LangChain выпустила полностью автоматический инструмент для поиска ошибок: автоматически определяет неисправности, исправляет код и напрямую отправляет его пользователю

robot
Генерация тезисов в процессе

AIMPACT сообщение, 14 мая (UTC+8), согласно мониторингу 动察 Beating, LangChain на своей конференции Interrupt объявила о двух ключевых обновлениях, направленных на решение проблем отладки Агентов: совершенно новая базовая база данных SmithDB и инструмент автоматической диагностики LangSmith Engine. Старая архитектура уже не могла справляться с растущими объемами данных трассировки (trace). Новое опубликованное SmithDB отказалось от традиционного решения на локальных дисках, перейдя на объектное хранилище. Это изменение повысило производительность запросов на основные рабочие нагрузки до 15 раз. На более быстром основании LangSmith Engine напрямую автоматизировала процесс «исправления ошибок». Он будет постоянно мониторить производственную среду, автоматически классифицировать неудачные вызовы и определять, какая часть кода вызывает проблему. Более того, он также подготовит для разработчика PR для исправления уязвимости и соответствующий набор тестов (evals). Для сложных Агентов ручной просмотр огромных trace для поиска закономерностей уже стал крупнейшим узким местом по эффективности. Эта обновление LangChain фактически превратило цикл «обнаружение ошибки — локализация кода — автоматическая исправление — добавление тестов» в полностью автоматическую конвейерную линию по отладке. (Источник: BlockBeats)

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено