Фьючерсы
Доступ к сотням фьючерсов
CFD
Золото
Одна платформа мировых активов
Опционы
Hot
Торги опционами Vanilla в европейском стиле
Единый счет
Увеличьте эффективность вашего капитала
Демо-торговля
Введение в торговлю фьючерсами
Подготовьтесь к торговле фьючерсами
Фьючерсные события
Получайте награды в событиях
Демо-торговля
Используйте виртуальные средства для торговли без риска
Запуск
CandyDrop
Собирайте конфеты, чтобы заработать аирдропы
Launchpool
Быстрый стейкинг, заработайте потенциальные новые токены
HODLer Airdrop
Удерживайте GT и получайте огромные аирдропы бесплатно
Pre-IPOs
Откройте полный доступ к глобальным IPO акций
Alpha Points
Торгуйте и получайте аирдропы
Фьючерсные баллы
Зарабатывайте баллы и получайте награды аирдропа
Инвестиции
Simple Earn
Зарабатывайте проценты с помощью неиспользуемых токенов
Автоинвест.
Автоинвестиции на регулярной основе.
Бивалютные инвестиции
Доход от волатильности рынка
Мягкий стейкинг
Получайте вознаграждения с помощью гибкого стейкинга
Криптозаймы
0 Fees
Заложите одну криптовалюту, чтобы занять другую
Центр кредитования
Единый центр кредитования
Рекламные акции
Промоакции
Участвуйте и получайте награды
Реферал
20 USDT
Приглашайте друзей за бонусы
Партнерская программа
Эксклюзивные комиссионные
Gate Booster
Растите влияние и получайте аирдроп
Анонсы
Обновления в реальном времени
Блог Gate
Статьи о криптоиндустрии
VIP-услуги
Огромные скидки на комиссии
Управление активами
Универсальное решение для управления активами
Институциональный
Крипто-решения для бизнеса
Разработчикам (API)
Подключение к экосистеме приложений Gate
Внебиржевые банковские переводы
Ввод и вывод фиатных денег
Брокерская программа
Щедрые механизмы скидок API
AI
Gate AI
Ваш универсальный AI-ассистент для любых задач
Gate AI Bot
Используйте Gate AI прямо в вашем социальном приложении
GateClaw
Gate Синий Лобстер — готов к использованию
Gate for AI Agent
AI-инфраструктура: Gate MCP, Skills и CLI
Gate Skills Hub
Более 10 тыс навыков
От офиса до трейдинга: единая база навыков для эффективного использования ИИ
GateRouter
Умный выбор из более чем 40 моделей ИИ, без дополнительных затрат (0%)
Salesforce Anthropic расход токенов установлен для $300M в 2026 году, в основном кодирование
Расходы Salesforce на токены Anthropic переходят от заголовочного числа к чему-то более показательному: признак того, что ИИ становится основной операционной затратой внутри крупных софтверных компаний. Марк Бениофф заявил в подкасте All-In, опубликованном в пятницу, что Salesforce ожидает потратить 300 миллионов долларов на токены Anthropic в 2026 году, причем большая часть этой суммы связана с кодированием.
Эта деталь важна, потому что она смещает фокус с ярких демонстраций и презентаций к повседневной экономике. Бениофф не говорит о небольшом пилотном проекте. Вместо этого он описывает уровень использования ИИ, который предполагает, что агенты по кодированию рассматриваются как инфраструктура.
Он также связал эти расходы с более широкой продуктовой стратегией. Salesforce работает над технологиями, упрощающими кодирование внутри Slack, расширяя ставку компании на то, что рабочее взаимодействие и ИИ-агенты все больше сливаются.
Расходы Salesforce на токены Anthropic указывают на более крупный сдвиг в стоимости ИИ
Прогноз Бениоффа, озвученный в подкасте, дает ценник на то, насколько глубоко Salesforce готова встроить Claude в свои внутренние рабочие процессы. Он сказал, что большая часть ожидаемых 300 миллионов долларов на токены пойдет на кодирование, что является ярким сигналом для корпоративного программного обеспечения, чьи собственные продукты создаются крупными инженерными командами.
Простая суть: Salesforce считает, что агенты по кодированию на базе ИИ могут снизить стоимость разработки программного обеспечения настолько, чтобы оправдать огромные расходы на использование. Бениофф охарактеризовал эти инструменты как способ сделать все в Salesforce дешевле в создании.
Это также полезный ориентир для более широкого рынка корпоративного ИИ. Ценообразование на основе токенов часто казалось абстрактным за пределами технических кругов, но прогнозируемые расходы такого масштаба делают модель понятной. Для крупных клиентов ИИ уже не просто подписка на программное обеспечение. Он становится измеряемой утилитой.
Почему Slack занимает центральное место в плане кодирования Марка Бениоффа
Slack занимает центральное место в этой стратегии. Бениофф заявил, что Salesforce разрабатывает технологии для упрощения кодирования внутри платформы обмена сообщениями, намекая на более тесные связи между работой разработчиков и местом, где команды уже общаются.
