Сегодняшнее самое важное событие — конференция NVIDIA GTC, это практически версия AI-истории человечества.

Сегодня самое важное событие — конференция NVIDIA GTC, практически версия AI-версии «Краткой истории человечества».

Хуанг Ренсюнь еще не вышел на сцену, а уже утечек столько, что хватило бы на книгу.

Вечером я подготовил три главных пункта, давайте, друзья, идем со мной.

1. Стоимость вычислений для AI снизилась вдвое

Предыдущее поколение Blackwell уже было очень мощным, да? Скоро будет объявлено о серийном производстве нового чипа Vera Rubin.

Чем хорош Vera Rubin? Говоря прямо, двумя словами: дешевый.

Для одинаковой модели AI, количество чипов сокращено до четверти, стоимость вычислений для вывода снизилась на 90%. Снизилась на девяносто процентов, друзья. AWS, Microsoft, Google — три крупнейших облачных провайдера — сразу первыми начали использовать.

2. В прошлом году за Groq потратили 20 миллиардов долларов, сегодня сдача работы

Ранее Хуанг Ренсюнь на отчете по результатам говорил, что Groq будет интегрирован в архитектуру NVIDIA, как расширение, — как когда они купили Mellanox, чтобы дополнить сетевые возможности.

LPU Groq и GPU NVIDIA работают в одном дата-центре: GPU занимается пониманием задач, LPU отвечает за быстрое выдачу ответов.

Два типа чипов работают вместе, задержка в сценариях AI-агентов снижается прямо пропорционально.

AI-агент выполняет работу за человека, один и тот же задачей может перезагружать модель десятки раз, каждый раз тратя вычислительные ресурсы для вывода, а пользователь ждет, и если задержка увеличивается — опыт ухудшается.

Выводы делятся на два этапа: сначала понять ваш вопрос, потом — вывести ответ слово за словом.

GPU хорошо справляется с первым этапом, но скорость и стабильность вывода слов лучше у LPU Groq.

200 миллиардов — дорого?

Подумайте, что в будущем каждая компания будет запускать сотни агентов, каждый — тысячи запросов к моделям ежедневно.

3. Запуск NVIDIA-версии OpenClaw — NemoClaw

Это открытая платформа, которая позволяет компаниям развертывать AI-работников для автоматизации процессов, обработки данных, управления проектами. Говорят, уже ведутся переговоры с Salesforce и Adobe.

Интересная особенность в том, что NemoClaw не требует использования чипов NVIDIA. Посмотрите на этот логик. Продавать только железо — это зарабатывание только на аппаратной части, а чтобы зарабатывать на всей цепочке, нужно устанавливать правила. Хуанг Ренсюнь отлично это понимает.

4. Хуанг Ренсюнь заявил, что покажет «чипы, которых мир никогда не видел»

Вероятно, речь идет о следующем поколении архитектуры Feynman, которое впервые появится в 2028 году на массовом производстве, с использованием самой передовой технологии TSMC — 1.6 нм.

Еще есть одна малоизвестная новость, которая кажется мне очень интересной.

NVIDIA выпустила ноутбучные процессоры, две модели, ориентированные на игры. Производители видеокарт начинают конкурировать за рынок CPU.

Вечером я чувствую, что Хуанг Ренсюнь скоро станет великим человеком.