Рынок сейчас очень любит одну фразу: AI-агенты станут прорывным приложением для массового внедрения криптовалют.

Но я считаю, что это суждение лишь частично верно.
AI-агенты действительно будут стимулировать рост ончейн-активности, но изменится не обязательно количество пользователей, а структура участников сети.
Ранее блокчейн по умолчанию обслуживал людей, а в будущем это может измениться.
Настоящее, что стоит обратить внимание, — не то, будет ли AI выпускать токены, а то, станет ли AI самостоятельным участником экономики.
Потому что как только агент начнет самостоятельно выполнять задачи, у него возникнут несколько вопросов: как платить? как строить репутацию? как подтверждать личность? как автоматически заключать договоры?
А традиционный интернет для этого не подходит, банковские системы предполагают, что ты — человек, правовые системы — что ты действуешь по человеческому времени, а платформы — что ты принимаешь централизованные полномочия.
Но агенты не подчиняются этим правилам, поэтому истинное пересечение искусственного интеллекта и криптовалют — это машинная экономика.
Здесь очень важную роль сыграют стабильные монеты.
Потому что машины нуждаются в мгновенных, глобальных, программируемых платежах, а не в банковских часах работы.
Я даже считаю, что одним из крупнейших источников спроса на стабильные монеты в будущем может стать не международная торговля, а автоматические расчеты между AI и AI.
Также будет переопределена ончейн-репутация.
Многие сегодня обсуждают DID, оставаясь на уровне человеческой идентичности, но я все больше убежден, что настоящий взрыв DID может произойти именно благодаря AI-агентам.
Потому что одним из важнейших вопросов будущего станет: стабильно ли этот агент выполнял свои обязательства в прошлом? Можно ли ему доверять? Есть ли у него злонамеренные действия?
Эти вещи естественно подходят для записи в блокчейн.
Я скептически отношусь к многим популярным нарративам, особенно к полностью децентрализованному AI.
На сегодняшний день ведущие крупные модели все еще сильно зависят от централизованных ресурсов: для обучения нужны единые данные, вычислительные мощности и системы управления.
Поэтому я считаю, что полностью децентрализованное обучение в ближайшее время не станет мейнстримом.
Реально востребованными являются децентрализованные рынки для inference и вычислительных мощностей, потому что стадия inference лучше подходит для глобального распределения неиспользуемых GPU.
Наиболее недооцененным направлением я считаю протоколы сотрудничества ончейн-агентов, потому что в долгосрочной перспективе самое ценное — это не отдельный AI, а то, как AI формируют экономическую сеть.
А наиболее переоцененными — многочисленные проекты Meme-изации AI, многие из которых просто переупаковывают чат-ботов и выпускают токены, что не является новой инфраструктурой, а лишь новым способом спекуляции.
Я даже считаю, что в будущем крупнейшие изменения в крипто могут быть связаны не с ростом числа участников, а с увеличением числа нечеловеческих участников.
AI-агенты могут не спасти крипту, но они ее перестроят.