Это основано на изменениях, которые Salesforce уже внесла в марте, когда Slack был переработан с более чем 30 новыми возможностями ИИ для Slackbot. Эти дополнения вывели Slackbot за рамки чат-ассистента и сделали его более активным участником рабочих процессов.
Все эти новые возможности Slack работают на базе Claude от Anthropic. Начиная с этого лета, каждый новый клиент Salesforce будет автоматически подключать Slack с включенными функциями ИИ с первого дня. Это значительный шаг по распространению. Вместо того чтобы просить клиентов внедрять ИИ Slack как дополнение, Salesforce делает его частью стандартной настройки для новых аккаунтов.
На практике это означает, что функции ИИ предустановлены внутри продукта для совместной работы. В результате использование склонно приближаться к рутинному поведению. Это может быстро увеличить потребление токенов, особенно если кодирование, выполнение задач и внутренняя поддержка начинают проходить через один интерфейс.
Обоснование затрат на развертывание
Бениофф заявил, что агенты ИИ уже обеспечили «беспрецедентные» показатели эффективности в Salesforce в области обслуживания, поддержки, распространения и маркетинга. Его последние комментарии предполагают, что компания теперь видит следующую крупную область, где эти преимущества могут накапливаться — инженерию.
Это помогает объяснить расходы Salesforce на токены Anthropic. Если кодирование станет самым крупным случаем использования, то компания фактически делает ставку на то, что больше токенов может означать меньше узких мест, более быструю итерацию и снижение затрат на разработку.
Бениофф также указал на второй уровень стратегии: контроль затрат. Он заявил, что не каждую задачу следует отправлять в передовую модель. Вместо этого он описал «промежуточный слой», который может направлять более простую работу на более дешевые модели и оставлять Claude для более сложных задач по рассуждению.
Эта идея важнее, чем кажется. При прогнозируемых ежегодных расходах в 300 миллионов долларов даже небольшие улучшения маршрутизации могут иметь значительный финансовый эффект. Это также отражает зрелость подхода к корпоративному ИИ: не просто покупка доступа к моделям, а управление использованием моделей так же, как компании управляют облачной инфраструктурой.
Новая модель расходов на корпоративный ИИ
Здесь есть более широкий сигнал для инвесторов, покупателей программного обеспечения и конкурентов. Затраты на корпоративный ИИ переходят от экспериментальных бюджетов к основным операционным расходам. Как только компании начнут полагаться на ИИ для кодирования и ежедневных рабочих процессов, использование токенов станет больше напоминать регулярный счет за коммунальные услуги, а не временный проект инноваций.
Продвижение Salesforce также предполагает, что следующий конкурентный преимущество может заключаться не только в выборе лучшей модели. Оно может состоять в решении, когда использовать лучшую модель, когда — более дешевую, и насколько бесшовно это решение скрыто от сотрудников.
Расширенные отношения Salesforce с Anthropic
Операционное партнерство идет параллельно с финансовым. Salesforce инвестировала более 300 миллионов долларов в Anthropic и владеет примерно 1% акций, согласно информации, обсуждаемой вокруг комментариев Бениоффа.
Это означает, что отношения развиваются по двум направлениям одновременно: Salesforce является крупным пользователем технологий Anthropic через продукты на базе Claude и внутренние кейсы по кодированию, а также инвестором с прямой долей в росте Anthropic.
Эта комбинация придает дополнительный вес расходам Salesforce на токены Anthropic. Компания не просто платит поставщику. Она финансово поддерживает поставщика моделей, одновременно создавая продуктовые решения на базе технологий этого поставщика.
Комментарии Бениоффа также дают контекст тому, как Salesforce пришла к этому. Он говорил, что Microsoft заблокировала Salesforce инвестировать в OpenAI, подтолкнув компанию к Anthropic. Как бы там ни было, теперь кажется, что Salesforce делает Anthropic центральной частью как своего слоя ИИ-продуктов, так и внутренней стратегии повышения производительности.
Что дальше изменится для клиентов и рынка
Для клиентов ближайшее изменение очевидно: Slack появится раньше, с включенным ИИ с самого начала для новых аккаунтов Salesforce, начиная с этого лета. Это может сделать Slack менее отдельным приложением для совместной работы и больше — входной точкой для более широкого ИИ-опыта Salesforce.
Для рынка главный вывод — что агенты по кодированию Claude и ИИ внутри Slack позиционируются как инструменты, способные оправдать очень большие корпоративные расходы на ИИ, если они достаточно снижают затраты на труд и разработку. Salesforce фактически проверяет, сможет ли такой масштаб расходов на токены быть воспринят как обычная стоимость создания и эксплуатации современного программного обеспечения.
Если эта математика оправдается, другие корпоративные игроки могут последовать их примером, внедрив свои версии той же стратегии: один слой для совместной работы, один слой маршрутизации и очень крупный счет за модели в основе.