"Снизить расход токенов на 61%":Tencent открывает исходный код Agent Memory

robot
Генерация тезисов в процессе

AIMPACT сообщение, 14 мая (UTC+8), Tencent Cloud выпустила TencentDB Agent Memory, предназначенную для решения проблем переполнения окна контекста и высокой стоимости токенов при длительных задачах агента. Этот подход использует две основные технологии: “выгрузка контекста” и “Mermaid-диаграмма задач”, позволяя выгружать полную информацию во внешнее хранилище, одновременно сохраняя ключевое состояние и путь выполнения в структурированной диаграмме задач. Эксперименты показали, что данный подход может снизить расход токенов до 61% при многозадачных последовательных сессиях и повысить успешность выполнения задач. Проект уже адаптирован под такие популярные фреймворки, как OpenClaw, и поддерживает однокнопочную интеграцию и локальное хранилище SQLite. (Источник: AiHot)

Посмотреть Оригинал
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
  • Награда
  • комментарий
  • Репост
  • Поделиться
комментарий
Добавить комментарий
Добавить комментарий
Нет комментариев
  • Закреплено