуют ли любые мнения, взгляды или выводы их конкретной ситуации. За инвестиционные решения несут ответственность сами.