300 сотрудников без должностей, использование ИИ для собеседований: Чжан Ютун обсуждает операции на темной стороне Луны

Согласно мониторингу Dongcha Beating, президент Dark Side of the Moon, Чжан Ютунг, раскрыл несколько внутренних деталей о компании примерно из 300 человек во время диалога в Школе менеджмента Пекинского университета Гуанхуа. В организационном плане у Dark Side of the Moon нет должностей для сотрудников, и организационная иерархия чрезвычайно плоская, с максимум одним или двумя слоями между любыми двумя людьми. Профессиональные границы также намеренно размыты: те, кто работает над предобучением, могут перейти к постобучению, те, кто занимается алгоритмами, могут перейти к данным, а те, кто занимается маркетингом, также могут участвовать в оценке моделей. Чжан Ютунг объяснил, что базовые интеллектуальные способности людей взаимосвязаны и не должны определяться ярлыками. В процессе найма Dark Side of the Moon уже использует систему AI-интервью для отбора кандидатов. Эта система не учитывает образовательный фон или специальность, сосредотачиваясь на двух вещах: могут ли кандидаты предложить оригинальные хорошие идеи и готовы ли они упорно повторять идею. AI-система регистрирует, сколько итераций сделали кандидаты, какие разные подходы использовали и как долго продолжали попытки, отбирая тех, у кого есть «абстрактное мышление и настойчивость». В плане стратегии продукта Чжан Ютунг ясно заявила, что Kimi будет сосредоточен только на производительности, концентрируясь на долгосрочных, сложных и высокоэкономичных задачах, и не будет заниматься развлекательными или лайфстайл-продуктами. Она также упомянула, что K2.6 был адаптирован для чипов Huawei Ascend на момент его открытия как open-source и считает, что спрос на вычислительную мощность дляInference взрывается. Обсуждая связь между open source и безопасностью, Чжан Ютунг прямо назвала Anthropic: «Если вы считаете, что модель рискованна, то держать её в руках у нескольких человек может представлять еще больший риск». Dark Side of the Moon выбрала путь открытого исходного кода, полагая, что участие большего числа людей безопаснее, чем закрытость.